数据的简洁与复杂

最近在优化人力资源招聘渠道模块数据的时候，想到了这个问题，数据的简洁与复杂，很多时候我们在做数据分析的时候有时候鉴于数据缺少，所以在做前期的原始数据的时候都做的比较的简洁，前期的数据简洁虽然在做数据分析的时候相对比较简单，但是对数据分析的精准性和预测性确影响比较大，因为在做数据分析的时候，数据越多，基数采样越多你后期的数据分析就分析的越精准，我们来看这一个案例：

这是一个招聘效能数据的分析，相对来说这算是一个比较简洁的数据报表，而且我相信很多HR 都习惯这样的记录数据，但是这个数据报表在对我们做招聘效率分析的时候可能会有点作用，因为我们要记录招聘每个阶段的数据，但是当我们年底要去分析，我们一个岗位招了5个人，这5个人来自哪些渠道，其他渠道有人投简历吗？ 在哪一个环节被淘汰了，为什么淘汰，平均一个岗位的招聘周期是多久，每个渠道的年度总费用多少，岗位的平均费用是多少，哪个岗位的性价比最高，这些问题不单单是人力资源要知道的问题，也是当你面对业务的时候需要回答的问题，如果你要回答我这么多问题，那你的原始数据的记录就不应该是这样的了。

这个时候你就要应该以业务的角度为方向，要把数据相对的复杂，这些都是原始的记录数据，就好像一个大水缸，里面装满了水，我们想要什么数据只要拿瓢往里面拿你需要的数据就好了，所以在这个案例里，我们的数据记录应该是这样的：

虽然看起来数据的记录有些繁杂，但是相对复杂的数据，和精准的记录，可以帮助我们更加精确的分析和对数据进行预测，所以在我们数据分析的基础，数据记录上，我们需要用复杂的记录做基础。