论接口自动化测试方法

上帝De助手

发布于 2019-09-18 14:30:33

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发布于 2019-09-18 14:30:33

文章被收录于专栏：TestQA

简述

每当我们谈起自动化测试时，第一反应是UI自动化测试；而具有一些经验的测试人员，则会非常慎重的对待UI自动化，他们会更加倾向于接口自动化测试。究其缘由，主要是因为UI自动化通常成本较高，后期维护更加苦不堪言；而接口测试则相对轻量级一些，它是介于UI自动化和单元测试之间的一种自动化测试手段，可以兼具二者的各自优点，是业内广泛应用的一种测试技术。

在聊接口测试之前，我们需要明确什么是“接口”。这个问题对于不同的项目组可能各有不同。比如：于WEB项目组而言，接口可能就是HTTP的请求接口；而对于C++项目而言，接口可能是一个动态库文件，亦或是TCP等基础服务。于是对于不同的接口对象，我们使用的方法自然也是不一样的。

动态库接口测试

这里的动态库通常指的是linux下的.so和windows下的.dll文件，它们都是提前编译好的库文件，可以被其它C/C++程序直接调用。因为它集成了一个或多个函数，并可以提供特定的完整功能；所以它可以被作为一个独立的测试对象来进行测试。类似的Java的JAR包也可以作为接口测试的对象。

对于这种基础库的接口测试，其测试方法和单元测试很相似；选用一个测试执行框架，通常也就是单元测试的框架；然后针对特定的接口方法设计不同组合的调用参数，最后检查调用结果与期望结果的差别。当然对于一些复杂功能的模块，你可能还需要进行一些setup的工作，比如：数据初始化等。

假如你有一个叫math.dll的动态库，其实现了一个叫add的接口，那么你的接口测试代码可能是这样的。

import unittest
from ctypes import *


class TestMathDLL(unittest.TestCase):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.dll = CDLL("math.dll")

    def test_add(self):
        actual = self.dll.add(2, 9)
        expect = 11
        self.assertEqual(actual, expect)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这只是一个简单的例子，在结构上和单元测试没有什么区别，只是测试的对象由原来的函数，变成了集成好的动态DLL库文件了。（很多的UI自动化测试也是这样的结构，只是对象变成了UI应用程序）

服务接口测试

除了动态库这一类的接口之外，常见的接口测试对象就是服务类接口了；这里又以WEB服务接口为主，通常还会以RESTful形式来提供服务。它与动态库类的接口主要区别在于提供服务的调用方式不同，我们只需简单的修改下调用方式，就可以使用相同的方式来测试服务类接口。

假设你有一个/math/add的WEB服务接口，它支持POST请求方式；那么你的接口测试代码可能是这样的。

import unittest
import requests


class TestMathDLL(unittest.TestCase):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.base_url = 'http://localhost/math'

    def test_add(self):
        add_url = '/add'
        data = {'num1': 2, 'num2': 8}

        actual = requests.post(self.base_url + add_url, data=data).json()
        expect = {'success': True, 'result': 10}

        self.assertEqual(actual, expect)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

统一接口测试平台

上面的两种接口测试方式，已经可以满足我们日常对接口的测试需求。它比UI自动化更轻量，更稳定，比单元测试更简单，更具有业务覆盖能力。但是跟UI自动化具有一个相同的问题，需要用例维护成本；虽然接口的变化相对于UI的变化会稳定很多，但由于一个接口调用对应于一个测试用例，会导致测试用例的激增，一旦接口发生变化，需要同步修改的接口测试用例就会很多。

针对这类问题的解决思路，一种是提到测试代码的提炼程度，尽量避免重复代码；另一种是根据接口的参数形式和可接收类型，自动生成测试代码。

除了上述的2种解决方法之外，还有另外一种就是统一化的接口测试平台。即所有的测试用例使用同一套测试流程代码，唯一不同的是测试输入数据，测试结果检查。针对这些可变的内容，在平台上提供易用的录入方式即可。通过此类方式可以很容易达到数据驱动、测试用例统一管理、测试报告统一管理的目标。