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Python学习路线

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KEVINGUO_CN
发布于 2020-03-17 04:13:29
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硬件:

第一篇:操作系统简介 第二篇:操作系统

linux基础:

第一篇:初始Linux 第二篇:基本使用 第三篇:Linux进阶

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第一篇:python基础大纲 第二篇:变量与交互 第三篇:快捷键 第四篇:基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合 第五篇:基础条件和循环 第六篇:循环,元组,字典列表代码整理,计算器小程序,一大波作业来袭 第七篇:第六篇-练习代码 第八篇:集合 第九篇:字典 第十篇:元组 第十一篇:列表 第十二篇:字符串 第十三篇:日期格式化

python-文件处理:

第一篇:字符编码、文件处理

python-函数:

第一篇:初始函数 第二篇:函数进阶 第三篇:装饰器 第四篇:递归与二分法 第五篇:内置函数思维导图 第六篇:迭代器、生成器、列表推倒。。 第七篇:eval一个神器的函数

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python-面向对象:

第一篇:初始面向对象 第二篇:面向对象三大特性 第三篇:property-staticmethod-classmethod 第四篇:神奇的反射 第五篇:面向对象拓展

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第一篇:异常处理

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第一篇:初始socket 第二篇:客户端服务端一、客户端服务端二 python-进程、线程、协程: 第一篇:线程与进程 第二篇:并发编程 第三篇:多进程模拟抢票 第五篇:进程的队列 第六篇:互斥锁 第七篇:开启线程的两种方式,线程queue 第八篇:线程与进程的两种应用 第九篇:死锁与递归锁,定时器 第十篇:event模式数据库链接 第十一篇:进程池与线程池,统一进程的两个任务切换问题 第十二篇:同步与异步 第十三篇:阻塞IO,非阻塞IO,多路复用 第十四篇:进程、线程、协程终极版

数据库-MySQL-MongoDB:

第一篇:MySQL--数据库基本操作一,基本操作二 第二篇:MySQL--进阶操作(了解即可) 第三篇:MySQL--经典习题 第四篇:MongoDB

前端:HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js:

第一篇:HTML 第二篇:css 第三篇:JavaScript 第四篇:jQuery,跨域实例 第五篇:vue.js入门,项目结构介绍,es6入门 第六篇:vue.js详细的操作实例一 第七篇:vue-router篇 第八篇:快速上手npm 第九篇:初识webpack

python-Django框架:

第一篇:安装以及介绍--Django生命周期--一些命令----笔记---笔记2--笔记3 第二篇:初始django,MTV模型,请求方式测试 第三篇:简单的登录注册,admin管理,权限管理测试 第四篇:模板层,练习,模板继承,csrf跨站 第五篇:基于MySQL的图书管理,图书管理增删改,加了cookie的图书管理 第五篇:orm查询,查询二 第六篇:cookie验证,cookie与session 第七篇:diy自己的权限系统 第八篇:Django-ajax,,跨站请求伪造,jQuery-serizlize的用法 第九篇:文件上传,验证码,Django缓存问题 第十篇:Django-rest-framework,部分总结 第十一篇:content-type

Git-版本控制:

第一篇:Git入门 第二篇:git操作演示

python-flask框架:

第一篇:flask各种小东西 第二篇:flask开发框架,配置文件 第三篇:单例模式 第四篇:flask-session源码剖析 第五篇:flask-session组件 第五篇:信号 第六篇:sqlalchemy操作,操作2,详细,,命令使用 第七篇:flask-script

redis:

第一篇:基本使用

爬虫相关

第一篇:爬取校花网资源 第二篇:请求库-request 第三篇:解析库-re-beautifulsoup 第四篇:存储库-MySQL(见上面MySQL),MongoDB 第五篇:github绵密登录,自动投递简历 第六篇:提高爬虫性能,爬虫性能测试代码 第七篇:爬虫框架scrapy1,爬虫框架scrapy2 第八篇:爬取亚马逊商品信息,爬取网络小说 第九篇:分布式爬虫 ---

项目练习:

第一篇:基于bootstrap搭建静态网站 第二篇:基于bootstrap+MySQL搭建动态网站 第三篇:基于HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系统 第四篇:基于django做权限控制 第五篇:基于django做增删改查组件,分页器组件 第五篇:为公司做crm资产管理 第六篇:基于flask做权限控制 第七篇:爬虫项目 第八篇:路飞学成搭建

源码剖析:

第一篇:flask 第二篇:django 第三篇:django-restframework源码流程分析

金融与算法:

第一篇:金融介绍 第二篇:量化投资与python 第三篇:ipython基础认识 第四篇:numpy数组运算,事例代码 第五篇:pandas数据分析,事例代码 第六篇:matplotlib绘图可视化,事例代码 第七篇:金融分析实例(了解) 第八篇;算法基础(理论),实例代码 第九篇:排序lowB三人组,示例代码 第十篇:NB三人组,示例代码 第十一篇:算法进阶、其它(了解) 第十二篇:数据结构、数据结构实例代码 第十三篇:设计模式、设计模式实例代码

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