散点图加拟合曲线
散点图加拟合曲线
生信编程日常
发布于 2020-04-01 16:00:28
发布于 2020-04-01 16:00:28
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同样的 x 变量和 y 变量，描述的同样的数据，可以用散点图和平滑曲线图,从中都可以看出数据的趋势，ggplot中可以很容易的将这两个图结合在一张图上。
# 散点图
ggplot(data = iris) +
geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width))
image.png
# 拟合曲线
ggplot(data = iris) +
geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width))
image.png
两者结合起来
ggplot(data = iris) +
geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width))
image.png
感觉代码重复的话，可以简写：
ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
geom_point() +
geom_smooth()散点图按颜色分组是没有任何问题的，
ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
geom_point(mapping = aes(color = Species))+
geom_smooth()
image.png
注意， 如果拟合曲线分组的话，就不是原来的一条曲线，而是按分组拟合
ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
geom_point(mapping = aes(color = Species))+
geom_smooth(mapping = aes(color = Species))
image.png
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