redis相信大家都很熟悉了,和memcached一样是一个高性能的key-value数据库,至于什么是缓存服务器,度娘都有很明白的介绍了,我在这里就不一一介绍了。关于和memcached具体可以看Django配置缓存机制
安装该数据库是为了做服务器缓存。以下两种情况都适合使用服务器缓存:
1)数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次,浪费服务器资源、拖慢响应速度。
2)数据更新频率较高,服务器负担比较大。
这些数据只需每天更新一次。而我每次都从数据库获取相应的数据,计算统计排行情况和阅读数。很明显浪费服务器资源,浪费时间。解决方法是定时统计一次数据,保存到数据库或文件中。每次读取数据从中获取。
若保存到数据库,还需要额外建立一张对应的表存储数据。在Django中建立表通常做法是建立一个模型。看似简单,问题调试麻烦、开发时长久。所以我一直拖着没处理该问题。毕竟一开始访问量不是很多。后来不少网友访客打开慢(当然服务器在国外也是个原因),查了资料发现Redis内存数据库。可以将数据写入到内存,再进行读写。减少计算量,可以有效提高服务器响应速度。
这么一来,我就不用创建新表创建模型。直接将数据写入缓存,定时更新。获取数据从服务器缓存获取即可。
下面我就来介绍如何在Django中配置使用redis数据库!
在Ubuntu中执行下面这句命令:
sudo apt-get install redis-server
在Centos 中执行下面这句命令:
sudo yum install redis-server
读写数据之前,记得开启redis服务。否则会显示No connect未连接错误。
执行命令,即可安装:
pip install django-redis
这是一个开源的项目,github地址是 https://github.com/niwibe/django-redis。
目前django-redis已更新到4.10.0版本。安装完毕之后,给Django项目的settings.py文件添加如下配置。
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
},
},
}
LOCATION
支持三种 URL scheme :
记住 LOCATION的配置不能是 127.0.0.1:6379
,必须加上 Redis://
,否则提示连接不上redis!
很多文章都是这样配置的:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:6379',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
},
},
}
这样是错误的,估计是老版本的原因,暂时不必深究!
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
该步骤非必须,只是为了测试看可否正常使用redis。
进入django的后台命令模式:
python manage.py shell
逐条输入如下命令测试:
from django.core.cache import cache #引入缓存模块
cache.set('key', 'value', 30*60) #写入key为key,值为value的缓存,有效期30分钟
cache.has_key('key') #判断key为k是否存在
cache.get('key') #获取key为k的缓存
测试没问题,则说明可正常使用。
这里需要考虑两个问题:
redis支持字符串、列表、集合、字典等数据结构。经测试,可将Python的字典和列表直接存储。你也可以用json模块对字典和列表转化成字符串再存储。
至于缓存时效看具体情况,建议30分钟或者1小时更新一次。原本我考虑1天更新1次数据,但全球有很多个时区。不是每个时区都和我一样在0点的时候看到更新结果。我们是东八区,我们0点的时候,东九区是1点。所以,每1小时更新一次的频率较为合适,你可以直接设置60*60秒。而我需要整点的时候更新,需要再多一步计算到下一个整点还有多少秒。
def expire_view_cache(path, servername, serverport, key_prefix=None):
'''
刷新视图缓存
:param path:url路径
:param servername:host
:param serverport:端口
:param key_prefix:前缀
:return:是否成功
'''
from django.http import HttpRequest
from django.utils.cache import get_cache_key
request = HttpRequest()
request.META = {'SERVER_NAME': servername, 'SERVER_PORT': serverport}
request.path = path
key = get_cache_key(request, key_prefix=key_prefix, cache=cache)
if key:
logger.info('expire_view_cache:get key:{path}'.format(path=path))
if cache.get(key):
cache.delete(key)
return True
return False
若你想看看redis保存该数据的样子,可进入redis客户端查看。输入命令redis-cli进入客户端。
再分别输入keys * 查看有那些键,再输入get命令获取数据。结果如下: