用python做一个划词翻译软件

sjw1998

发布于 2019-10-11 12:14:58

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发布于 2019-10-11 12:14:58

文章被收录于专栏：孤独的S

在我们学习的时候，在我们查找文档的时候，很多内容都是英文的，如果你的英文不好，就很难去阅读这篇文章，语言不通是我们学习的最大的绊脚石，虽然谷歌浏览器有翻译的功能，翻译出来的效果也是挺不错，但是这样子阅读文章并不能对我们的工作学习起到帮助，反倒是机械化的翻译有可能会是你的中文水平下降，阅读一篇外国文章，最重要的就是对每个单词的了解，理解，如果单词的意思都不懂，更不要想去理解文章的意思了。

因此这里做了一个划词翻译的小软件，我们的鼠标选中的文本并翻译出来。

例如，在阅读qt帮助的时候，碰到生词：

这里用到的东西挺多的，有获取鼠标事件，接着调用键盘事件，然后调用爬虫去爬取百度翻译的结果，接着用tkinter显示出来。

获取鼠标事件，这里用到的是pyhook，用来判断鼠标点击事件，pyhook的安装比较复杂，普通的pip并不能够安装，需要去这个网站下载pyhook的whl https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下载好包后，在命令行窗口输入pip install 包的地址+包名。

使用pyhook的一般方法如下：

def main():
    # 创建管理器
    hm = pyWinhook.HookManager()
     # 监听键盘
    hm.KeyDown = onKeyboardEvent
    hm.HookKeyboard()
    # 监听鼠标
    hm.MouseAll = onMouseEvent
    hm.HookMouse()
    # 循环监听
    pythoncom.PumpMessages()

其中有两个函数就是用来处理获得的事件的方法，需要定义相应的函数

例如键盘监听：

def onKeyboardEvent(event):
    #print(event.Key)  # 返回按下的键
    if event.Key == 'Q':
        event = quit()
    return True

这个函数的意思是，如果接收到键盘按下Q，那么结束循环监听，程序结束

获得鼠标事件的函数：

def onMouseEvent(event):
    if (event.MessageName != "mouse move"):  # 因为鼠标一动就会有很多mouse move，所以把这个过滤下
        if event.MessageName == 'mouse left up':
            pyautogui.hotkey('ctrl','c')  #如果鼠标点击则按下ctrl+c
            s = pyperclip.paste()
            global key
            global v
            try:
                key,v =getword(s)  #调用爬虫获得翻译的结果
            except:
                key = 'null'
                v = 'null'
    return True # 为True才会正常调用，如果为False的话，此次事件被拦截

上面的鼠标函数中有一个pyautogui库里的热键函数，关于pyautogui可以到这里查看python---很多行代码做一个自动打开软件的程序。

这里实现的是获得鼠标选取的内容，紧接着传递给爬虫，然后将翻译的结果返回到key和v，之中。

关于爬取百度翻译的，主要是利用post方法获得翻译的json数据，在对json数据解析，提取翻译的结果。

def request_translate(self):
  """
  向百度请求 json 数据
  :return: 向百度请求的 json 数据  """
  data = self.get_post_data()
  try:
response_0 = requests.request(method="post", url=self.url_0,            headers=self.headers, data=data).json()except Exception: # 进行数据请求的任何异常处理
    response_0 = ''
  try:
response_1 = requests.request(method="post", url=self.url_1,        headers=self.headers, data=data).json()except Exception: # 进行数据请求的任何异常处理
    response_1 = ''
  return response_0, response_1

在最后翻译结果获取到了，在利用pytkinter可视化一下，在将其打包，这样就是一个划词翻译软件了。