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数据结构八大排序法

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ellipse
发布2019-08-16 17:22:59
4140
发布2019-08-16 17:22:59
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文章被收录于专栏:ellipse数据库技术

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冒泡排序

简记

前后两两对比

选择排序

简记

找出最小的放在前面

快速排序

简记

选择中间的元素作为”基准”。基准值可以任意选择,但是选择中间的值比较容易理解。(反正我没找中间值,找的中间位置有强迫症

插入排序

简记

与前面排号序的比较,然后插入适合的位子

基数排序

简记

先从个位开始排序,再十位、百位。。。

归并排序

简记

分组进行8分4,4分2,2分1(在网上找到更好的图我就不直接借用了

希尔排序

简记

将待排序数组按照步长gap进行分组,然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序;每次将gap折半减小,循环上述操作;当gap=1时,利用直接插入,完成排序。 同样的:从上面的描述中我们可以发现:希尔排序的总体实现应该由三个循环完成:

  1. 第一层循环:将gap依次折半,对序列进行分组,直到gap=1
  2. 第二、三层循环:也即直接插入排序所需要的两次循环。

堆排序

主旨:左小右大

堆,分为大顶堆(大堆)和小顶堆(小堆),是顺序存储的完全二叉树,并且满足以下特性之一:

(1) 任意非终端结点关键字不小于左右子结点(大堆)

ki >= k2i+1并且ki>=k2i+2 其中,0 <= i <= (n-1)/2,n是数组元素个数

(2) 任意非终端结点关键字不大于左右子结点(小堆)

ki <= k2i+1并且ki<=k2i+2 其中,0 <= i <= (n-1)/2,n是数组元素个数

等你点“再看”都等的长毛了

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原始发表:2019-08-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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