前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >腾讯云人脸识别云开发微信小程序

腾讯云人脸识别云开发微信小程序

原创
作者头像
张世强
修改2020-06-04 13:46:12
52.6K3
修改2020-06-04 13:46:12
举报
文章被收录于专栏:zhang

一、实现方式

前端调用相机组件实现人脸在线采集,通过采集到的人脸图片的base64字符串调用云开发侧实现的腾讯云人脸识别云函数,然后将识别结果回调到小程序页面中。

二、实现流程

第一步:开通云开发控制台并创建云端项目环境

添加描述

添加描述

添加描述

第二步:在小程序项目根目录下创建本地云函数根目录functions,在项目根目录找到 project.config.json 文件,新增 cloudfunctionRoot 字段,值为刚才创建的本地云函数根目录名称

第三步:创建人脸识别云函数并配置tencentcloud-sdk-nodejs依赖

第四步:安装依赖

在face云函数目录上右键选择在"在终端中打开"

代码语言:shell
复制
E:\tencentcloudcode\wechat\functions\face>npm install 
npm WARN deprecated request@2.88.2: request has been deprecated, see https://github.com/request/request/issues/3142

> protobufjs@6.8.8 postinstall E:\tencentcloudcode\wechat\functions\face\node_modules\protobufjs
> node scripts/postinstall

npm notice created a lockfile as package-lock.json. You should commit this file.
npm WARN face@1.0.0 No description
npm WARN face@1.0.0 No repository field.

added 101 packages from 194 contributors and audited 186 packages in 13.832s
found 0 vulnerabilities

第五步:在人脸识别云函数目录下的入口文件index.js中实现人脸识别-人脸检测与分析的API调用Demo,然后上传Demo至云端

代码语言:javascript
复制
// 云函数入口文件
const cloud = require('wx-server-sdk')  // 引入云开发服务的内核SDK

cloud.init(   //初始化一个'wx-server-sdk' SDK 实例
{
  env: 'ai-test-t7t64'   // 开通云开发服务后创建的云环境的环境ID(默认可以创建两个ID)
}
)

// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
   
const tencentcloud = require("tencentcloud-sdk-nodejs");  //引入腾讯云SDK

// 下面的代码可以通过explorer在线生成(https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=iai&Version=2018-03-01&Action=DetectFace&SignVersion=)
const IaiClient = tencentcloud.iai.v20180301.Client;  
const models = tencentcloud.iai.v20180301.Models;

const Credential = tencentcloud.common.Credential;
const ClientProfile = tencentcloud.common.ClientProfile;
const HttpProfile = tencentcloud.common.HttpProfile;

let cred = new Credential("", "");
let httpProfile = new HttpProfile();
httpProfile.endpoint = "iai.tencentcloudapi.com";
let clientProfile = new ClientProfile();
clientProfile.httpProfile = httpProfile;
let client = new IaiClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);
let req = new models.DetectFaceRequest();
let base64Data=event.x   //接收客户端post的x参数,值类型为base64字符串
var params = {Image: base64Data, NeedFaceAttributes: 1}  // 定义SDK的请求参数字典
params = JSON.stringify(params)   // 转换为json字符串
req.from_json_string(params);
return new Promise((resolve, reject) => {   // 通过Promise容器来接收异步API的回调,然后通过当前脚本返回给客户端
  client.DetectFace(req, function(errMsg, response) {  // 此接口是异步的,那么当前脚本无法对外直接访问接口返回值
    if (errMsg) {
      resolve({ "Result": errMsg })
    }
    // resp = response.to_json_string()
    resolve({ "Result": response})
});
})
}

注:云函数的入口文件index.js中调用的"人脸检测与分析"API方法"DetectFace”是异步的,如果直接拷贝Explorer中生成的Demo,将无法为小程序客户端返回"DetectFace”的回调数据,脚本最终会返回null;所以这里我们需要使用Promise对象来获取"DetectFace"的回调数据,然后返回给小程序客户端

第六步:小程序中实现人脸图片在线采集页面

在小程序公共配置文件app.json中,添加页面生成参数

代码语言:json
复制
"pages/camerac/camerac",

点击"编译"生成页面目录及页面

camerac.wxml

代码语言:html
复制
<!--pages/camerac/camerac.wxml-->
<camera device-position="front" flash="off" binderror="error" style="width: 100%; height: 300px;"></camera>
<button type="primary" bindtap="takePhoto">拍照</button>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Gender'] > 50}}">性别:男</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Gender'] < 50}}">性别:女</view>
<view>年龄:{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Age'] }}</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Expression'] == 0 }}">表情:正常</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Expression'] < 50 }}">表情:微笑</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Expression'] > 50 }}">表情: 大笑</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Beauty'] == 0 }}">魅力值:一般</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Beauty'] < 50 }}">魅力值:有点迷人</view>
<view wx:if="{{ FaceInfos['0']['FaceAttributesInfo']['Beauty'] > 50 }}">魅力值:偶像级</view>
<view>请求的图片宽度:{{ ImageWidth }}</view>
<view>请求的图片高度:{{ ImageHeight }}</view>
<view>人脸框左上角横坐标:{{ FaceInfos['0']['X'] }}</view>
<view>人脸框左上角纵坐标:{{ FaceInfos['0']['Y'] }}</view>
<view>人脸框宽度:{{ FaceInfos['0']['Width'] }}</view>
<view>人脸框高度:{{ FaceInfos['0']['Height'] }}</view>
<image mode="widthFix" src="{{src}}"></image>

使用的组件:

camera

button

image

使用的视图容器:

view

使用的XML语法:

wx:if条件渲染

双大括号数据绑定

使用的视图层:

bindtap事件绑定

camerac.js

代码语言:javascript
复制
// pages/camerac/camerac.js
Page({
  takePhoto() {  // 定义绑定的事件处理函数
    var that=this;  // 指定this到that,避免绑定的对象改变
    const ctx = wx.createCameraContext()    // 创建 camera 上下文 CameraContext 对象                                                                                                                         
    ctx.takePhoto({
      quality: 'high',
      success: (res) => {
        this.setData({
          src: res.tempImagePath
        }) 
        var base64=wx.getFileSystemManager().readFileSync(res.tempImagePath, 'base64')
        wx.cloud.init()
        wx.cloud.callFunction({
      // 云函数名称
      name: 'face',
      // 传给云函数的参数
      data: {
      x:base64  // 传图片的base64字符串
      },
      success: function(res) {
        that.setData({
          ImageWidth: res.result.Result.ImageWidth+"px",
          ImageHeight: res.result.Result.ImageHeight+"px",
          FaceInfos: res.result.Result.FaceInfos,
        })
      },
      fail: console.error
    })
      }
    })
    
  },
  
  error(e) {
    console.log(e.detail)
  }
})

使用到的知识点: Page 构造器

创建 camera 上下文 CameraContext 对象

HTTPS 网络请求

setData

注意:如果自定义函数中嵌套了wx等对象函数,数据传递应该先声明"var that=this",然后再嵌套函数,如wx.request中使用"that.setData"来传递数据

camerac.json

代码语言:json
复制
{
  "navigationBarTitleText": "云开发人脸识别在线测试",
  "backgroundColor": "#eeeeee"
}

全局配置

camerac.wxss

代码语言:css
复制
/* pages/camerac/camerac.wxss */
.photo {
  display: flex;
 margin-top: 10px;
 height: 100px;
}

.ph {
  border: 1px    dashed #909090;
  margin-right: 30px;
  width: 80px;
  height: 60px;
}
.phzz {
  border: 1px    dashed #909090;
  margin-right: 70px;
  margin-left: 70px;
  width: 100px;
  height: 60px;
}
.phright{

  border: 1px dashed #909090;
  margin-left: 20px;
   width: 80px;
  height: 60px;
}
.textp{
  margin-left: 70px;
  font-size: 14px;
}
.text{
   margin-left: 25px;
  font-size: 14px;
}
.text2{
   margin-left: 80px;
  font-size: 14px;
}
.text3{
   margin-left: 98px;
  font-size: 14px;
}

WXSS样式学习

测试效果

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、实现方式
  • 二、实现流程
    • 第一步:开通云开发控制台并创建云端项目环境
      • 第二步:在小程序项目根目录下创建本地云函数根目录functions,在项目根目录找到 project.config.json 文件,新增 cloudfunctionRoot 字段,值为刚才创建的本地云函数根目录名称
        • 第三步:创建人脸识别云函数并配置tencentcloud-sdk-nodejs依赖
          • 第四步:安装依赖
            • 第五步:在人脸识别云函数目录下的入口文件index.js中实现人脸识别-人脸检测与分析的API调用Demo,然后上传Demo至云端
              • 第六步:小程序中实现人脸图片在线采集页面
                • camerac.wxml
                • camerac.js
                • camerac.json
                • camerac.wxss
            相关产品与服务
            云函数
            云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。云函数是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档