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Python“爬”房,带你看最真实的房价!

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腾讯NEXT学位
发布2019-11-08 14:40:27
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发布2019-11-08 14:40:27
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文章被收录于专栏:腾讯NEXT学位

人人都说买房难买房难,付完首付付月供,小N身边也有不少朋友在为这个问题烦恼。

A在深圳

姓名:小宇

年龄:25岁

买房难题:工资只有4500,买了房=喝西北风。

B在广州

姓名:小政

年龄:27岁

买房难题:工资1.5w,家里给了首付,付完月供和房租只能喝西北风。

学弟问:刚大学毕业的我,还能买的了房吗?

小N:你了解一线城市的房价吗?知道价格浮动的规律吗?

同事问:月收入不过小两万,买房不吃力吧?

小N:你知道地区的房价差异吗?知道在哪买房性价比高吗?

其实小N也不了解,但是我有专业老师教我找数据做对比呀~

买房得先有房可买,有房前可先得盖房

小N带你手把手建造属于自己的房子吧~

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(装修搞得好,入住少烦恼)

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散气味--Python数据可视化

(哎哟,我摸清深圳的房价了)

什么?你太懒了?

1V1助教老师每天push你打卡!

       (哦吼,我终于不是一条只会摊着的咸?了)

赶紧扫码报名吧!!

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原始发表:2019-11-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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