有效建立数据可视化

不管你是否意识到，事实上你己生活在一个数字世界中。

你每天花大量的时间在微信上，和一些从来没见过面，甚至连声音都没听过的老朋友沟通；你己经很久没带过钱包，信用卡每月还款的额度越来越少；你启动车子后，如果没有电子地图，你可能根本无法到达一个熟悉的地方……这个数字世界己经不是虚拟的世界，而是一个比物理世界更加真实的世界，你每天的生活都必须在这个数字世界中完成。

虽然我们擅长去支配物理世界的资源，并转化为生产力，但在数字世界中，我们很多人的思维还没转变过来，还不会很好的应用数字世界中的基础资源：数据。这个现象在我们日常工作中十分突出，比如你身边有多少人会去收集、分析围绕在你工作中的数据，并从数据中发现价值来提升工作绩效呢？或者换个问题，你会不会使用excel上的一些简单的透视图，或vlookup、if这些简单的函数呢？这是一个数字化思维的转变的问题。那么，如果要开始转换数字化思维，学一学绘制图表一定是一个最佳的切入点，这里推荐一本很薄的书《最简单的图形与最复杂的信息》，这本书不同于一些数据可视化的书强调视觉效果，相反，作者认为简单“相貌平平”的图表就足够让数据可视化“才华出众”，数据的可视化的制作强调做有效的图表，正如书中提到的：“从根本上讲，内容才是使图表具有吸引力的法宝。如果图表制作得当，那么信息就会以最清晰有效的方式涌入读者眼帘。此时，没有多余的颜色层与过多的修饰来扰乱信息的清晰度”，可以看出，颜色、图表的类型不是为了修饰，而是为了传达信息，如果有必要，应该大胆的简化可视化形式。

这本书列举了图表制作的7大法则（有效绘图、精准的数字、合理融合数据、丰富数据、善用但不乱用字体，加强视觉冲击，巧妙运用颜色），也讲了7类常用图表的使用规范（折线图、垂直条形图、水平条形图、饼图、表格、象形图、地图），以及一些在制作图表时经常会犯的错误。对于我来说，有几点印象比较深：

• 传达的信息要客观、准确。这不仅仅指数据要客观，同时你选择的表达方式所传达的信息也要准确，比如因为条形图给读者传达的是数值，如果不是从零开始会让读者误解；Y轴的应用如果比例选得不好，会让变化程度过于夸张或平缓；两个数量级差很远的数据，如果选了比例可能也会让读者误解……这就要求制作图表的过程中，要对数据的准确性以及表达出的观点的准确性进行评估，以免让读者误解。
• 简单，简单，简单。有时候少即是多，图表如果将信息表达清楚，就不要进行过多的修饰，这一点与现在很多BI工具色彩多样化，各管立体的表达方式不同；简单还表现在字体、颜色的使用,单个图表是否需要多维变量的展示（除非多维变量是关联的）等等，总之要知道不是越多越好，越丰富越好。
• 选择正确的图表来表达。比如拆线图能看到趋势，波动，条形图看到散点的值，饼图看比例等等。选择何种图由你想表达什么信息给读者相关，切不可为了好看来选择图表。
• 关注表达方式的细节。制作者要关注细节，比如下面两组图表就会因细节的不同而给读者带来不同的体验或认识：

最后，再从做一个数据可视化的图表的内容、视觉效果、制作三个要素作一下总结：

• 内容足够丰富，内容来自于客观数据，内容给图表以意义，是最重要的要素；
• 视觉效果向读者解释内容，重点是强调要表达的精华，让读者能快速抓住要点，视觉效果是辅助手段，简化对数据的认知成本；
• 制作很容易忽略，它能使读者对图表的认识更加合理，既需要制作者对数据客观、敬畏，又需要制作者足够用心，正确用好图表；

不为可视化而可视化，要让可视化正确、高效的传递信息。