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Python任务调度模块APSched

py3study

发布于 2020-01-06 07:36:24

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介绍

官网文档：http://apscheduler.readthedoc... API：http://apscheduler.readthedoc...

APScheduler是一个python的第三方库，用来提供python的后台程序。包含四个组件，分别是：

triggers：任务触发器组件，提供任务触发方式
job stores：任务商店组件，提供任务保存方式
executors：任务调度组件，提供任务调度方式
schedulers：任务调度组件，提供任务工作方式

安装

pip 安装

$ pip install apscheduler

源码安装

$ python setup.py install

简单的实例

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

# 实例化一个调度器
scheduler = BlockingScheduler()
 
def job1():
    print "%s: 执行任务"  % time.asctime()

# 添加任务并设置触发方式为3s一次
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)

# 开始运行调度器
scheduler.start()

输出：

$ python first.py
Fri Sep  8 20:41:55 2017: 执行任务
Fri Sep  8 20:41:58 2017: 执行任务
...

各组件功能

trigger组件

trigger提供任务的触发方式，共三种方式：

date：只在某个时间点执行一次run_date(datetime|str)

scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2017, 9, 8), args=[])
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2017, 9, 8, 21, 30, 5), args=[])
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date='2017-9-08 21:30:05', args=[])
# The 'date' trigger and datetime.now() as run_date are implicit
sched.add_job(my_job, args=[[])

interval: 每隔一段时间执行一次weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None

scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2)
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)

@scheduler.scheduled_job('interval', id='my_job_id', hours=2)
def my_job():
    print("Hello World")

cron: 使用同linux下crontab的方式(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)

sched.add_job(my_job, 'cron', hour=3, minute=30)
sched.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2017-10-30')

@sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')
def some_decorated_task():
    print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

scheduler组件

scheduler组件提供执行的方式，在不同的运用环境中选择合适的方式

BlockingScheduler: 进程中只运行调度器时的方式

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

scheduler = BlockingScheduler()
 
def job1():
    print "%s: 执行任务"  % time.asctime()

scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()

BackgroundScheduler: 不想使用任何框架时的方式

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

scheduler = BackgroundScheduler()
 
def job1():
    print "%s: 执行任务"  % time.asctime()

scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()

while True:
    pass

AsyncIOScheduler: asyncio module的方式（Python3）

from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
try:
    import asyncio
except ImportError:
    import trollius as asyncio
...
...
# while True：pass 
try:
    asyncio.get_event_loop().run_forever()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass

GeventScheduler: gevent方式

from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler

...
...

g = scheduler.start()
# while True:pass
try:
    g.join()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass

TornadoScheduler: Tornado方式

from tornado.ioloop import IOLoop
from apscheduler.schedulers.tornado import TornadoScheduler

...
...

# while True:pass
try:
    IOLoop.instance().start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass

TwistedScheduler: Twisted方式

from twisted.internet import reactor
from apscheduler.schedulers.twisted import TwistedScheduler

...
...

# while True:pass
try:
    reactor.run()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass

QtScheduler: Qt方式

executors组件

executors组件提供任务的调度方式

base
debug
gevent
pool(max_workers=10)
twisted

jobstore组件

jobstore提供任务的各种持久化方式

base
memory
mongodb scheduler.add_jobstore('mongodb', collection='example_jobs')
redis scheduler.add_jobstore('redis', jobs_key='example.jobs', run_times_key='example.run_times')
rethinkdb scheduler.add_jobstore('rethinkdb', database='apscheduler_example')
sqlalchemy scheduler.add_jobstore('sqlalchemy', url=url)
zookeeper scheduler.add_jobstore('zookeeper', path='/example_jobs')

任务操作

添加任务`add_job`(如上)

如果使用了任务的存储，开启时最好添加replace_existing=True，否则每次开启都会创建任务的副本开启后任务不会马上启动，可修改trigger参数

删除任务`remove_job`

# 根据任务实例删除
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()

# 根据任务id删除
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')

任务的暂停`pause_job`和继续`resume_job`

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
# 根据任务实例
job.pause()
job.resume()

# 根据任务id暂停
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.pause_job('my_job_id')
scheduler.resume_job('my_job_id')

任务的修饰`modify`和重设`reschedule_job`

修饰：job.modify(max_instances=6, name='Alternate name') 重设：scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')

调度器操作

开启 scheduler.start()
关闭 scheduler.shotdown(wait=True | False)
暂停 scheduler.pause()
继续 scheduler.resume()
监听 http://apscheduler.readthedoc...

def my_listener(event):
    if event.exception:
        print('The job crashed :(')
    else:
        print('The job worked :)')

scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)

官方实例

from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor


jobstores = {
    'mongo': MongoDBJobStore(),
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20),
    'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)