2019 年第 79 篇文章,总第 103 篇文章
数据结构与算法系列的第四篇文章,前三篇文章:
浏览器的前进和后退功能怎么用栈来实现呢?
这里先介绍一下栈的定义和实现,并介绍它的一些常用的应用,最后再简单实现一个简单的浏览器前进和后退的操作。
栈是一种“操作受限”的线性表,只允许在一端插入和删除数据,特点就是后进先出、先进后出。
目录:
栈既可以通过数组实现,也可以通过链表实现。数组实现的栈,称为顺序栈;链表实现的栈,称为链式栈。
这里用 Python 分别实现这两种栈。
顺序栈的实现代码:
from typing import Optional
class ArrayStack: def __init__(self, nums): # 初始化数组 self._data = list() # 数组的大小 self._nums = nums # 数组元素个数 self._count = 0
def push(self, data) -> bool: ''' 入栈 :param data: :return: ''' if (self._count + 1) == self._nums: # 栈已经满了 return False
self._data.append(data) self._count += 1 return True
def pop(self) -> Optional[int]: ''' 出栈 :return: ''' if self._count: value = self._data[self._count - 1] self._data.pop(self._count - 1) self._count -= 1 return value
def __repr__(self) -> str: ''' 打印栈 :return: ''' nums = reversed(self._data)
return " ".join("[{}]".format(num) for num in nums)
if __name__ == '__main__': stack = ArrayStack(10)
for i in range(15): stack.push(i) # 输出:[8] [7] [6] [5] [4] [3] [2] [1] [0] print(stack)
for _ in range(5): stack.pop() # 输出:[3] [2] [1] [0] print(stack)
链式栈的实现代码:
from typing import Optional
# 链表结点类class Node: def __init__(self, data: int, next=None): self._data = data self._next = next
class LinkedStack: """ 链表实现的栈 """
def __init__(self): self._top = None
def push(self, value: int): ''' 入栈,将新结点放在链表首部 :param value: :return: ''' new_top = Node(value) new_top._next = self._top self._top = new_top
def pop(self) -> Optional[int]: if self._top: value = self._top._data self._top = self._top._next return value
def __repr__(self) -> str: ''' 打印栈元素 :return: ''' current = self._top nums = [] while current: nums.append(current._data) current = current._next return " ".join("[{}]".format(num) for num in nums)
if __name__ == '__main__': stack = LinkedStack() # 入栈 for i in range(9): stack.push(i) # 输出:入栈结果: [8] [7] [6] [5] [4] [3] [2] [1] [0] print('入栈结果: ', stack) # 出栈 for _ in range(3): stack.pop() # 输出:出栈结果: [5] [4] [3] [2] [1] [0] print('出栈结果: ', stack)
看完上述实现代码,这里思考下栈的操作的时间和空间复杂度分别是多少呢?
对于空间复杂度,入栈和出栈都只需要一两个临时变量存储空间,所以空间复杂度是 O(1)
。
时间复杂度,入栈和出栈也只是涉及到栈顶的数据的操作,因此时间复杂度是 O(1)
。
栈的一个比较经典的应用就是函数调用栈。
操作系统给每个线程分配了一块独立的内存空间,它被组织为“栈”这种结构,用来存储函数调用时的临时变量。每进入一个函数,就会将临时变量作为一个栈帧入栈,当被调用的函数执行完成,返回之后,将这个函数对应的栈帧出栈。
下面是一个例子:
def add(x, y): sum = x + y return sum
def main(): a = 1 ret = 0 res = 0 ret = add(3, 5) res = a + ret print('%d', res)
这段代码中,main()
函数调用了 add()
函数,获取计算结果,并且和变量 a
相加,得到最终结果 res
,然后打印。这段代码中的函数调用栈情况如下所示,它显示的是在调用 add()
函数并执行相加时的情况。
栈的另一个常用场景就是实现表达式求值,编译器实现表达式求值的方法是通过两个栈来实现。一个保存操作数,一个保存运算符。其实现思路如下:
这里给出一个例子,如何计算表达式 3+5*8-6
,如下图所示:
栈的第三个应用是可以检查表达式中的括号是否匹配。
通过栈来检查括号匹配问题的方法思路如下:
最后一个应用是实现浏览器的前进和后退功能,这里采用两个栈来解决。
我们使用两个栈,X 和 Y,我们把首次浏览的页面依次压入栈 X,当点击后退按钮时,再依次从栈 X 中出栈,并将出栈的数据依次放入栈 Y。当我们点击前进按钮时,我们依次从栈 Y 中取出数据,放入栈 X 中。当栈 X 中没有数据时,那就说明没有页面可以继续后退浏览了。当栈 Y 中没有数据,那就说明没有页面可以点击前进按钮浏览了。
实现代码如下所示:
from Stack.linked_stack import LinkedStackimport copy
class NewLinkedStack(LinkedStack): def is_empty(self): return not self._top
class Browser(): def __init__(self): # forward_stack 保存打开浏览器或者前进时候的页面 self.forward_stack = NewLinkedStack() # back_stack 保存后退时候从 forward_stack 弹出的页面 self.back_stack = NewLinkedStack()
def can_forward(self): if self.back_stack.is_empty(): return False return True
def can_back(self): if self.forward_stack.is_empty(): return False return True
def open(self, url): print('Open new url {}'.format(url)) self.forward_stack.push(url)
def back(self): if self.forward_stack.is_empty(): return # 点击后退按钮,从 forward_stack 中弹出当前页面,并保存到 back_stack 中 top = self.forward_stack.pop() self.back_stack.push(top) print('back to {}'.format(top))
def forward(self): if self.back_stack.is_empty(): return # 点击前进按钮,从 back_stack 中弹出,然后保存到 forward_stack 中 top = self.back_stack.pop() self.forward_stack.push(top) print('forward to {}'.format(top))
def __repr__(self): copy_forward_stack = copy.deepcopy(self.forward_stack) url_list = list() while not copy_forward_stack.is_empty(): url_list.append(copy_forward_stack.pop()) return " ".join("{}".format(url) for url in url_list)
if __name__ == '__main__': browser = Browser() browser.open('a') browser.open('b') browser.open('c') print('open the browser: {}'.format(browser)) if browser.can_back(): browser.back()
if browser.can_forward(): browser.forward()
browser.back() browser.back() browser.back() print('browser: {}'.format(browser))
输出结果:
Open new url aOpen new url bOpen new url copen the browser: c b aback to cforward to cback to cback to bback to abrowser:
本文先介绍了如何实现一个栈,然后介绍了栈的几个应用,包括函数调用、表达式求值、括号匹配、浏览器前进和后退的实现等。