带你了解python 匿名函数 lambda

#定义函数
def sum(a,b):
    return a+b

#调用
sum(3,5)
# 打印结果
print(sum(3, 5))  # 结果：8

用匿名函数怎样来实现同样的效果呢？

# 创建函数
lambda a, b: a+b
# 传入参数运算
(lambda a, b: a+b)(3, 5)
# 打印结果
print((lambda a, b: a+b)(3, 5)) #结果：8

打印看一下，显示都是函数，一个是叫sum的函数，另外一个就是lambda的匿名函数。

匿名函数如果赋值给一个变量，那么这个变量就可以当做函数调用了。这样就变成了之前定义的函数了。

那如何给匿名函数传递带有默认值的参数呢

看完上面的介绍之后，有没有觉得对匿名函数很亲切了。

知道匿名函数有什么用呢，看上去好像更麻烦了，没有之前的定义函数的方式好理解。

既然存在这样的一个匿名函数，肯定是有它的一个用途的。那什么时候用匿名函数呢？

例子：

有一个liststr = ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]列表，需要把它变成listint = [1，4，9，16，25，36]。

#方法-1
list_str = ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]
list_int = []
for i in list_str:
    item = int(i)*int(i)
    list_int.append(item)
print(list_int)

# 方法-2
list_str = ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]
list_int = list(map(lambda x: int(x)*int(x), list_str))
print(list_int)

解释：

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable(可迭代对象)，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回，详细用法后面的课程会讲到。 通过对比，发现使用匿名函数非常简单，当然匿名函数的作用远非如此，下面做个简单的总结。

总结归纳：

1.当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 2.匿名函数只有在调用时，才会创建函数对象和作用域对象。调用完后立即释放，节省内存。适合做回调函数，之后的一个计算器的案例就会有具体讲到。 3.同时用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。