5分钟学会Pandas中iloc/loc/ix区别

data = {'a':[11,22,33,44],
       'b':['aa','bb','cc','dd'],
       'c':[9,8,7,6],
        'd':[1,2,3,4]
       }
df = DataFrame(data)
df

df.iloc[0]

a    11
b    aa
c     9
d     1
Name: 0, dtype: object
也可以按照行号选取多行数据?

df.iloc[0:2]

df.iloc[:,[1]]

df.iloc[0:1,[1]]

df.iloc[0:2,[0,1]]

df.loc[0] #选取第1行 因为第1行的行号是0所以和iloc效果相同

a    11
b    aa
c     9
d     1
Name: 0, dtype: object

再创建一个df1用于示例

data = {'a':[11,22,33,44],
       'b':['aa','bb','cc','dd'],
       'c':[9,8,7,6],
        'd':[1,2,3,4]
       }
df1 = DataFrame(data,index = ['a','b','c','d'])
df1

df1.loc['b']

a    22
b    bb
c     8
d     2
Name: b, dtype: object

df1.loc['b':]

df1.loc[:,['a']] #通过标签选取某列

df1.loc[:,['a','b']]

df1.loc['a',['b','c']]

b    aa
c     9
Name: a, dtype: object

df

df.ix[1]

a    22
b    bb
c     8
d     2
Name: 1, dtype: object

df1.ix['a']

a    11
b    aa
c     9
d     1
Name: a, dtype: object

df1.ix[3,3] #通过行号选取指定位置的数据

4

df1.ix['a','a']  #通过标签选取指定位置的数据

11

按照条件选取数据

df1.loc[df1['a']==11]

df1.loc[(df1['a']==11)&(df1['d']==1)]

以上就是pandas中数据切片函数.loc()、.iloc()、.ix()的区别与用法，学会了吗？