Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >CSS 换行_css不允许换行

CSS 换行_css不允许换行

作者头像
全栈程序员站长
发布于 2022-11-17 01:47:07
发布于 2022-11-17 01:47:07
3.9K00
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1、强制换行

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
word-break: break-all;
/*只对英文起作用,以字母作为换行依据。 如果该行末端有个很长的英文单词,它会把单词截断,一部分保持在行尾,另一部分换到下一行。*/

word-wrap: break-word;
/*只对英文起作用,以单词作为换行依据。 如果该行末端宽度不够显示整个单词,它会自动把整个单词放到下一行,而不会把单词截断掉。*/

white-space: pre-wrap;
/*只对中文起作用,强制换行。*/

2、禁止换行(单行文本截断)

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
white-space: nowrap;
overflow: hidden;
text-overflow: ellipsis;
/* white-space: nowrap; // 溢出不换行 overflow: hidden; // 超出的文本隐藏 text-overflow: ellipsis; // 溢出用省略号显示 */

3、多行文本截断(超过两行或三行用省略号…表示)

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
overflow: hidden;
text-overflow: ellipsis;
display: -webkit-box;
-webkit-box-orient: vertical;
-webkit-line-clamp: 3; /*行数*/
/* -webkit-line-clamp需要和 display、-webkit-box-orient 和 overflow 结合使用: display: -webkit-box; //必须结合的属性,将对象作为弹性伸缩盒子模型显示。 -webkit-box-orient: vertical; //必须结合的属性,设置伸缩盒子的子元素排列方式,vertical是从上到下排列 -webkit-line-clamp: 3;(行数)//不是css的规范属性,需要组合上面两个属性使用 text-overflow: ellipsis; //可选属性,可以用来多行文本的情况下,用省略号“…”隐藏超出范围的文本。 */

4、最近遇到的一个需求,v-html渲染文本的时候要求,单行里面有数字的时候文字左右对齐,间距自动拉伸

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
white-space: pre-line;
text-align:justify;
letter-spacing:1px;

5、文本总结

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
word-spacing:normal | length  词与词之间的距离值,可以是负数
letter-spacing:normal | length 字符之间的距离值,可以是负数
vertical-align:baseline(默认值) sub(上标对齐) super(下标对齐)  bottom(行框低端对齐)  text-bottom(行内文本低端对齐) top(顶端对齐)  middle(居中对齐)       定义文本的垂直对齐方式
text-decoration: none 标准的文本 underline 文本下的一条线 overline  文本上的一条线。line-through 穿过文本下的一条线 blink     闪烁的文本 inherit规定应该从父元素继承 
text-indent:length  定义固定的缩进。默认值:0 % 基于父元素宽度的百分比的缩进  inherit 规定应该从父元素继承 text-indent 属性的值。
white-space:normal  默认。空白会被浏览器忽略  pre   空白会被浏览器保留。其行为方式类似 HTML 中的 <pre> 标签 nowrap   文本不会换行,文本会在在同一行上继续,直到遇到 <br> 标签为止  pre-wrap 保留空白符序列,但是正常地进行换行 pre-line  合并空白符序列,但是保留换行符 inherit 规定应该从父元素继承 
text-align:left 把文本排列到左边。默认值:由浏览器决定。right   把文本排列到右边。center 把文本排列到中间。justify    实现两端对齐文本效果。inherit  规定应该从父元素继承 text-align 属性的值
text-transform:none 默认。定义带有小写字母和大写字母的标准的文本 capitalize   文本中的每个单词以大写字母开头 uppercase   定义仅有大写字母 lowercase  定义无大写字母,仅有小写字母 inherit  规定应该从父元素继承 text-transform 属性的值。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/209989.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022年10月25日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用:前言到第三章
在发布仅仅五天后,ChatGPT 就吸引了惊人的一百万用户,这在科技行业及其他领域引起了轰动。作为一个副作用,OpenAI API 用于人工智能文本生成的接口突然曝光,尽管它已经可用了三年。ChatGPT 界面展示了这种语言模型的潜力,突然之间,开发人员和发明家开始意识到他们手边可利用的令人难以置信的可能性。
ApacheCN_飞龙
2024/01/18
8860
使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用:前言到第三章
从0到1的ChatGPT - 进阶篇(四)- 训练自己的ChatGPT
在之前的文章中曾经提到过,ChatGPT其实是不接受来自互联网的知识的,他的所有内容都是来自于至少3年前各种来源的知识库。但这并不意味着ChatGPT没有能力学习你的回答。
LoRexxar
2023/05/20
13.2K0
从0到1的ChatGPT - 进阶篇(四)- 训练自己的ChatGPT
开发自己私有chatGPT(五)训练微调openai模型
GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几个例子的提示时,它通常可以直观地判断你正在尝试执行什么任务并生成一个合理的完成。这通常被称为“少镜头学习”。
唯一Chat
2023/02/28
5.2K1
OpenAI突发更新!GPT-3.5正式开放「微调」,人人可打造专属ChatGPT|附最全官方指南
刚刚,OpenAI正式宣布,所有开发者都可以对GPT-3.5 Turbo进行微调。
新智元
2023/09/09
1.5K0
OpenAI突发更新!GPT-3.5正式开放「微调」,人人可打造专属ChatGPT|附最全官方指南
使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道
OpenAI在2023年8月22日宣布,现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说,我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本,集成了微调OpenAI gpt-3.5 turbo的功能
deephub
2023/09/14
7200
使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道
不用GPT4,如何让你的AI助理更加智能
去年年底我写过一篇《大模型小助手,Mac 工程师如何拥有自己的人工智能》,在那篇文章里我介绍了如何利用自己手头的计算资源(Mac 电脑)快速拥有一个人工智能助手,然而大多数人手头的算力是很孱弱的,以至于大家千方百计搭桥建梯想要拿到 OpenAI 这艘大船的船票。这无可厚非,但我们知道,在我们这个伟大的国家,科技一定是要讲究自主研发的,不然谈何遥遥领先。因此在去年 8 月,随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的正式实施, 中国自人己的生成式人工智能之路,终于从政策上给出了要求和肯定,让 AIGC 行业发展不再迷茫。
出其东门
2024/02/17
5060
不用GPT4,如何让你的AI助理更加智能
刚刚!OpenAI 开放 GPT-3.5 微调 API,手把手教你打造专属 ChatGPT
换句话说,之前用户在结合业务用例构建专属ChatGPT时候,需要使用大量的Propmt调教模型进行上下文学习。现在只需要四步即可打造自己的专属模型:准备数据→上传文件→创建微调工作→使用微调模型。
大数据文摘
2023/09/06
2.5K0
刚刚!OpenAI 开放 GPT-3.5 微调 API,手把手教你打造专属 ChatGPT
GPT4All——可本地布署的AI助理
随着AI浪潮的到来,ChatGPT独领风骚,与此也涌现了一大批大模型和AI应用,在使用开源的大模型时,大家都面临着一个相同的痛点问题,那就是大模型布署时对机器配置要求高,gpu显存配置成本大。本篇介绍的GPT4All项目,是开源的助手风格大型语言模型,可以在你的CPU上本地运行。
山行AI
2023/06/26
5.1K1
GPT4All——可本地布署的AI助理
精彩手绘全解:RAG技术,从入门到精通
本文整理自IVAN ILIN发布于Towards AI的博客[1]。感谢作者的精彩讲解。
zenRRan
2024/01/12
2.6K0
精彩手绘全解:RAG技术,从入门到精通
大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构,但什么是RAG呢?RAG又涉及了哪些具体的技术呢?
半吊子全栈工匠
2024/02/06
21.1K1
大模型系列——解读RAG
洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索
LangChain 是 2022 年 10 月底,由哈佛大学的 Harrison Chase 发起的基于开源大语言模型的 AI 工程开发框架。当然也可以问一下 AI:
汀丶人工智能
2024/07/25
1.5K0
洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索
fine-tuning-OpenAI API系统快速入门
GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几个例子的提示时,它通常可以直观地判断你正在尝试执行什么任务并生成一个合理的完成。这通常被称为“少镜头学习”。
jack.yang
2025/04/05
1550
OpenAI 文档解读
OpenAI 文档涉及内容众多,而且这里已经有了中文翻译,需要详细了解的可以自行前往阅读。我这里会重点选取高频使用的 API 进行说明以及对GPT最佳实践主题进行解读。
h3110_w0r1d
2025/02/04
6320
[AI OpenAI-doc] 微调
OpenAI 的文本生成模型已经在大量文本上进行了预训练。为了有效地使用这些模型,我们在提示中包含了说明和有时几个示例。使用示例来展示如何执行任务通常被称为 "少样本学习"。
从零开始学AI
2024/04/20
2780
[AI OpenAI-doc] 微调
从API到Agent:万字长文洞悉LangChain工程化设计
我想做一个尝试,看看能不能用尽量清晰的逻辑,给“AI外行人士”(当然,我也是……)引入一下LangChain,试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册,本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。
GeaFlow
2024/03/18
1.3K1
从API到Agent:万字长文洞悉LangChain工程化设计
AI应用开发基础教程_借助LangChain来调用ChatGPT_API
最准确的模型text-embedding-ada-002可以非常便宜地使用,所以我认为您很少会使用其他模型。(费用为每1000个标记0.0001美元,几乎是免费的)
yeedomliu
2023/10/20
1.4K0
AI应用开发基础教程_借助LangChain来调用ChatGPT_API
一文学会模型微调实战
本指南适用于新的OpenAI微调API用户。如果您是传统的微调用户,请参阅我们的传统微调指南。[2]
山行AI
2023/10/10
4920
一文学会模型微调实战
LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序
嗨,你好!让我向你介绍LangChain,这是一个非常棒的库,它能让开发者利用大型语言模型(LLMs)和其他计算资源来构建强大的应用。在这份指南中,我将快速概述LangChain的工作原理,并探讨一些很酷的使用案例,例如问答系统、聊天机器人和智能代理。我还会带你走过一个快速启动指南,帮助你开始使用。让我们开始吧!
山行AI
2023/06/14
3.5K0
LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序
【AIGC】LangChain Agent最全教程学习
LangChain Agent的终极指南,本教程是您使用 Python 创建第一个agent的重要指南,请立即开始你的 LLM 开发之旅。
Freedom123
2024/05/05
2K0
独家 | 开始使用LangChain:帮助你构建LLM驱动应用的新手教程
自从ChatGPT发布以来,大型语言模型 (LLMs) 已经获得了很大的普及。尽管你可能没有足够的资金和计算资源在你的地下室从头开始训练一个LLM,但你仍然可以使用预先训练的LLMs来构建一些很酷的东西,例如:
数据派THU
2023/08/08
1.6K0
独家 | 开始使用LangChain:帮助你构建LLM驱动应用的新手教程
推荐阅读
相关推荐
使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用:前言到第三章
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验