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收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

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Python数据科学

发布于 2019-10-10 03:29:13

发布于 2019-10-10 03:29:13

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文章被收录于专栏：Python数据科学Python数据科学

原创：ZOE酱

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239

文末附高清大图下载链接

本文用一系列「思维导图浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

思维导图

描述性统计：表格与图形法

描述性统计：数值方法

概率

概率分布

抽样分布

区间估计

假设检验

两总体均值&比例的推断

总体方差的统计推断

多个比率的比较/独立性/拟合优度检验

实验设计 | 方差分析

简单线性回归

残差分析

多元回归

回归分析

时间序列分析及预测

非参数方法

参考资料：

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-10-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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