序列化与反序列化

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发布于 2020-01-17 16:08:25

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代码可运行

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代码可运行

序列化(pickling) 　　把变量从内存中变成可存储或传输的过程 反序列化(unpickling) 　　把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程

序列化&反序列化的意义 　　在程序运行过程中，对象可在内存中被自由的修改　　一旦程序结束，对象所占内存会被系统回收，所做修改会全部丢失，要想在内存中将对象恢复到修改后状态，就只能重新运行程序进行修改　　通过序列化和反序列化，就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘，或通过网络传输到别的机器上最为一个记录　　当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时，就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存，而无需重新运行程序

实例

import pickle##引入pickle模块
    
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
bytes = pickle.dumps(d)     ##pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes
##bytes -> b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'

d1 = pickle.loads(bytes)     ##pickle.loads()方法把bytes反序列化出对象
print(d1)
        
##################################################
    
import pickle
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
f = open('dump.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f)     ##直接把对象序列化后写入一个file-like Object
f.close()

f1 = open('dump.txt', 'rb')
d1 = pickle.load(f)     ##用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
f1.close()    
print(d1)

注意：

　　不同版本的Python彼此都不兼容，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系　　反序列化后的对象是一个新的对象

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原始发表：2019/05/20 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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