Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >专栏 >python3-曲线拟合（polyfit

python3-曲线拟合（polyfit

作者头像

py3study

发布于 2020-01-10 03:19:25

发布于 2020-01-10 03:19:25

2K00

代码可运行

举报

文章被收录于专栏：python3python3

运行总次数：0

代码可运行

【polyfit】多项式曲线拟合

【polyval】多项式曲线求值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data * 0.1 + 0.3

poly = np.polyfit(x_data, y_data, deg = 1)

plt.plot(x_data, y_data, 'o')
plt.plot(x_data, np.polyval(poly, x_data))
plt.show()

效果：

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2019/08/17 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自作者个人站点/博客前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

评论

登录后参与评论

暂无评论

如何使用Python曲线拟合

在Python中进行曲线拟合通常涉及使用科学计算库（如NumPy、SciPy）和绘图库（如Matplotlib）。下面是一个简单的例子，演示如何使用多项式进行曲线拟合，在做项目前首先，确保你已经安装了所需的库。

华科云商小徐

2024/04/12

6260

Python3.0科学计算学习之绘图（一

编程算法 numpy matlab python

(1) plot是标准的绘图库，调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）；或者plot(y)是plot（range(len(y)),y）的简写。

py3study

2020/01/16

1.5K0

Python3.0科学计算学习之绘图（一

关于数据分析之线性回归

numpy 文件存储

前文是讲从csv读取到pandas，本文是讲csv读取到numpy数组中的三种方法，当然genfromtext代码量最少，也最友好。

python与大数据分析

2022/03/11

3630

Scipy 中级教程——插值和拟合

scipy 博客函数教程数据

Scipy 提供了丰富的插值和拟合工具，用于处理实验数据、平滑曲线、构建插值函数等。在本篇博客中，我们将深入介绍 Scipy 中的插值和拟合功能，并通过实例演示如何应用这些工具。

Echo_Wish

2024/01/12

7600

Python机器学习房价预测 (斯坦福大学机器学习课程)

python 机器学习神经网络深度学习

·输入数据只有一维：房子的面积 ·目标的数据只有一维：房子的价格根据已知房子的面积和价格进行机器学习和模型预测数据见文章末尾数据需要标准化X=(X-aver(sum(Xi)))/std(Xi)

里克贝斯

2021/05/21

6340

Python机器学习房价预测 (斯坦福大学机器学习课程)

python实现logistic增长模型、多项式模型

比如一个人可以传染三个人，三个人传染九个人，九个人传染27个人，不停的倍增。这就是J型增长，也叫指数型的增长。

悟乙己

2022/11/30

2.3K0

python实现logistic增长模型、多项式模型

讲解pytho作线性拟合、多项式拟合、对数拟合

2023腾讯·技术创作特训营第四期

拟合（Fitting）是数据分析中常用的一种方法，它可以根据已有的数据，找到最适合这些数据的函数模型。Python提供了丰富的库和工具，可用于进行线性拟合、多项式拟合和对数拟合。本文将讲解如何使用Python实现这些拟合方法。

大盘鸡拌面

2023/12/18

2.3K0

Python + Excel | 可视化疫苗接种随时间变化情况

有关信息取自自国家卫生健康委员会官方网站公开的数据，真实可靠。数据仅用于学习之用！

叶庭云

2022/05/09

7130

Python + Excel | 可视化疫苗接种随时间变化情况

Python金融大数据分析-回归分析

回归分析是金融中一个绕不过的话题，其实最好的工具应该是R语言，但是pandas其实也是能够胜任绝大部分工作的。

钱塘小甲子

2019/01/29

1.6K0

Python金融大数据分析-回归分析

np.polyfit()与np.poly1d()将点拟合成曲线

deg: 自由度.例如:自由度为2,那么拟合出来的曲线就是二次函数,自由度是3,拟合出来的曲线就是3次函数可。同时，还可以使用poly1d()函数帮我们拼接方程,结果是一样的。

小末快跑

2020/04/22

3.8K0

np.polyfit()与np.poly1d()将点拟合成曲线

【Python数值分析】革命：引领【数学建模】新时代的插值与拟合前沿技术

数据数学 python import 函数

插值是一种在已知数据点之间估算函数值的方法。它在数据分析、信号处理和数值分析中具有广泛应用。插值的目标是通过构造一个插值函数，使该函数在给定的数据点处具有精确的函数值。

小李很执着

2024/08/05

4230

【Python数值分析】革命：引领【数学建模】新时代的插值与拟合前沿技术

多项式曲线拟合

import numpy as np #主要用于处理矩阵相关运算 import random #主要用于随机数处理 import matplotlib.pyplot as plt #数据可视化模块 #多项式的次数 m=10#生成样本数据点 x=np.arange(-1,1,0.02) y=[((a*a-1.55)**3+(a-0.3)**7+4*np.sin(5*a)) for a in x] #可视化真实曲线 plt.plot(x,y,color='g',linestyle='--',mar

裴来凡

2022/05/29

7200

Python人工智能 | 三.TensorFlow基础及一元直线预测案例

tensorflow https 网络安全腾讯云开发者社区神经网络

从本篇文章开始，作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识，希望您喜欢。

Eastmount

2021/12/02

6090

Python人工智能 | 三.TensorFlow基础及一元直线预测案例

Scipy 高级教程——高级插值和拟合

数据 scipy 工具函数教程

Scipy 提供了强大的插值和拟合工具，用于处理数据之间的关系。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的高级插值和拟合方法，并通过实例演示如何应用这些工具。

Echo_Wish

2024/01/18

4120

机器学习第5天：多项式回归与学习曲线

函数模型数据机器学习 model

将多项式化为多个单项的，也就是将x的平方和x两个项分离开，然后单独给线性模型处理，求出参数，最后再组合在一起，很好理解，让我们来看一下代码

Nowl

2024/01/18

1750

机器学习第5天：多项式回归与学习曲线

NumPy 秘籍中文第二版：十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析

numpy 数据分析函数模型数据

数据分析是 NumPy 最重要的用例之一。根据我们的目标，我们可以区分数据分析的许多阶段和类型。在本章中，我们将讨论探索性和预测性数据分析。探索性数据分析可探查数据的线索。在此阶段，我们可能不熟悉数据集。预测分析试图使用模型来预测有关数据的某些信息。

ApacheCN_飞龙

2023/04/17

5490

NumPy 秘籍中文第二版：十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析

Python实现线性插值、抛物插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、埃米尔特插值

数据分析数据处理腾讯技术创作特训营S7

今天给大家介绍7种插值方法：线性插值、抛物插值、多项式插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、Hermite插值，并提供Python实现案例。

皮大大

2024/06/14

3.8K0

什么是偏拟合和什么是过拟合，解决方法是什么

数据线性回归 model 可视化模型

过拟合指的是模型在训练集上表现良好，但在测试集或实际应用中表现不佳的现象。通常，过拟合是由于模型过度学习了训练集中的噪声和细节，而忽略了数据的真正趋势。这导致模型在新数据上的泛化能力较差。

GeekLiHua

2025/01/21

1520

我用 Python 算了下：编程教室的用户数哪天能到100万

python 数据分析微信

这是一篇正经的数据分析案例。去年12月初，在经过四年多的积累后，编程教室微信公众号的关注人数突破10万人。（可回顾最开始我也没有想过会有这么一天…） 10万人只是另一个开始，让我感到责任更大了。如果不写出更多更好质量的文章和教程，也对不起大家的关注啊。人数不是目的，内容才是王道。但是嘛，偶尔也会 yy 一下，什么时候我们的关注数能到达更高的量级，比如，100万？既然 Python 可以用来做数据分析，何不根据我们公众号现有的用户增长数据来分析一下，什么时候可以迎来第100万个关注者？说干就干！（不

Crossin先生

2018/04/17

9310

我用 Python 算了下：编程教室的用户数哪天能到100万

数据平滑9大妙招

机器学习数据分析数据处理

对数据进行平滑处理的方法有很多种，具体的选择取决于数据的性质和处理的目的。今天给大家分享9大常见数据平滑方法：

皮大大

2023/10/13

4.4K0

相关推荐

如何使用Python曲线拟合

更多 >

加入讨论

的问答专区 >

1创始人擅长5个领域

本文部分代码块支持一键运行，欢迎体验

本文部分代码块支持一键运行，欢迎体验