雅可比松弛法

float Arow[N],X[N],NewX,B,error,Temp;//雅可比迭代法的输入应该是矩阵吧，那NewX和B是矩阵，Arow是N*N的矩阵，X是数组，至于error嘛，Allreduce里面用到了，作为recvAddress，大概理解成，如果error超过一定量度，就不会继续迭代
MPI_Comm comm;//MPI通信域
error=SomeLargeValue;//一个常量，error值超过它就不再迭代
初始化A、x和B
MPI_Init(&argc,&argv);//进入MPI环境
comm=MPI_COMM_WORLD;//为MPI通信域赋值
MPI_Comm_rank(comm,&my_rank);//获取当前进程在指定通信域的编号到my_rank
while(error>SomeErrorBound){//一次完整的迭代
Temp=B;//B是常量矩阵
for(int i=0;i<N;i++)Temp-=Arow[i]*X[i];//A是系数矩阵的一列，X是未知数（为上一次迭代计算出的值），算出一个矩阵，用B减去，减了N次
Temp/=A[my_rank];//只除以这个处理器对应的系数矩阵的一行
NewX=Temp+X[my_rank];//新的X要加上Temp
MPI_Allgather(&NewX,1,MPI_FLOAT,&X,1,MPI_FLOAT,comm);//每个处理器处理了一行（获得了一个新的X），聚集起来每个处理器获得所有新的X
Temp=Temp*Temp;//为什么要平方
MPI_Allreduce(&Temp,&error,1,MPI_FLOAT,MPI_SUM,comm);//所有处理器的Temp都被归并到根进程的error，方式是计算总和
}