聊聊RPA与医疗业的一点点认识

上周有幸与一位医疗业OCR数据处理从业多年的朋友交流了些关于RPA的想法。经他介绍，才了解到国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个，这些系统又分布在几百家不同的Vendor手中，平均每家医院使用的不同的系统超过100多个系统，这些系统之间数据库是相互不通的，每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。

很少接触医院客户对这方面不甚了解，经他介绍才有了些许认知。回来之后，对相关信息进行搜索。

医院信息系统（HIS）主要也就分为三大块：

• 1、管理信息系统；
• 2、临床医疗信息系统；
• 3、医院信息系统的高级应用；

每一块下面有很多不同应用的子系统。

首先，很多人的疑问便是，为什么不能直接在不同的数据库中直接开接口。他给我的回答是，首先不同设备，不同系统，并不是完全开放的。有些系统的数据直连接口价格供应商张口就是50万一年。

即使你买了接口，接下来要做的是去读懂和理解各个系统数据库中数据结构。

他提到，你若能谙熟4000家中80%的系统的数据结构，那你便是业内翘楚了。

但你还得能真的拿到所有系统的接口。嗯。这往往是不现实的。

再加上一些日常产生的各种医学影像结合的数据，单纯从数据库里的数据去看是没法理解并与其他系统数据找到钩稽关系的，这一方面更复杂。

他提到同一份数据，基于布局结构，我们能获取的信息和纯数据库数据是不一致的。

这一部分有些晦涩，难以理解，我试图理解，大抵和近几年Tableau等基于图形化的数据分析类似。图像化的数据实际能包含是比文本更多信息，你能从信息布局，图像中多维度，多层面获取更丰富的信息。

而这位朋友他们在做的事儿，便是利用OCR识别技术把一些数据保留原有布局利用OCR技术结合AI对不同数据，进行读取，提取和汇总，最后统一到同一平台中方便，查询和输出。

到这，我的想法是，RPA其实在这种不同系统中读取数据，再到不同系统中录入，输出大有用处，而传统的人的录入，输出，比对，甚至制作报表的工作，也可以被替代为机器更为准确的操作方式来实现。

他最近还分享了一则新闻，以下片段摘自网络：

梅奥诊所或裁400名转录员：Epic EHR系统成功部署引发的问题

“医疗保健变得愈加复杂，医疗数据也变得更加密集，梅奥诊所从一个院扩大到多个州的几十个地区，这意味着我们的团队需要在不同地区流畅地使用多个系统，这可能会导致效率低下和其他障碍。因此，我们正在实施一个单一的、集成的电子健康记录和收入周期管理系统（病历和计费系统），以便更好地为病人服务。”梅奥诊所首席信息官克里斯托弗罗斯说道。

无疑实现统一的系统是一个终极实现方式，但是在现有的条件下，短时间想把所有系统统一无疑比打通各数据库联系，更不现实。

梅奥在这个项目上耗资近15亿美元。

其实不仅医疗行业，其他各行业各领域都涉及到不同的系统之间的数据交互，不仅是企业内部个系统之间，还有企业与外部系统之间数据交互，当然，最美的好的是在未来，所有系统都提供可以直接连接传输的接口。

但这并不是一朝一夕便可实现的事儿。

这就好像之前提到企业实现信息化，数字化，上一套最新统一的信息化系统，将业务，财务等各个层面互联无疑是一个很好的办法，但是成本，时间各方面考虑并非每一个企业现阶段都可以实现的。

那么RPA便是一个很好的解决方案，因为RPA本身实际是模拟人在连接各个封闭相互不通的环境，而且RPA本身不会影响到原有系统本身，上线快，效率高，扩展性强。

而且我始终认为RPA本身只是一个大的框架，由RPA衍生开来会刺激到各个行业，各领域的专业领域方面的需求。

比如OCR，最近接触到一些客户他们感兴趣的是RPA给他们带来的自动化效益。

而我看到实际是在做RPA同时，在给客户梳理流程和需求中，客户发现自己原来有OCR识别处理的需求，而现有OCR技术已经足以能够解决他们的现有需求，有的是财务流程方面的发票，订单等识别需求，有些是业务流程的单据，表单的识别需求，而OCR技术公司本身，却不能擅长于获取到数据后再去各系统之间的录入，输出，甚至做数据分析，比对。因此辅之以RPA为媒介，便可实现很多之前需要大量人工耗时耗力去完成的事儿。

比如上文中梅奥的文字转录员。

所以，我们看待RPA并不是仅仅就RPA本身去讨论解决方案，在我看来，如何把各种技术以RPA为载体嫁接起来提供一套解决方案才是去做RPA的一个较为长远的目标吧。

就像我之前文章写到的不仅是OCR，还有语义分析，语音识别，文本提取。

这也是我看到各家RPA Vendor不断在与各家科技公司合作，向着IPA发展的一个目标。

实现大一统，固然是一个美好而远大的终极目标。

但，毕竟世界本纷而繁复，合而一统终非一朝一夕而就。

退一步，RPA本身也不就是在用一种，略松散，灵活的架构试图把各部分信息连接起来，更高效去处理数据，传递信息么？

RPA更深的，主页菌的一点理解在于，如何去理解各个业务需求，并把各项新的技术利用这个框架连接起来，设计一套更有效的自动化方案。

原文链接：https://www.51rpa.net/rpanews/4876.html