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AkShare-股票数据-港股美股复权后数据

数据科学实战

发布于 2020-05-07 01:16:20

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作者寄语

更新之前的港股和美股接口直接返回复权后的数据，方便策略回测使用，具体的使用方法参见文档。

AkShare 股票数据

美股-历史行情

接口: stock_us_daily

目标地址: http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/sector.shtml

描述: 获取美股历史行情数据，设定 adjust="qfq" 则返回前复权后的数据，默认 adjust="", 则返回未复权的数据，历史数据按日频率更新

限量: 单次返回指定上市公司指定 adjust 后的所有历史行情数据

输入参数

名称	类型	必选	描述
symbol	str	Y	美股代码, 可以通过「get_us_stock_name」函数返回所有美股代码, 由于美股数据量大, 建议按需要获取
adjust	str	Y	adjust="qfq" 则返回前复权后的数据，默认 adjust="", 则返回未复权的数据

「get_us_stock_name」: will return a pandas.DataFrame, which contains name, cname and symbol, you should use symbol!

输出参数-历史数据

名称	类型	默认显示	描述
date	datetime	Y	日期
open	float	Y	开盘价
high	float	Y	最高价
low	float	Y	最低价
close	float	Y	收盘价
volume	float	Y	成交量

输出参数-前复权因子

名称	类型	默认显示	描述
date	datetime	Y	日期
qfq_factor	float	Y	前复权因子
adjust	float	Y	由于前复权会出现负值, 该值为调整因子

P.S. 复权计算公式: 未复权数据 * qfq_factor + adjust

接口示例-未复权数据

import akshare as ak
stock_us_daily_df = ak.stock_us_daily(symbol="AAPL", adjust="")
print(stock_us_daily_df)

数据示例-未复权数据

              open    high     low   close      volume
date
1991-01-02   43.51   44.00   42.00   43.51   1383800.0
1991-01-03   43.02   44.24   43.02   43.02   1340900.0
1991-01-04   43.26   44.24   43.02   43.26   1263600.0
1991-01-07   43.26   45.26   43.02   43.26   2775000.0
1991-01-08   43.26   43.89   42.49   43.26   1952600.0
            ...     ...     ...     ...         ...
2020-04-20  277.95  281.68  276.85  276.93  32503750.0
2020-04-21  276.28  277.25  265.43  268.37  45247893.0
2020-04-22  273.61  277.90  272.20  276.10  29264342.0
2020-04-23  275.87  281.75  274.87  275.03  31203582.0
2020-04-24  277.20  283.01  277.00  282.97  31627183.0

接口示例-前复权调整后的数据

import akshare as ak
stock_us_daily_df = ak.stock_us_daily(symbol="AAPL", adjust="qfq")
print(stock_us_daily_df)

数据示例-前复权调整后的数据

                open      high       low     close      volume
date
1991-01-02  -15.7632  -15.7457  -15.8171  -15.7632   1383800.0
1991-01-03  -15.7807  -15.7371  -15.7807  -15.7807   1340900.0
1991-01-04  -15.7721  -15.7371  -15.7807  -15.7721   1263600.0
1991-01-07  -15.7721  -15.7007  -15.7807  -15.7721   2775000.0
1991-01-08  -15.7721  -15.7496  -15.7996  -15.7721   1952600.0
              ...       ...       ...       ...         ...
2020-04-20  277.9500  281.6800  276.8500  276.9300  32503750.0
2020-04-21  276.2800  277.2500  265.4300  268.3700  45247893.0
2020-04-22  273.6100  277.9000  272.2000  276.1000  29264342.0
2020-04-23  275.8700  281.7500  274.8700  275.0300  31203582.0
2020-04-24  277.2000  283.0100  277.0000  282.9700  31627183.0

接口示例-前复权因子

import akshare as ak
qfq_df = ak.stock_us_daily(symbol="AMZN", factor="qfq-factor")
print(qfq_df)

数据示例-前复权因子

                   qfq_factor            adjust
date
2020-02-07                  1                 0
2019-11-07                  1      -0.769999981
2019-08-09                  1      -1.539999962
2019-05-10                  1      -2.309999943
2019-02-08                  1      -3.079999924
                       ...               ...
1987-11-17  0.035714285714285     -17.318676658
1987-08-10  0.035714285714285  -17.318778800857
1987-06-16  0.035714285714285  -17.318855229429
1987-05-11  0.017857142857142  -17.318855229429
1900-01-01  0.017857142857142  -17.318893443714

港股历史行情

接口: stock_hk_daily

目标地址: http://stock.finance.sina.com.cn/hkstock/quotes/01336.html(个例)

描述:港股-历史行情数据, 可以选择返回复权后数据,更新频率为日频

限量: 单次返回指定上市公司的历史行情数据(包括前后复权因子), 提供新浪财经拥有的该股票的所有数据(并不等于该股票从上市至今的数据)

输入参数

名称	类型	必选	描述
symbol	str	Y	港股代码,可以通过「stock_hk_spot」函数返回所有港股代码
adjust	str	Y	"": 返回未复权的数据 ; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据; qfq-factor: 返回前复权因子和调整; hfq-factor: 返回后复权因子和调整;

输出参数-历史行情数据(后复权)

名称	类型	默认显示	描述
date	datetime	Y	日期
open	float	Y	开盘价
high	float	Y	最高价
low	float	Y	最低价
close	float	Y	收盘价
volume	float	Y	成交量

接口示例-历史行情数据(后复权)

import akshare as ak
stock_hk_daily_hfq_df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", adjust="hfq")
print(stock_hk_daily_hfq_df)

数据示例-历史行情数据(后复权)

               open     high      low    close       volume
date
2004-06-16     4.38     4.62     4.08     4.15  439775000.0
2004-06-17     4.15     4.38     4.12     4.22   83801500.0
2004-06-18     4.20     4.25     3.95     4.03   36598000.0
2004-06-21     4.12     4.12     3.95     4.00   22817000.0
2004-06-23     4.05     4.45     4.03     4.42   55016000.0
             ...      ...      ...      ...          ...
2020-04-20  2069.54  2076.54  2054.54  2064.54   15337344.0
2020-04-21  2073.54  2073.54  2004.54  2024.54   20825176.0
2020-04-22  2006.54  2070.54  2001.54  2068.54   17154222.0
2020-04-23  2071.54  2096.54  2058.54  2079.54   17807176.0
2020-04-24  2046.54  2073.54  2043.54  2053.54   12501504.0

输出参数-历史行情数据(未复权)

名称	类型	默认显示	描述
date	datetime	Y	日期
open	float	Y	开盘价
high	float	Y	最高价
low	float	Y	最低价
close	float	Y	收盘价
volume	float	Y	成交量

接口示例-历史行情数据(未复权)

import akshare as ak
stock_hk_daily_df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", adjust="")
print(stock_hk_daily_df)

数据示例-历史行情数据(未复权)

               open     high      low    close       volume
date
2004-06-16    4.375    4.625    4.075    4.150  439775000.0
2004-06-17    4.150    4.375    4.125    4.225   83801500.0
2004-06-18    4.200    4.250    3.950    4.025   36598000.0
2004-06-21    4.125    4.125    3.950    4.000   22817000.0
2004-06-23    4.050    4.450    4.025    4.425   55016000.0
             ...      ...      ...      ...          ...
2020-04-20  409.600  411.000  406.600  408.600   15337344.0
2020-04-21  410.400  410.400  396.600  400.600   20825176.0
2020-04-22  397.000  409.800  396.000  409.400   17154222.0
2020-04-23  410.000  415.000  407.400  411.600   17807176.0
2020-04-24  405.000  410.400  404.400  406.400   12501504.0

输出参数-后复权因子

名称	类型	默认显示	描述
date	datetime	Y	日期
hfq_factor	float	Y	后复权因子
cash	float	Y	现金分红

接口示例-后复权因子

import akshare as ak
stock_hk_daily_hfq_factor_df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", adjust="hfq-factor")
print(stock_hk_daily_hfq_factor_df)

数据示例-后复权因子

           hfq_factor   cash
date
2019-05-17          5  21.54
2018-12-28          5  16.54
2018-05-18          5  16.28
2017-05-19          5  11.88
2016-05-20          5   8.83
               ...    ...
2008-05-06          1   0.43
2007-05-09          1   0.27
2006-05-15          1   0.15
2005-04-19          1   0.07
1900-01-01          1      0