django Highcharts制作图表--显示CPU使用率
django Highcharts制作图表--显示CPU使用率
Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库。
Highcharts 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表
Highcharts 免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
访问官网：
https://www.hcharts.cn/
进入下载页面：
https://www.hcharts.cn/download
下载6.10版本
解压Highcharts-6.1.0.zip文件，访问里面的index.htm文件。
点击Time series, zoomable
页面效果如下：
这个，就是接下来django需要用的模板。
它在目录Highcharts-6.1.0\examples\line-time-series里面，编辑line-time-series目录下的index.htm文件
注意这一行：
'https://cdn.rawgit.com/highcharts/highcharts/057b672172ccc6c08fe7dbb27fc17ebca3f5b770/samples/data/usdeur.json',它是图表需要的json数据，打开这个json链接，将网页内容复制，使用json格式化工具处理，效果如下：
如果谷歌浏览器，安装插件JSON Formatter，就可以得到上面的效果。
它的数据格式一个大的列表，里面每一个元素都是小列表。
列表第一个值，是一个时间戳，第二个是具体的值。打开站长工具的时间戳转换，链接如下：
https://tool.lu/timestamp/
输入数值1167609600000，点击转换
很明显，时间不对。为什么呢？因为它是毫秒
选择毫秒，再次点击转换，时间就对了。
那么django需要输出，指定格式的json数据，才能展示正确的图表。
数据从何而来呢？自己造呗！
下面将演示，如何展示一个CPU使用率的图表。
在项目根目录创建文件monit_system.py，它能统计系统的CPU使用率,内存使用情况。
统计完成之后，将对应的数值插入到MySQL中。它会插入30条记录，每隔10秒采集一次。
代码如下：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import pymysqlimport geventimport timeimport psutil#解决wind10错误OSError: raw write() returned invalid lengthimport win_unicode_console
win_unicode_console.enable()class MyPyMysql: def __init__(self, host, port, username, password, db, charset='utf8'): self.host = host # mysql主机地址 self.port = port # mysql端口 self.username = username # mysql远程连接用户名 self.password = password # mysql远程连接密码 self.db = db # mysql使用的数据库名 self.charset = charset # mysql使用的字符编码,默认为utf8 self.pymysql_connect() # __init__初始化之后，执行的函数 def pymysql_connect(self): # pymysql连接mysql数据库 # 需要的参数host,port,user,password,db,charset self.conn = pymysql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.username,
password=self.password,
db=self.db,
charset=self.charset
)
# 连接mysql后执行的函数 self.asynchronous() def getCPUstate(self,interval=1): cpu = psutil.cpu_percent(interval)
return cpu def getMemorystate(self): phymem = psutil.virtual_memory()
cur_mem = phymem.percent
mem_rate = int(phymem.used / 1024 / 1024)
mem_all = int(phymem.total / 1024 / 1024) line = {
'cur_mem': cur_mem,
'mem_rate': mem_rate,
'mem_all': mem_all,
} return line def run(self): # 创建游标 self.cur = self.conn.cursor()
# 定义sql语句 sql = "insert into blog_system_monit(cpu,cur_mem,mem_rate,mem_all,create_time,time_stamp) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s)" print(sql) # 定义数据 cpu = self.getCPUstate() # cpu使用率 mem = self.getMemorystate() # 内存info信息 mem_rate = mem['mem_rate'] # 内存使用率 cur_mem = mem['cur_mem'] # 当前使用内存 mem_all = mem['mem_all'] # 总内存 struct_time = time.localtime()
create_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", struct_time) # 转换为标准时间 t = time.time() # 当前时间戳 time_stamp = int(round(t * 1000)) # 转换为毫秒的时间戳 print((cpu, cur_mem,mem_rate, mem_all,create_time,time_stamp)) # 执行插入一行数据，如果插入多行，使用executemany(sql语句,数据(需一个元组类型)) content = self.cur.execute(sql,(cpu,cur_mem,mem_rate,mem_all,create_time,time_stamp))
if content:
print('插入ok') # 提交数据,必须提交，不然数据不会保存 self.conn.commit() def asynchronous(self): #执行30次协程任务 for i in range(0,30):
time.sleep(10) # 等待10秒 gevent.spawn(self.run()) # 执行方法 self.cur.close() # 关闭游标 self.conn.close() # 关闭pymysql连接if __name__ == '__main__':
start_time = time.time() # 计算程序开始时间 st = MyPyMysql('127.0.0.1', 3306, 'root', '', 'db2') # 实例化类，传入必要参数 print('程序耗时{:.2f}'.format(time.time() - start_time)) # 计算程序总耗时创建表blog_system_monit
进入django项目，修改blog目录下的models.py，内容如下：
from django.db import models# Create your models here.#必须要继承models.Model类，这个固定写法。# 这里表示创建表blog_system_monit，blog是应用名，它会自动加上的。class system_monit(models.Model): #id自增,类型为bigint。设置为主键 id = models.BigAutoField(primary_key=True)
#类型为decimal(10,2)，长度为10，小数点保留2位 cpu = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
#类型为int(11)，11是默认长度 cur_mem = models.IntegerField()
mem_rate = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
mem_all = models.IntegerField()
#类型为datetime create_time = models.DateTimeField()
#由于毫秒的时间戳超过了timestamp的长度，所以只能设置bigint了。 time_stamp = models.BigIntegerField()在Pycharm的Terminal窗口中，输入以下命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
执行完成之后，它会自动创建表blog_system_monit
使用pycharm执行脚本monit_system.py，等待5分钟，就会插入30条数据。
如果脚本没有报错，查看表记录，会有30条记录
编辑文件views.py，增加2个视图函数
def chart(request): #显示html文件 return render(request, "chart.html")def chart_json(request): #读取表所有记录 system_monit = models.system_monit.objects.all()
data = [] # 创建一个空列表 for i in system_monit: # 遍历，拼横纵坐标 #横坐标为时间戳,纵坐标为cpu使用率。注意，必须转换类型，否则数据不对。 data.append([int(i.time_stamp),float('%.2f' % i.cpu)])
print(data) isdict = json.dumps(data) # json序列化列表 return HttpResponse(isdict, content_type="application/json") # 执行类型为json修改mysite下的urls.py，新增2个路径
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('chart/', views.chart),
path('chart_json/', views.chart_json),
]访问json的url
http://127.0.0.1:8000/chart_json/
必须保证格式，和上面cdn.rawgit.com链接的json格式一样。
上的图片是用了JSON Formatter插件展示json数据的效果。
否则下面的步骤不用做了！！！
将line-time-series目录下的index.htm文件复制到django项目的templates目录下，重命名为chart.html
在django项目的static文件夹下，创建目录Highcharts-6.1.0
将Highcharts-6.1.0解压目录中的3个文件，复制到此目录
修改部分代码，大家可以和index.htm对比一下，就知道修改的部分了。完整代码如下：
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>Highcharts Example</title> <style type="text/css"> </style>
{#配置favicon.ico，解决警告Not Found: /favicon.ico#} {% load staticfiles %}
<link REL="SHORTCUT ICON" HREF="{% static "images/favicon.ico" %}"/>
</head>
<body>
<script src="../static/js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script src="../static/Highcharts-6.1.0/highcharts.js"></script>
<script src="../static/Highcharts-6.1.0/modules/exporting.js"></script>
<script src="../static/Highcharts-6.1.0/modules/export-data.js"></script><div id="container" style="min-width: 310px; height: 400px; margin: 0 auto"></div><script type="text/javascript">
{#解决显示时间少8小时问题#} Highcharts.setOptions({global: {useUTC: false}}); $.getJSON(
{#'https://cdn.rawgit.com/highcharts/highcharts/057b672172ccc6c08fe7dbb27fc17ebca3f5b770/samples/data/usdeur.json',#} '/chart_json/',
function (data) { Highcharts.chart('container', {
chart: {
zoomType: 'x' },
title: {
text: 'cpu使用率' },
subtitle: {
text: document.ontouchstart === undefined ?
'单击并拖动绘图区域以放大' : '捏合图表放大' },
xAxis: {
type: 'datetime', },
{#自定义x坐标信息显示,return部分是用js拼接的,内容可以自己定义。#} tooltip: {
formatter: function () {
return '<strong>' + this.series.name + ':' + this.y + '%<br/></strong>' +
Highcharts.dateFormat('%Y-%m-%d %H:%M:%S', this.x);
}
},
yAxis: {
title: {
text: '使用率' }
},
legend: {
enabled: false
},
plotOptions: {
area: {
fillColor: {
linearGradient: {
x1: 0,
y1: 0,
x2: 0,
y2: 1 },
stops: [
[0, Highcharts.getOptions().colors[0]],
[1, Highcharts.Color(Highcharts.getOptions().colors[0]).setOpacity(0).get('rgba')]
]
},
marker: {
radius: 2 },
lineWidth: 1,
states: {
hover: {
lineWidth: 1 }
},
threshold: null
}
}, series: [{
type: 'area',
name: '百分比',
data: data
}]
});
}
);
</script>
</body>
</html>项目文件结构如下：
mysite/
├── blog
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── __init__.py
│ ├── models.py
│ └── views.py
├── manage.py
├── monit_system.py
├── mysite
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
├── static
│ ├── css
│ ├── Highcharts-6.1.0│ │ ├── highcharts.js
│ │ └── modules
│ │ ├── export-data.js
│ │ └── exporting.js
│ ├── images
│ │ └── favicon.ico
│ └── js
│ └── jquery-3.3.1.min.js
└── templates
├── chart.html
├── cur_time.html
├── detail.html
└── index.html使用pycharm启动django项目，访问url
http://127.0.0.1:8000/chart/
页面效果如下：
图标支持放大和缩小，可以看到秒级的数据，比如
增加黑色主题
打开解压路径，进入目录Highcharts-6.1.0\code\themes，里面有一个dark-unica.js文件
在static\Highcharts-6.1.0目录下创建目录themes，将dark-unica.js文件复制到此目录
修改char.html文件，在
<script src="../static/Highcharts-6.1.0/modules/export-data.js"></script>下面一行添加如下代码，导入主题js
{#黑色主题#}<script src="../static/Highcharts-6.1.0/themes/dark-unica.js"></script>再次访问网页，效果如下：
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本文载自: http://www.py3study.com/Article/details/id/317.html
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