python的元祖，集合，字典的常见函数

#  关于元祖的函数

- 以下代码

- 以下函数，对 list 基本适用

# len ：获取元祖的长度

t = (1,2,3,4,5,6)

len(t)

6

# max min :最大值最小值

# 如果，列表或元祖中有多个最大值和多个最小值，则实际打印出哪个??

print(max(t))

print(min(t))

6
1

xxxxxxxxxx

# tuple 转化成或创建元祖

l = [1,2,3,4,5,6]

t = tuple(l)

print(t)

​

t = tuple()

print(t)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)
()

# 元祖的函数

​

- 基本跟 list 通用

# count :计算制定数据出现的次数

t = (1,2,3,4,5,6,55,3,55,3)

print(t)

​

# index : 求制定元素在元祖中的索引位置

​

print(t.index(55))

​

# 如果需要查找的数字是多个，则返回最前面的一个

​

print(t.index(3))

​

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 55, 3, 55, 3)
6
2

xxxxxxxxxx

# 元祖变量交换法

a = 1

b = 3

​

print(a)

print(b)

print("*" * 20)

# java程序员会这样写

c = a

a = b

b = c

print(a)

print(b)

​

print("*" * 20)

​

# python 写法

a,b = b,a

print(a)

print(b)

1
3
********************
3
1
********************
1
3

xxxxxxxxxx

# 集合- set

​

- 集合是高中数学的一个概念

- 一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素

​

xxxxxxxxxx

# 集合定义

s = set()

print(type(s))

print(s)

​

# 此时大括号里一定要有值，否则定义出的是 dict

s = {1,2,3,4,5,6}

print(s)

<class 'set'>
set()
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 如果只是用大括号定义，则定义的是一个 dict 类型

d = {}

print(type(d))

print(d)

<class 'dict'>
{}

# 集合的特征

​

 - 集合是无序的，即无法使用索引分片

 - 集合内数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据

 - 集合内的数据， str int float tuple 冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据

​

# 集合序列操作

x

# 成员检测

# in not in

s = {4,5,"woshishui","wozaina","wozaizuoshenm"}

print(s)

​

if "woshishui" in s:

    print("大大")

if "woshini" not in s:

    print("你是谁")

{4, 5, 'wozaizuoshenm', 'woshishui', 'wozaina'}
大大
你是谁

xxxxxxxxxx

# 集合便利操作

xxxxxxxxxx

# for 循环

s = {4,5,"woshishui","wozaina","wozaizuoshenm"}

​

for i in s:

    print(i,end=" ")

4 5 wozaizuoshenm woshishui wozaina 

# 带有元组的集合遍历

s = {(4,5,6),("woshishui","wozaina","wozaizuoshenm"),(5,6,7)}

for k,n,m in s:

    print(k,"--",n,"--",m)

5 -- 6 -- 7
4 -- 5 -- 6
woshishui -- wozaina -- wozaizuoshenm

xxxxxxxxxx

# 集合的内置函数

xxxxxxxxxx

 # 普通集合

 # 以下集合在初始化后自动过滤掉重复元素

​

s = {2,22,333,55,66,33,11,559,66,1,2,3,45,6,12,3,2}

print(s)

​

# 普通的集合内置函数

ss = {i for i in s}

print(ss)

{33, 2, 66, 1, 3, 6, 11, 12, 333, 45, 559, 22, 55}
{33, 2, 3, 66, 1, 6, 11, 12, 333, 45, 559, 22, 55}

xxxxxxxxxx

# 带条件的集合内置函数

sss = {i for i in s if i % 2 == 0 }

print(sss)

{2, 66, 6, 12, 22}

# 多循环的集合内置函数

s1 = {1,2,3,4,5}

s2 = {"W","shishui","N"}

​

s = {m*n for m in s2 for n in s1}

print(s)

​

s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==4}

print(s)

{'NNN', 'shishuishishuishishui', 'NNNNN', 'WW', 'NNNN', 'N', 'W', 'WWWW', 'shishui', 'shishuishishui', 'shishuishishuishishuishishuishishui', 'WWWWW', 'WWW', 'NN', 'shishuishishuishishuishishui'}
{'shishuishishuishishuishishui', 'WWWW', 'NNNN'}

# 集合函数/关于集合的函数

# len, max, min, ：跟其他基本函数一致

s = {589,654,321,123,258}

print(len(s))# 集合长度

print(max(s))# 集合内元素的最大值

print(min(s))# 集合内元素的最小值

5
654
123

x

# set :生成一个集合

l = [1,2,3]

s = set(l)

print(s)

{1, 2, 3}

# add : 向集合内添加元素，生成新的集合

s = {2,3,4}

s.add(546)

print(s)

{2, 3, 4, 546}

xxxxxxxxxx

l = [1,2,3]

print(s)

print(id(s))

s = set(l)

print(s)

print(id(s))

{2, 3, 4, 546}
2286297091432
{1, 2, 3}
2286297091656

# clear:原集合序列清空，不生成新的集合

l = [1,2,3]

print(s)

print(id(s))

s.clear()

print(s)

print(id(s))

set()
2286297091656
set()
2286297091656

# copy : 拷贝

# remove: 移除指定的值，直接改变原有值（不生成新的集合序列），如果要删除的值不错在，则报错

# discard :移除集合内指定的值，跟 remove 一样，但是如果要删除的数据不存在话，不报错

s = {1,2,3,4,5,6}

s.remove(5)

print(s)

s.discard(1)

print(s)

​

print("*" * 20)

s.discard(1100)

print(t)

​

s.remove(1100)

print(s)

# 为什么  remove 删除不存在的值会报 KeyError

{1, 2, 3, 4, 6}
{2, 3, 4, 6}
********************
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 55, 3, 55, 3)

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-dfd60878c871> in <module>()
     12 print(t)
     13 
---> 14 s.remove(1100)
     15 print(s)

KeyError: 1100

 #  pop 随机移除一个元素

s = {1,2,3,4,5,6}

d = s.pop()

print(d)

print(s)

1
{2, 3, 4, 5, 6}

# 集合函数

# intersection:交集

# difference:差集

# union:并集

# issubset:检测一个元素是否为另一个元素的子集

# issuperset:检查一个元素是否为另一个元素的超集

s1 = {1,2,3,4,5,6,7}

s2 = {9,10,11,12,15,16}

s_1 = s1.intersection(s2)

print(s_1)

​

s_2 = s1.difference(s2)

print(s_2)

​

s_3 = s1.issubset(s2)

print(s_3)

set()
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
False

# 集合数学操作

s1 = {}

s2 = {}

​

s_1 = s1 - s2

print(s_1)

​

s_2 = s1 + s2

print(s_2)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-758adeea170a> in <module>()
      3 s2 = {}
      4 
----> 5 s_1 = s1 - s2
      6 print(s_1)
      7 

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'dict' and 'dict'

# frozenset :冰冻集合

​

 -  冰冻集合就是不可进行任何修改的集合

 - frozenset 是一种特殊集合

# 创建

s = frozenset()

print(type(s))

print(s)

​

<class 'frozenset'>
frozenset()

# dict 字典

​

- 字典是一种组合数据，没有顺序的组合数据，建议键值对形式出现

# 字典的创建

# 创建空字典

d = {}

print(d)

# 创建空字典2

​

d = dict()

print(d)

# 创建有值的字典，每一组数据用冒号隔开，每一对键值用逗号隔开

d = {"one":1, "tow":2,"whree":3}

print(d)

​

#  用 dict 创建有内容的字典1

d = dict({"one":1, "tow":2,"whree":3})

print(d)

​

# 用 dict 创建有内容的字典2

# 利用关键字参数

d = dict(one=1, tow=2,whree=3)

print(d)

​

d = dict ([("tow",2),("three",3),("five",5)])

print(d)

​

{}
{}
{'one': 1, 'tow': 2, 'whree': 3}
{'one': 1, 'tow': 2, 'whree': 3}
{'one': 1, 'tow': 2, 'whree': 3}
{'tow': 2, 'three': 3, 'five': 5}

xxxxxxxxxx

# 字典的特征

​

- 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引

- 字典中的数据每个都是键值对组成，即 k T 对

   - key ：必须是可哈希的值，比如 int, string, float, tple,但是 list, set, dict 不可以

   - value: 任何值

xxxxxxxxxx

# 字典常见操作

xxxxxxxxxx

# 访问数据

d = {"one":1,"tow":2,"three":3}

# 注意访问格式

# 中括号内是键值

print(d["one"])

​

​

d["one"] = "eins"

print(d)

​

# 删除某个操作

# 使用 del 操作

del d["one"]

print(d)

1
{'one': 'eins', 'tow': 2, 'three': 3}
{'tow': 2, 'three': 3}

# 成员检测， in， not in

# 成员检测，检测的是key 内容

d = {"one":1,"tow":2,"three":3}

​

if 2 in d:

    print("value")

if "tow" in d:

    print("key")

if ("tow",2) in d:

    print("kv")

key

# 便利在 python2 和python3 中区别较大，代码不通用

# 按 key 来使用 for 循环

d = {"one":1,"tow":2,"three":3}

# 使用 for 循环，直接按 key 值访问

for k in d:

    print(k, d[k])

# 上述代码可以改写成如下代码

for k in d.keys():

    print(k, d[k])

# 只访问字典的值

for v in d.values():

    print(v)

# 注意以下特殊用法

for k,v in d:

    print(k,"--",v)

one 1
tow 2
three 3
one 1
tow 2
three 3
1
2
3

xxxxxxxxxx

# 字典生成式

​

x

d = {"one":1,"two":2,"three":3}

​

# 常规字典生成式

dd = {k:v for k,v in d.items()}

print(dd)

​

# 加限制条件的字典生成式

dd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 ==0}

print(dd)

{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'two': 2}

# 字典相关函数

x

# 通用函数：len, max, min, dict

# *str (字典)：返回字典的字符串格式

d = {"one":1,"two":2,"three":3}

print(str(d))

{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

# clear: 清空字典

# items:返回字典的键值对 组成的元祖格式

d = {"one":1,"two":2,"three":3}

i = d.items()

print(type(i))

print(i)

<class 'dict_items'>
dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])

x

# keys : 返回字典的键值组成的一个结构

k = d.keys()

print(type(k))

print(k)

<class 'dict_keys'>
dict_keys(['one', 'two', 'three'])

# values: 同理 ，返回一个可迭代的结构

k = d.values()

print(type(k))

print(k)

<class 'dict_values'>
dict_values([1, 2, 3])

x

# get : 根据指定键返回相应的值，好处式，可以设默认值

d = {"one":1,"two":2,"three":3}

print(d.get("on333"))

​

# get 默认值是 None,可以设置

print(d.get("one",200))

print(d.get("on333",300))

# 体会以下代码跟上面的代码的区别

print(d["on333"])

None
1
300

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-d0b504524683> in <module>()
      7 print(d.get("on333",300))
      8 # 体会以下代码跟上面的代码的区别
----> 9 print(d["on333"])

KeyError: 'on333'

xxxxxxxxxx

# fromkeys:使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值

l = ["eins","zwei","drei"]

# 注意 fromkeys 两个参数的类型

# 注意 fromkeys 的调用主体

d = dict.fromkeys(l,"heheheh")

print(d)

{'eins': 'heheheh', 'zwei': 'heheheh', 'drei': 'heheheh'}