6. 复习: 重新安装集群
6. 复习: 重新安装集群
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1. 资源准备,所有节点
拉取k8s和flannel网络插件的镜像 这里提供百度云离线包,suveng-k8s-image.tar.gz
链接：https://pan.baidu.com/s/1lty5BLoz4eSBC7fKpSfj8A 提取码：eftw
下载离线包,上传到虚拟机内/root目录下
cd /root
tar -zxvf suveng-k8s-image.tar.gz
# 导入镜像
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-kube-proxy.tar
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-kube-apiserver.tar
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-kube-controller-manager.tar
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-kube-scheduler.tar
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-coredns.tar
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-etcd.tar
docker load -i suveng/k8s.gcr.io-pause.tar
docker load -i suveng/flannel.tar
# 重新打标签
docker tag suveng/k8s.gcr.io-kube-apiserver:v1.15.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.15.0
docker tag suveng/k8s.gcr.io-kube-scheduler:v1.15.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.15.0
docker tag suveng/k8s.gcr.io-kube-controller-manager:v1.15.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.15.0
docker tag suveng/k8s.gcr.io-kube-proxy:v1.15.0 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.15.0
docker tag suveng/k8s.gcr.io-etcd:3.3.10 k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
docker tag suveng/k8s.gcr.io-pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
docker tag suveng/k8s.gcr.io-coredns:1.3.1 k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
# 删除自己的标签
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-kube-apiserver:v1.15.0
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-kube-scheduler:v1.15.0
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-kube-controller-manager:v1.15.0
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-kube-proxy:v1.15.0
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-etcd:3.3.10
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-pause:3.1
docker rmi suveng/k8s.gcr.io-coredns:1.3.1 2. 环境配置,所有节点
# 安装kubelet kubeadm kubectl
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum install kubeadm-1.15.0 kubectl-1.15.0 kubelet-1.15.0 # 安装组件
# 启动kublet,并开机自启动
systemctl start kubelet
systemctl enable kubelet
# centos7用户还需要设置路由
yum install -y bridge-utils.x86_64
# 加载br_netfilter模块，使用lsmod查看开启的模块
modprobe br_netfilter
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# 重新加载所有配置文件
sysctl --system
# k8s要求关闭swap (qxl)
swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0 # 关闭swap
sed -ri '/^[^#]*swap/s@^@#@' /etc/fstab # 取消开机挂载swap3. 安装k8s集群master
# master节点初始化,配置网络,应用flannel网络,注意这里的flannel网络的pod内网地址默认是10.244.0.0/16,在master初始化时指定内网地址
kubeadm init --apiserver-advertise-address <master_ip> --pod-network-cidr 10.244.0.0/16 --kubernetes-version 1.15.0
# 初始化完配置kubectl环境
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 保存打印出来的下面的提示,用于初始化worker节点, 复制自己的, 不是复制这篇文章的
kubeadm join 192.168.0.205:6443 --token fj6m98.tlsh8w89o27ojbqc \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7ae2669a443be902feaf912c115662f3d238c807b41704a803308fdc6625a59
# 配置网络,应用flannel网络,注意这里的flannel网络的pod内网地址默认是10.244.0.0/16,在master初始化时指定内网地址
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl apply -f kube-flannel.yml
# 检测master节点
kubectl get node
# 查看kubelet的日志
journalctl -fu kubelet4. 安装k8s集群worker
# 保存打印出来的下面的提示,用于初始化worker节点, 复制自己的, 不是复制这篇文章的
kubeadm join 192.168.0.205:6443 --token fj6m98.tlsh8w89o27ojbqc \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7ae2669a443be902feaf912c115662f3d238c807b41704a803308fdc6625a595. worker节点配置kubectl
配置shell的全局变量KUBECONFIG为master节点的 /etc/kubenetes/config
vi /etc/profile
KUBECONFIG='/root/config'
export KUBECONFIG6. 推荐使用systemd
细心的人发现报了一个warning级别的日志:
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected “cgroupfs” as the Docker cgroup driver. The recommended driver is “systemd”. [警告IsDockerSystemdCheck]：检测到“cgroupfs”作为Docker cgroup驱动程序。 推荐的驱动程序是“systemd”
k8s cgroup-driver 可以考虑升级为 systemd
对于 docker, 新集群安装可以直接修改 /etc/docker/daemon.json 添加属性：
"exec-opts": [ "native.cgroupdriver=systemd" ]本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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