Python3中的装饰器

一.装饰器

• 1.定义：从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出。装饰器有很多种，有函数的装饰器，也有类的装饰器。装饰器在很多语言中的名字也不尽相同，它体现的是设计模式中的装饰模式，强调的是开放封闭原则。装饰器的语法是将@装饰器名，放在被装饰对象上面。

	@dec
	def func():  # 被装饰对象
		pass

• 2.几个重要原则和概念
  • a.python程序是从上到下开始执行的，当碰到函数定义代码块时不会立即执行，只是将其放入内存中。当此函数被调用时，才会开始执行函数内部的代码块。
  • b.由于程序是顺序执行的，所以当我们对一个函数定义了两次。那么，后面的定义会覆盖前面的定义。所以，在python中代码的放置位置是有区别的，不能随意放置，通常函数体要放在调用语句的前面。

  def foo(): print("第一次定义的foo()函数") def foo(): print("第二次定义的foo()函数") foo() # 结果 第二次定义的foo()函数

  • c.搞清楚下面几个概念：函数名、函数体、返回值、函数的内存地址、函数名加括号、函数名当作参数、函数名加括号当作参数、返回函数名、返回函数名加括号

  def outer(func): def inner(): print("内层函数inner()") return inner def foo(): print("原始函数foo()") outer(foo) outer(foo())

  • 函数名：foo、outer、inner
  • 函数体：函数的整个代码结构
  • 返回值：return后面的表达式
  • 函数的内存地址：id(foo)、id(outer)等
  • 函数名加括号：对函数进行调用，如foo()、outer(foo)
  • 函数名作为参数：outer(foo)中foo本身是一个函数，但作为参数传递给了outer函数
  • 函数名加括号作为参数：先调用函数，再将它的返回值当做别的函数的参数，例如outer(foo())
  • 返回函数名：return inner
  • 返回函数名加括号：return inner()，其实就是先执行inner()函数，再将其返回值作为别的函数的返回值。
• 3.函数的装饰器
  • 虚拟场景：有一个大公司，下属的基础平台部负责内部应用程序及API的开发。另外，还有上百个业务部门负责不同的业务，这些业务部门各自调用基础平台部提供的不同API，情况如下：

  # 基础平台部负责内部应用程序和API的开发 def f1(): print("业务部门1的数据接口") def f2(): print("业务部门2的数据接口") def f3(): print("业务部门3的数据接口") def f100(): print("业务部门100的数据接口") # 业务部门调用各自的API f1() f2() f3() f100()

  • 现在基础平台部分决定为函数的调用进行安全认证，第一种方法是对基础平台部门的代码进行重构，N个业务部门无需做任何修改。此方法不好，工作量太大！

  # 基础平台部负责内部应用程序和API的开发 def f1(): # 加入认证程序代码 print("业务部门1的数据接口") def f2(): # 加入认证程序代码 print("业务部门2的数据接口") def f3(): # 加入认证程序代码 print("业务部门3的数据接口") def f100(): # 加入认证程序代码 print("业务部门100的数据接口") # 业务部门调用各自的API f1() f2() f3() f100()

  • 第二种方法：定义一个认证函数，在原来其他的函数中调用它，代码如下：

  def login(): print("认证成功") # 基础平台部负责内部应用程序和API的开发 def f1(): login() print("业务部门1的数据接口") def f2(): login() print("业务部门2的数据接口") def f3(): login() print("业务部门3的数据接口") def f100(): login() print("业务部门100的数据接口") # 业务部门调用各自的API f1() f2() f3() f100()

  • 第三种方法：第二种方法中，写出的代码没有遵循开放封闭的原则。即已经实现的功能代码内部不允许被修改，但外部可以被扩展。如果将开放封闭的原则应用在上面的需求中，那么就是不允许在函数f1、f2、…、f100的内部进行代码修改，但可以在外部对它们进行扩展。代码如下：

  def outer(func): def inner(): print("认证成功") result = func() print("日志添加成功") return result return inner # 基础平台部负责内部应用程序和API的开发 @outer def f1(): print("业务部门1的数据接口") @outer def f2(): print("业务部门2的数据接口") @outer def f3(): print("业务部门3的数据接口") @outer def f100(): print("业务部门100的数据接口") # 业务部门调用各自的API f1() f2() f3() f100()

  • 使用装饰器@outer，也是仅需对基础平台的代码进行拓展，就可以实现在其他部门调用函数API之前都进行认证操作，在操作结束后保存日志，并且其他业务部门无需对他们自己的代码做任何修改，调用方式也不用变。
• 4.装饰器机制分析
• 下面以f1函数为例，对装饰器的运行机制进行分析：

	def outer(func):  # 装饰函数
	    def inner():
	        print("认证成功！")
	        result = func()
	        print("日志添加成功")
	        return result
	    return inner

	@outer
	def f1():  # 被装饰函数
    	print("业务部门1数据接口......")

• a.程序开始运行，从上到下开始解释。读到def outer(func)时，发现这是一个函数的定义，将其函数体放入内存中，然后跳过。
• b.跳到@outer时，程序被@这个python语法糖吸引住，知道这是个装饰器，按规矩要立即执行，于是程序开始运行@后面那个名字outer所定义的函数。
• c.程序返回到outer函数，开始执行装饰器的语法规则。规则是：被装饰函数的名字会被当作函数形参传递给装饰函数。装饰函数执行它自己内部的代码后，会将它的返回值赋值给被装饰函数。原来f1函数被当作参数传递给了func，而f1这个函数名之后会指向inner函数。 注意：@outer和outer()是有区别的。没有括号时，outer函数会被立即执行。这个传统的用括号才能调用函数不同。
• d.程序开始执行outer函数内部的内容，一开始它又碰到了一个函数inner，inner函数定义块被程序观察到后不会立刻执行，而是读入内存中（这是默认规则）。
• e.再往下，碰到return inner，返回值是个函数名，并且这个函数名会被赋值给f1这个被装饰函数，也就是f1 = inner。此时，f1函数被新的函数inner覆盖了（实际上是f1这个函数名更改成指向inner这个函数名指向的函数体内存地址，f1不再指向它原来的函数体的内存地址），再往后调用f1的时候将执行inner函数内的代码，而不是先前的函数体。那么先前的函数体去哪了？还记得我们将f1当做参数传递给func这个形参么？func这个变量保存了老的函数在内存中的地址，通过它就可以执行老的函数体，你能在inner函数里看到result = func()这句代码，它就是这么干的！
• f.接下来，还没有结束。当业务部门，依然通过f1()的方式调用f1函数时，执行的就不再是旧的f1函数的代码，而是inner函数的代码。在本例中，它首先会打印个“认证成功”的提示，很显然你可以换成任意的代码，这只是个示例；然后，它会执行func函数并将返回值赋值给变量result，这个func函数就是旧的f1函数；接着，它又打印了“日志添加成功”的提示，这也只是个示例，可以换成任何你想要的；最后返回result这个变量。我们在业务部门的代码上可以用r = f1()的方式接收result的值。
• g.以上流程走完后，你应该看出来了，在没有对业务部门的代码和接口调用方式做任何修改的同时，也没有对基础平台部原有的代码做内部修改，仅仅是添加了一个装饰函数，就实现了我们的需求，在函数调用前进行认证，调用后写入日志。这就是装饰器的最大作用。
• 4.上面的例子中，f1函数没有参数，在实际情况中肯定会需要参数的，函数的参数怎么传递的呢？

def outer(func):
	def inner(username):
		print("认证成功")
		result = func(username)
		print("日志添加成功")
		return result
	return inner
@outer
def f1(name):
	print("{}正在调用业务部门1的数据接口".format(name))
# 调用方法
f1("Jack")

• 在inner函数的定义部分也加上一个参数，调用func函数的时候传递这个参数，很好理解吧？可问题又来了，那么另外一个部门调用的f2有2个参数呢？f3有3个参数呢？你怎么传递？很简单，我们有*args和**kwargs嘛！号称“万能参数”！简单修改一下上面的代码：

def outer(func):
	def inner(*args, *kwargs):
		print("认证成功")
		result = func(*args, **kwargs)
		print("日志添加成功")
		return result
	return inner
@outer
def f1(name, age):
	print("{}正在调用业务部门1的数据接口".format(name))
# 调用方法
f1("jack", 19)

• 一个函数可以被多个函数装饰吗？可以的！看下面的例子:

	def outer1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("认证成功！")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner


def outer2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("一条欢迎信息。。。")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("一条欢送信息。。。")
        return result
    return inner


@outer1
@outer2
def f1(name,age):
    print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name)

# 调用方法
f1("jack",18)

• 更进一步，装饰器自己可以有参数吗？可以的！看下面的例子：

	# 认证函数
	def  auth(request,kargs):
	    print("认证成功！")
	    
	# 日志函数
	def log(request,kargs):
	    print("日志添加成功")
	    
	# 装饰器函数。接收两个参数，这两个参数应该是某个函数的名字。
	def Filter(auth_func,log_func):
	    # 第一层封装，f1函数实际上被传递给了main_fuc这个参数
	    def outer(main_func):
	        # 第二层封装，auth和log函数的参数值被传递到了这里
	        def wrapper(request,kargs):
	            # 下面代码的判断逻辑不重要，重要的是参数的引用和返回值
	            before_result = auth(request,kargs)
	            if(before_result != None):
	                return before_result;
	
	            main_result = main_func(request,kargs)
	            if(main_result != None):
	                return main_result;
	
	            after_result = log(request,kargs)
	            if(after_result != None):
	                return after_result;
	        return wrapper
	    return outer
	# 注意了，这里的装饰器函数有参数哦，它的意思是先执行filter函数。然后将filter函数的返回值作为装饰器函数的名字返回到这里。所以，Filter(auth,log) = outer , @Filter(auth,log) =  @outer
	@Filter(auth,log)
	def f1(name,age):
	    print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name)
	
	# 调用方法
	f1("jack",18)