MySQL调优系列——MySQL常用的优化技巧

须臾之余

发布于 2020-02-25 17:07:07

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发布于 2020-02-25 17:07:07

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SQL优化原因：

性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）

system>const>eq_ref>ref>range>index>all ，要对type进行优化的前提：有索引

其中：system,const只是理想情况；实际能达到 ref>range

system（忽略）: 只有一条数据的系统表；或衍生表只有一条数据的主查询

1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率

2. 定位执行效率较低的SQL语句

开启慢查询记录（在相应的配置文件中添加慢查询记录sql最长时间阈值）

3、通过Explain分析低效率的SQL语句的执行情况

-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc'

概要描述：

id:选择标识符,优先级 select_type:表示查询的类型。 table:输出结果集的表 partitions:匹配的分区 type:表示表的连接类型 possible_keys:表示查询时，可能使用的索引 key:表示实际使用的索引 key_len:索引字段的长度 ref:列与索引的比较 rows:扫描出的行数(估算的行数) filtered:按表条件过滤的行百分比 Extra:执行情况的描述和说明

下面对这些字段出现的可能进行解释：

一、 id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行 1. id相同时，执行顺序由上至下 2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';

二、select_type查询中每个select子句的类型

PRIMARY:包含子查询SQL中的主查询（最外层） SUBQUERY：包含子查询SQL中的子查询（非最外层） simple:简单查询（不包含子查询、union） derived:衍生查询(使用到了临时表)

三、table

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

四、type

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。 常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好） all：查询全部表中的数据 index：查询全部索引中数据 range：检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between ,> < >=, 特殊:in有时候会失效，从而转为无索引all) ref：非唯一性索引，对于每个索引键的查询，返回匹配的所有行（0，多） eq_ref:唯一性索引：对于每个索引键的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有1个，不能多、不能0） const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique索引（类型与索引类型有关） system（忽略）: 只有一条数据的系统表；或衍生表只有一条数据的主查询 NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中 如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）不损失精确性的情况下，长度越短越好

八、ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

-- 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。 Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行 No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

总结：

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 • EXPLAIN不考虑各种Cache • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 • 部分统计信息是估算的，并非精确值 • EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

注意：要尽量避免让type的结果为all，extra的结果为：using filesort