【简单的CV】2.0 滤波、核与卷积（下）

2.0 常见的几种图像处理

上节中介绍了利用“核”的卷积来做图像处理，这节介绍几种常见的图像滤波。

01 模糊

这个图就是模糊处理过的图片，大部分模糊的图片给我们感觉都是分辨率不够。所以我们这里的滤波思路就是“降低图像的分辨率”。

上节的平均核就是一种模糊的“核”，锚点像素取核的平均值，卷积后，图像中的像素点就变为了原图像素点周围的平均值，使得相邻像素点之间的差值变小，这样产生了模糊效果。

原图

利用平均核模糊后的图片

经过滤波后，纸面的纹理明显减少，说明他们被平均了。

02 自动阈值

利用遍历像素点来二值化图像是我们之前学习过的。自动阈值的滤波是指用“核”来计算平均值，再通过对比平均值与阈值大小来二值化图像。这样做的好处是阈值是参考了平均值，因此具有更好的容错度。

原图

单像素遍历

自动阈值卷积

三 梯度

梯度滤波，利用锚点周边的像素与锚点的差值来进行二值化计算，原理如下图：

原图

通过设计不同的“核”并对图像进行卷积，我们可以对图像进行任意操作，可以"指鹿为马"，可以“化黑为白”，“核”就是我们的“神笔”。