千亿级海量数据库OceanBase

读书是获得知识最便宜的手段。

OceanBase是阿里集团研发的可扩展性关系型数据库，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务。

OceanBase的目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量。

一、OceanBase系统架构：

1、客户端：使用OceanBase的方式与MySQL完全相同，支持JDBC、C客户端访问，基于MySQL数据库开发的应用可以直接迁移至OceanBase。

2、RootServer：管理集群中的所有服务器，子表数据分布及副本管理，RootServer一般一主一备，主备之间强制数据同步。

主要功能：集群管理、数据分布以及副本管理。RootServer主备之间可通过Linux HA实现高可用，主备之间共享VIP。

3、UpdateServer：存储OceanBase系统的增量更新数据，一般为一主一备，主备之间可采用不同的同步模式。

主要功能：集群中唯一能够接受写入的模块，UpdateServer更新操作首先写入内存表，当内存表超过一定值时，可以生成快照文件并转存为SSD中。

4、ChunkServer：存储OceanBase系统的基线数据，一般存储两份到三份，可配置。

主要功能：存储多个子表，提供读取服务，执行定期合并以及数据分发。

5、MergeServer：接收并解析用户的SQL请求，经过词法分析、语法分析、查询优化等一系列操作后转发给相应的ChunkServer或者UpdateServer，如果请求的数据分布来多台ChunkServer上，还需要对多台ChunkServer返回的数据进行合并。客户端可直接访问MergeServer。

主要功能：协议解析、SQL解析、请求转发、结果合并、多表操作等，MergeServer先解析客户端请求的MySQL协议，提取用户发送的SQL语句，接着进行词法分析和语法分析，生成SQL语句的逻辑查询计划和物理查询计划，最后根据物理计划调用内部各种操作，请求各子表数据转发给对应的ChunkServer，如果是写操作，还会转发给UpdateServer。

二、OceanBase读写事务流程

用户读写请求都发给MergeServer，MergeServer解析这些读写事务的内容，如：词法和语法分析、schema检查等，对于只读事务，由MergeServer发给相应的ChunkServer分别执行再合并每个ChunkServer的执行结果，对于读写事务，由MergeServer预处理后，发给UpdateServer执行。

三、OceanBase扩展

OceanBase融合了分布式存储系统和关系型数据库这两种技术，UpdateServer相当于一个高性能内存数据库，底层采用关系型数据库技术实现，ChunkServer相当于一个分布式文件存储系统，类似Google GFS。

四、存储介质对比