[入门]云计算、边缘计算、雾计算傻傻分不清

随着近年来互联网产生数据量前所未有的增加，各种计算也是层出不穷，什么网格计算、边缘计算、云计算、雾计算、霾计算等，还TM有霾计算，即使身在IT行业，也很容易被这些“计算”弄得云山雾罩。

那这么多的计算，到底为何而生，有什么区别，意义何在呢？我们今天慢慢捋一下，就当消化食了。

一、云计算

    曾几何时我们经历过的事务、消费设备、车间和工厂等地所使用的设备全部都是独立孤岛。在云连接出现之前，从这些孤岛中提取可共享数据谈何容易。

    如今，中小型创业公司不断诞生，互联网早已无处不在，让连接触手可及，用户的个人客户端(Client)通过网络连接到云上，从而与云端的“云”共同形成一个综合的平台，处理工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。所以云计算真正是指一种互联网连接形式。

例如以前每一个网站最少都要有一台服务器来支撑。随着中国上网人数的增加，移动端的普及。服务器越来越吃不消，为了让服务器稳定，你只能多开几张支票去买更好的服务器，然后开始弄系统架构，越来越复杂。

过度繁重的结构加大了网站设计和构架的难度，而且越是复杂的系统越是不稳定。有可能一个出问题，这样一个完整的系统就彻底挂掉。

随后很多公司把所有计算资源集结起来看成是一个整体（云），每个操作请求都可以按照一定的规则分割成一小片云，分发给不同的机器同时运算，每个机器其实只要做很小的计算就可以，哪怕是很落后的机器都能轻松完成。

现在，即使企业预算有限，也可以访问服务器和进行基于云计算的分析,这些分析可以集中计算能力，并使其业务的许多部分保持联系。有些人甚至声称云计算已经在商业中占据了一席之地，初创公司可以在没有大量资金的情况下更快速、更无缝地扩展，并且更有效地竞争，提供更多时间扩展以及实现基础设施多样化。

二、边缘计算

边缘计算(Edge computing)是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：智能设备（资产）、智能网关、智能系统、智能服务，可理解联接物理世界和虚拟世界的一道“桥梁”。

例如，在今天智慧交通系统的普及之下。有关交通模式的分析和情报将在本地、自动驾驶车辆以及交叉路口和交通管理协议中使用固定传感器进行。在这种情况下,边缘计算看起来像一种“连接网络”,它允许每个相关设备通过有意义的、可操作的实时数据来支持其他设备。

再例如，无人汽车需要在高速移动状态对周围环境做出反应，所以响应时间极其重要。如果汽车行驶速度为60公里每小时，紧急制动响应时间即便只慢了几毫秒，汽车紧急制动距离就会多出几十厘米，这或许就是发生事故和没有发生事故的区别。

从上述场景中可以看出，随着大量传感器、智能化终端等网络边缘侧设备的连接，产生着大量的实时数据，如果把这些数据的分析处理等都放到云端，成本非常高昂，也很难满足边缘业务实时性。因此，通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行更智能的分析。

三、雾计算

雾计算（Fog Computing）中雾的命名源自“雾是更贴近地面的云”，属于本地网络资产、微型数据中心。

雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。雾计算可以有效的分散计算和分析，这一点与边缘计算几乎一样。

雾计算位于本地设备和移动设备之间，在有限的处理能力和存储设备上，并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。雾计算可以有效地减少所需的带宽量，以及减少与云和各种传感器之间所需的往返通讯，所以它能在不降低程序或设备的整体性能下，协助将所有内容串联在一起，并显著提高关键应用程序的性能。

通常来说，雾计算环境由传统的网络设备组件，如：路由器、开关、机顶盒、本地服务器、基站等构成，可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行。所以，雾计算依靠这些组件，可以创建分布于不同地方的云服务。