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混元大模型，API免费发放，又一个王炸级更新！

原创

不惑

修改于 2024-05-08 01:03:27

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混元大模型，又一个王炸级更新！API免费发放啦，快来薅羊毛~~~

你给它一个机会，它还你一个奇迹。ـــــــــــــــﮩ٨ـ❤️️

引言

混元大模型（英文名：HunYuan）是由腾讯开发的大型语言模型，它可以进行丰富的语义理解和计算，为用户提供问答式的服务。基于大量的训练数据和先进的深度学习技术，混元大模型能够处理各种类型的问题和任务，涵盖知识问答、建议、解决问题等多个方面。

作为一个AI助手混元大模型具有以下特点：

🗺️ 语义理解能力：能够准确理解用户输入的文本，捕捉其中的含义和上下文信息。
🗺️ 计算能力：具备较强的知识推理和逻辑计算能力，可以解决数学题、编程问题等。
🗺️ 多样性：可以应对各种领域的问题，包括科学、历史、文化、娱乐等。
🗺️ 自适应性：根据用户的需求和问题，灵活调整回答和建议。
🗺️ 用户友好：以自然语言的形式与用户进行交流，易于使用和理解。

免费发放

✈️ 「混元大模型」给大家发福利了，这次是免费发放 API 额度！！！

免费额度

产品名	免费额度
hunyuan-pro	开通腾讯混元大模型服务即获赠累计10万 token 的免费调用额度，有效期12个月；以资源包的形式发放到您的腾讯云账号中，优先扣除。
hunyuan-standard
hunyuan-lite
hunyuan-embedding	开通腾讯混元大模型服务即获赠累计100万 token 的免费调用额度，有效期12个月；以资源包的形式发放到您的腾讯云账号中，优先扣除。

混元大模型API

腾讯混元大模型API具有极高的价值，它为开发者提供了强大的功能和支持。无论是在IDE还是命令行环境中，开发者都可以轻松集成和使用这款API。对于那些希望借助「混元大模型API」打造自己AI产品的小伙伴来说，这无疑是一个巨大的福音。

相较于ChatGPT等其他大型语言模型，腾讯混元大模型API具有以下优势：

🏕️ 无需担心环境问题：由于腾讯混元大模型API在国内提供服务，开发者无需担心复杂的网络环境和延迟问题，可以更专注于产品和功能的开发。
🏕️ 稳定的服务支持：腾讯作为国内领先的互联网企业，拥有强大的技术实力和服务保障。使用腾讯混元大模型API，开发者可以获得稳定、高效的服务支持，确保产品的正常运行。
🏕️ 丰富的应用场景：腾讯混元大模型API适用于各种场景，如智能客服、智能助手、内容生成、推荐系统等。开发者可以根据自己的需求，灵活地选择和调整API的功能和参数，以满足不同场景下的需求。
🏕️ 易于集成：腾讯混元大模型API提供了简洁易用的接口和文档，帮助开发者快速上手并集成到自己的产品中。同时，API还提供了丰富的示例代码和教程，让开发者能够更快地掌握API的使用方法和技巧。

🐚🌊☀️ 总之，你给它一个机会，它还你一个奇迹。腾讯混元大模型API为开发者提供了一个强大、稳定、易用的AI能力平台。无论是想在IDE还是命令行中使用，都能轻松实现。对于想要通过集成「混元大模型API」完成自己AI产品的小伙伴来说，这无疑是一个不容错过的机会。

🌴🍹🍉⛱️🥥 资源可谓是嘎嘎够用~

相对于其他厂商的 API 预付费充值机制，腾讯混元大模型这波操作必须点赞👍，绝对良心！！！

快速领取

💞 PC 端可以直接访问

💞 https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/start

💞 创建秘钥

进入API密钥管理界面，点击新建密钥，即可生成API/SDK调用所需的签名APPID、SecretId与SecretKey信息。

💞 选择接入方式

通过API接入查看文档

💞 快速调试

API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK代码生成和快速检索接口等能力。可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成SDK调用示例。

API 调用示例

Java，Python等...编程语言，应有尽有，只有你想不到，没有混元做不到。

🐆 Java 示例

package com.tencent;
import com.tencentcloudapi.common.SSEResponseModel;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;

import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.hunyuan.v20230901.HunyuanClient;
import com.tencentcloudapi.hunyuan.v20230901.models.*;

public class Sample
{
    public static void main(String [] args) {
        try{
            // 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密
            // 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考，建议采用更安全的方式来使用密钥，请参见：https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
            // 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取
            Credential cred = new Credential("SecretId", "SecretKey");
            // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("hunyuan.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            HunyuanClient client = new HunyuanClient(cred, "", clientProfile);
            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            ChatCompletionsRequest req = new ChatCompletionsRequest();
            req.setModel("hunyuan-pro");

            Message[] messages1 = new Message[1];
            Message message1 = new Message();
            message1.setRole("user");
            message1.setContent("你好啊，混元大模型！");
            messages1[0] = message1;

            req.setMessages(messages1);

            // 返回的resp是一个ChatCompletionsResponse的实例，与请求对象对应
            ChatCompletionsResponse resp = client.ChatCompletions(req);
            // 输出json格式的字符串回包
            if (resp.isStream()) { // 流式响应
                for (SSEResponseModel.SSE e : resp) {
                    System.out.println(e.Data);
                }
            } else { // 非流式响应
                System.out.println(AbstractModel.toJsonString(resp));
            }
        } catch (TencentCloudSDKException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }
}

🐆 Python 示例

import json
import types
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.hunyuan.v20230901 import hunyuan_client, models
try:
    # 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密
    # 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考，建议采用更安全的方式来使用密钥，请参见：https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
    # 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取
    cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey")
    # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    httpProfile = HttpProfile()
    httpProfile.endpoint = "hunyuan.tencentcloudapi.com"

    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    clientProfile = ClientProfile()
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
    client = hunyuan_client.HunyuanClient(cred, "", clientProfile)

    # 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
    req = models.ChatCompletionsRequest()
    params = {
        "Model": "hunyuan-pro",
        "Messages": [
            {
                "Role": "user",
                "Content": "你好啊，混元大模型！"
            }
        ]
    }
    req.from_json_string(json.dumps(params))

    # 返回的resp是一个ChatCompletionsResponse的实例，与请求对象对应
    resp = client.ChatCompletions(req)
    # 输出json格式的字符串回包
    if isinstance(resp, types.GeneratorType):  # 流式响应
        for event in resp:
            print(event)
    else:  # 非流式响应
        print(resp)


except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)

🐆 SDK 集成

可下载各种开发语言的SDK

创建聊天小助手

🤘 为了实现可持续聊天的模式，我们需要在每次发送消息时保留上下文信息。

我们添加了一个Scanner对象来接收用户输入。在while循环中，我们不断读取用户输入的消息，并将其发送给混元大模型。每次发送消息时，我们都会创建一个新的ChatCompletionsRequest对象，并将用户输入的消息设置为messages属性。这样，混元大模型可以根据上下文信息进行回答。

package com.tencent;
import com.tencentcloudapi.common.SSEResponseModel;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;

import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.hunyuan.v20230901.HunyuanClient;
import com.tencentcloudapi.hunyuan.v20230901.models.*;

import java.util.Scanner;

public class Sample
{
    public static void main(String [] args) {
        try{
            // 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密
            // 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考，建议采用更安全的方式来使用密钥，请参见：https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
            // 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取
            Credential cred = new Credential("SecretId", "SecretKey");
            // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("hunyuan.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            HunyuanClient client = new HunyuanClient(cred, "", clientProfile);

            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入你的问题：");

            while (scanner.hasNextLine()) {
                String input = scanner.nextLine();

                // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
                ChatCompletionsRequest req = new ChatCompletionsRequest();
                req.setModel("hunyuan-pro");

                Message[] messages1 = new Message[1];
                Message message1 = new Message();
                message1.setRole("user");
                message1.setContent(input);
                messages1[0] = message1;

                req.setMessages(messages1);

                // 返回的resp是一个ChatCompletionsResponse的实例，与请求对象对应
                ChatCompletionsResponse resp = client.ChatCompletions(req);
                // 输出json格式的字符串回包
                if (resp.isStream()) { // 流式响应
                    for (SSEResponseModel.SSE e : resp) {
                        System.out.println(e.Data);
                    }
                } else { // 非流式响应
                    System.out.println(AbstractModel.toJsonString(resp));
                }

                System.out.println("请输入你的问题：");
            }

            scanner.close();
        } catch (TencentCloudSDKException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }
}

请注意 ✋🏻🛑⛔️，

为了保护腾讯云账户的安全，请不要将SecretId和SecretKey直接写入代码中。建议使用更安全的方式来管理密钥，例如使用环境变量或配置文件。在实际应用中，请根据需要调整代码和参数。

⛱️ 运行代码

⛱️ 对话如下

请输入你的问题：你好啊
{
    "Created": 1715069606,
    "Usage": {
        "PromptTokens": 2,
        "CompletionTokens": 29,
        "TotalTokens": 31
    },
    "Note": "以上内容为AI生成，不代表开发者立场，请勿删除或修改本标记",
    "Id": "3ffdae67-e587-48be-be5f-3d6e577a4ef7",
    "Choices": [
        {
            "FinishReason": "stop",
            "Message": {
                "Role": "assistant",
                "Content": "你好！很高兴和你交流。请问有什么我可以帮助你的吗？无论是关于日常生活、工作学习还是其他方面的问题，我都会尽力为你提供帮助。"
            }
        }
    ],
    "RequestId": "3ffdae67-e587-48be-be5f-3d6e577a4ef7"
}
请输入你的问题：很高兴认识你
{
    "Created": 1715069616,
    "Usage": {
        "PromptTokens": 3,
        "CompletionTokens": 45,
        "TotalTokens": 48
    },
    "Note": "以上内容为AI生成，不代表开发者立场，请勿删除或修改本标记",
    "Id": "de0213b7-cf99-4d05-bed5-0135c1fb46d3",
    "Choices": [
        {
            "FinishReason": "stop",
            "Message": {
                "Role": "assistant",
                "Content": "我也很高兴认识你！有什么我可以帮助你的吗？请随时告诉我你的需求或问题，我会尽力为你提供解答和建议。如果你对某个主题感兴趣，我们也可以一起探讨和学习。祝你度过愉快的一天！"
            }
        }
    ],
    "RequestId": "de0213b7-cf99-4d05-bed5-0135c1fb46d3"
}
请输入你的问题：你叫什么名字啊
{
    "Created": 1715069629,
    "Usage": {
        "PromptTokens": 4,
        "CompletionTokens": 56,
        "TotalTokens": 60
    },
    "Note": "以上内容为AI生成，不代表开发者立场，请勿删除或修改本标记",
    "Id": "b2f0651d-b03a-4bda-81e5-3326fd0e89f8",
    "Choices": [
        {
            "FinishReason": "stop",
            "Message": {
                "Role": "assistant",
                "Content": "我叫混元助手（英文名：HunYuan）。我是由腾讯开发的AI助手，具有强大的语言理解、计算、编程以及绘画能力，可以提供多种形式的服务，包括但不限于解答问题、提供建议等。欢迎您向我提问任何问题，我会尽我最大可能为您提供帮助。"
            }
        }
    ],
    "RequestId": "b2f0651d-b03a-4bda-81e5-3326fd0e89f8"
}
请输入你的问题：

写在最后

💗💗💗 混元大模型作为一款先进的大型语言模型，对多个行业和未来发展趋势产生了深远的影响。大模型致力于使更多的人能够接触和利用人工智能技术，通过提供易于使用的大型语言模型，降低技术应用的门槛，从而加速AI技术的普及和应用。同时，大模型不仅是一款先进的技术产品，也是推动科技进步和社会发展的重要力量。它的意义在于推动人工智能技术的普及与发展，促进经济社会的智能化转型，并在全球范围内展现中国的科技创新能力。