MySQL 的性能优化

为搜索字段创建索引。避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。

    1.索引优化

    2.添加查询缓存

    3.优化数据库SQL语句

    4.数据库Cluster

    1>首先，开启慢查询global【配置文件】，（标准可以自定义），通过分析日志文件或直接show，查看哪些查询较慢.

    2>针对这条sql，添加Explain，查看其执行计划，查询数据条数/索引等

        优化：

        1.创建index索引，会占用存储空间，而且会降低DML操作的效率（做增删改需要维护索引），一般在sql中的where或者order by字段建立索引

        2.通过查询缓存，可以开启Mybatis的二级缓存，自定义实现Mybatis+redis/Ehcache结合，需要注意的是，只对结果缓存，缓存结果要放在以业务逻辑相关为划分单位。缓存原则是对那些查询需求远大于增删改需求的数据

        除此之外，尽量不要在where子句中使用函数，会使索引失效

        如果已经确定查询结果只有一条数据（当表中数据的该字段是唯一的），在查询SQL末尾增加 limit 1

        模糊查询尽量使用右模糊，左模糊会使索引失效

        如果非要使用表连接，最好要保证连接的两个字段都是创建了索引的

        避免使用select *

        尽量使用非空  not null，可以使用‘’空串代替null。因为‘’不占用空间，null会占用空间的

        在SQL语句中不要有运算，否则MySQL会放弃索引。

        对于百万级以上的表数据，如果要做表连接查询，一定要对表先分页，然后对分页结果再做表连接。也可以不用表连接

        nginx(负载均衡)  读写分离（MyCat） 主从复制(修改配置文件)