样例数据:
ALL( {<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )
位置 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
第1参数 | table | 需要清除过滤器的表 |
第1参数 | column | 需要清除过滤器的列 |
可选重复第1参数 | column |
表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。
忽略指定过滤器后进行计算。
All('表1')
代表了忽略表中全部筛选条件,也就是求全班的平均成绩。全班平均成绩:=Calculate(Average('表1'[成绩]),All('表1'))
All('表1'[学科])
代表了只忽略学科这个维度去求学生的平均分。因为表里面有3个维度,一个姓名,一个学科,一个教课老师。所以这个公式会忽略学科这个维度,其余2个可以对其进行筛选。忽略学科平均分:=Calculate(Average([成绩]),All('表1'[学科]))
忽略学科教师平均分:=Calculate(Average([成绩]),All('表1'[学科],'表1'[教课老师]))
如果需要忽略的维度比不忽略的多,则可以使用AllExpect函数
ALLEXCEPT( <table>, <column> [, <column>[,…]])
位置 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
第1参数 | table | 需要清除过滤器的表 |
第2参数 | column | 除外的列也就是需要保留筛选的列 |
可选第2重复参数 | column |
表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值,如果用AllExpect函数则可以写成
忽略学科教师平均分:=Calculate(Average([成绩]),
All('表1'[学科],'表1'[教课老师]))
忽略学科教师平均分AllExpect:=Calculate(Average([成绩]),
AllExcept('表1','表1'[姓名])
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