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SDR2HDR及视频增强的AI技术研究

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用户1324186
发布于 2019-12-25 10:22:34
发布于 2019-12-25 10:22:34
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文章被收录于专栏:媒矿工厂媒矿工厂

2019 NAIC AI大赛复赛角逐正在进行,为了激发启迪参赛选手思路,也为AI视频处理/AI视觉识别领域爱好者带来灵感,大赛组委会邀请上海交通大学宋利老师带来主题为SDR2HDR及视频增强的AI技术研究(AI+4K HDR相关)的直播课程。

宋利教授从超高清及SDR2HDR概要、视频增强AI技术发展和HDR视频的主客观评价三个方面讲解了SDR2HDR及视频增强的AI技术研究。

HDR技术包含三个维度的提升:

  1. 亮度范围:从SDR的0.1nits-100nits,拓展到0.01nits/0.001nits-1000/10000nits。
  2. 颜色范围:从SDR的BT.709色域,拓展到BT.2020色域。
  3. 对比度:HDR视频支持10bit/12bit量化,结合更高的亮度范围与更丰富的颜色,能够提供更高的对比度,极大地提升视频观看体验。

然而,高质量的HDR视频需要价格高昂的拍摄设备拍摄,并需要经过复杂的后处理流程,由此造成两个问题:

  1. 内容短缺,在终端设备普及的情况下,HDR视频内容仍然较少。
  2. 高制作门槛,普通视频内容制作者难以参与到产业链中。

为了利用大量的SDR视频资源,需要将SDR视频转换为HDR视频,这种技术称为逆色调映射技术。宋利教授从基于深度学习的逆色调映射方法和基于AI的视频综合增强技术两方面介绍了视频增强AI技术发展。

最后,宋利教授介绍了HDR视频的主观评价以及客观评价指标。

直播课程的录播链接地址为https://www.bilibili.com/video/av79908889/

附上讲座PPT:

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原始发表:2019-12-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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