Python面试简历分享。

在学习过程中存在迷茫的,不知道该如何学习的,可以根据下面在工作中用到的技术点针对性的学习。

分享前一段我的python面试简历，自我介绍这些根据你自己的来写就行，这里着重分享下我的项目经验、公司职责情况（时间倒序），不一定对每个人适用，但是有适合你的点可以借鉴

我的真实经验：（14年毕业，化工专业）

14.7 -- 15.1 卖保险

15.3 -- 15.11 进厂

16.2 -- 17.7 UI设计（UI培训班学习+UI工作）

17.8 -- 19.4 Python数据分析（Python培训班学习+Python工作）

我去培训班去过两次，先UI培训了4个月，出来在深圳UI行业混了1年，工资万把块，后来还是不想干了，因为当时室友几乎打听出来公司每个人的工资福利年终奖，比着公司后端开发的高工资，高年终奖，同样是干一天活，UI的整体待遇及后期增长幅度还是差些（主要是自己太菜鸡），刚好17年7月公司倒闭，就想换个工资高的后端，考虑过Java，不过没去上，咨询别人建议我学Python，就回培训班重造，又学了半年Python，毕业后一直做到现在，算下来，从17年8月开始培训，到现在，接触Python整整2年，也深深的被这门语言的强大所折服，期间也运营了这个公众号，记录一些平时自己的学习笔记，经验心得

2018.1-2019.4 AAAAA公司

项目一介绍：智能数据分析平台

开发一个软件质量评测项目，项目属于web项目，主要负责后台方法编写、部署，前端略有参与，项目分多个阶段，着重介绍2个阶段：

第一阶段：（着重后端方法编写）

缺陷自动分类功能实现，根据缺陷(bug)的标题、描述等相关特征信息，对缺陷严重程度等级(1-6)级进行分类，用到相关技术：

1、常用的建模/数据分析方法编写，处理缺失值、数据离散化、归一化、one-hot编码、字符串索引、降维、算法模型构建/模型保存与加载等常用功能编写通用方法，直接调用

2、结巴分词对描述信息文本分词，并去除停用词、构造自定义词典处理数据

3、 运用pandas对数据进行处理，缺失值、异常值、重复数据处理、特征向量化等 4、通过TF-IDF将数据向量化，在建模阶段对数据进行28比例切分，最后通过Sklearn SVM/朴素贝叶斯/决策树构造模型，对比验证各种模型的效果

第二阶段：（前后端配合）

该阶段是本项目重点阶段，采用django搭建后台，前端通过拖拽数据处理功能的操作，将数据/数据处理流程/建模方法等数据传到后端，后端根据传过来的参数，结合第一阶段编写好的方法对数据进行处理建模，并将结果返回前端进行相关图表展示，前端框架涉及jsplumb（流程图）、datatable.js（表格）、echarts.js（图表）、d3.js（架构图），后端相关技术主要有django框架、Pandas、numpy、sklearn常见数据处理与分析库

第三阶段：（仿真测试缺陷预测）

根据公司内部测试数据，研究性预测每个项目仿真测试缺陷数，数据特征比较多，挑选了一些影响关系大的因子，开发人员经验、开发时间、项目类别等，并对离散型特征通过one-hot和分箱转化成数值参与模型运算，在建模过程中，考虑到不同特征下预测结果不一样，编写随机算法选择特征与手动选择特征进行结果比较，也通过在相同特征下选择不同的算法模型进行预测，得出结果进行比较，这样充分考虑各种情况，得出一份更具有参考性的结果

职责：

1、独立配服务器环境，Django+Linux+Uwsgi+Nginx部署项目，实现访问

2、前后端代码编写（后端数据处理、数据交互、前端页面）

3、数据爬取，缺陷数据有限，部分数据来源于网上爬取，用于建模测试

4、数据库用到MySQL、Oracle

5、预测软件可靠性，运用G-O、G-M模型等，建立软件缺陷与时间关系模型方程

6、研究NLP中一些相似度算法

2016.1--2018.1 BBBBB公司

项目二介绍：爬虫与数据分析项目

1、根据需要爬取的数据进行需求分析，分析目标网站的网站结构和一些反爬手段，通过requests、scrapy、scrapy-redis、xpath等技术手段编写爬虫程序进行内容抓取 2、对抓取到的数据进行清洗过滤，结构化存到数据库，根据爬取过程中遇到的一些反爬手段，优化自己的程序

3、对爬取到的数据，通过matplotlib生成直方图、条形图、散点图、饼图、词云等，多维度展示分析数据，并撰写数据分析报告，供需求方对数据有直观的了解

职责：python工程师

编写爬虫程序，想出反反爬策略，数据清洗可视化

项目概况： 1、需要爬取的数据经过分析，考虑到数据量较多，采用scrapy-redis进行爬取，因为该框架实现url和数据去重、持久化、分布式比较方便，同时应用RedisSpider构建分布式爬虫，爬取更快 2、数据提取，对提取中的异常情况充分考虑，完善优化代码，增加代码强壮型 3、考虑网站能否打开和打开时间问题，一般需要加异常判断、超时、retry等减少报错 4、爬取的数据通过redis集合、sha1加密，等技术手段，实现新提取的数据保存，已爬过的数据更新的断点续爬功能

5、对爬取到的数据，通过matplotlib生成直方图、条形图、散点图、饼图、词云等，多维度展示分析数据，并撰写数据分析报告，供需求方对数据有直观的了解

独立完成网站数据爬取，和常见数据处理方式

2014.7--2015.12 CCCCC公司

项目三：网站开发

1、开发网页，根据需求和产品、程序沟通一些功能需求的实现和对界面的改善 2、根据阶段性需求，做些页面，编写HTML、CSS、JavaScript代码

3、织梦、Discuz建站、域名解析、SEO优化等均有做过

岗位职责：前端工程师

一些问题

问：前端如何学的？

答：上大学有选修课网页设计，当时接触的Dreamweaver，感觉能做个网页跳转，展示页面挺有趣的，就慢慢被吸引了，选修课学了一年，也经常看些网上的教程，就慢慢会了

问：python如何学的？

答：自学的，当时在公司做前端，刚好公司有个后端开发是做Python的，因为这对python有所了解，刚开始入门是从爬虫入手的，爬虫比较简单，而且也有趣，会从网上爬点数据、视频什么的，后来慢慢熟悉了，也网上买了课，开始接触python其他方面的功能，最后逐渐熟悉，因为有前端编程基础了，感觉再学也不那么难。