OLAP是什么东西

数据库技术对于数据分析有着非常重要的意义，了解数据库技术的基础是每一个分析师的必备素质。

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释意

OLAP：On line Analysis Processing联机分析处理

使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互的存取，从而获得对数据更深入了解的一类软件技术。

提出

E．F．Codd（关系数据库之父）

1993年

特点

直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。

一旦多维数据模型建立完成，用户可以快速地从各个分析角度获取数据，也能动态的在各个角度之间切换或者进行多角度综合分析，具有极大的分析灵活性。

功能

钻取（Drill-up和Drill-down）：

改变维的层次，变换分析的粒度——包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。

Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；

而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。

切片（Slice）/切块（Dice）：

是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。

旋转（Pivot）：

是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）

数据仓库 VS OLAP

数据仓库与OLAP的关系是互补的，现代OLAP系统一般以数据仓库作为基础，即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读取。

OLAP VS OLTP

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。