基于深度学习的自动化行人检测和监控系统

完整源码获取方式：

关注微信公众号 datayx 然后回复 监控 即可获取。

本系统由以下三个子项目组成：

• 1.基于TensorFlow平台的行人检测系统
• 2.基于Android平台的推流系统
• 3.基于JavaWeb的展示系统

服务器部署

基于TensorFlow平台的行人检测系统

运行系统：

• 把训练模型后得到的.pb模型文件复制在python目录下；
• 修改main.py文件RTMP_HOST变量，运行main.py；

基于Android平台的推流系统

运行系统：

• 在Idea或者AndroidStudio中导入android目录下的工程，并修改MainActivity.java中的静态变量；

基于SSM(SpringMVC+Spring+Mybatis)互联网轻量级框架的展示系统

运行系统：

展示系统基于Idea集成开发环境进行开发，SSM框架中的依赖均基于Maven进行配置，在Idea中导入web目录下的工程，导出war包，将war包放在服务器tomcat/webapps目录下，运行./startup.sh,启动tomcat容器

项目展示

展示行人检测项目完整效果

https://pan.baidu.com/s/1X7BX5QSbqZFx2Y6XElW4ZA

新增了针对大数据量的人流统计的可视化视图；