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tensorflow2系类知识-4 ：RNN

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AI拉呱

发布于 2021-01-14 06:44:21

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文章被收录于专栏：深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成

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循环神经网络（RNN）

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。

示例代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python
'''
----------------------------

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原始发表：2020/05/02 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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循环神经网络教程第一部分-RNN简介

作者：徐志强链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22266022 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

bear_fish

2018/09/19

7620

循环神经网络教程第一部分-RNN简介

[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

keras 机器学习 tensorflow 腾讯云开发者社区 https

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章，希望对您有所帮助！

Eastmount

2022/11/25

1.1K0

tensorflow2系类知识-3 ：CNN

机器学习神经网络深度学习人工智能

CNN 基础知识卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的视觉系统的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully-connected Layer）。示例代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------------------

AI拉呱

2021/01/14

2930

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际问题的时候我们发现，现实问题中存在着很多序列型的数据，例如文本、语音以及视频等。这些序列型的数据往往都是具有时序上的关联性的，既某一时刻网络的输出除了与当前时刻的输入相关之外，还与之前某一时刻或某几个时刻的输出相关。而前馈神经网络并不能处理好这种关联性，因为它没有记忆能力，所以前面时刻的输出不能传递到后面的时刻。

磐创AI

2018/12/13

8690

循环神经网络(RNN)在自然语言处理中的应用与挑战

自然语言处理神经网络循环神经网络

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的重要研究方向之一。循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）作为一种特殊的神经网络结构，在NLP领域具有广泛的应用。本文将详细介绍RNN在自然语言处理中的应用，并讨论一些挑战和解决策略。

网络技术联盟站

2023/07/04

6960

循环神经网络(RNN)在自然语言处理中的应用与挑战

循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

神经网络语音识别机器学习深度学习

卷积神经网络 – CNN 和普通的算法大部分都是输入和输出的一一对应，也就是一个输入得到一个输出。不同的输入之间是没有联系的。

easyAI

2019/12/18

1.4K0

循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

TensorFlow练习3: RNN, Recurrent Neural Networks

机器学习深度学习人工智能神经网络 tensorflow

前文《使用Python实现神经网络》和《TensorFlow练习1: 对评论进行分类》都是简单的Feed-forward Neural Networks(FNN/前向反馈神经网络) 。而RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络要相对复杂，它引入了循环，能够处理数据有前后关系的问题，常用在自然语言处理上。

周小董

2019/03/25

4530

深度学习4. 循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

网络循环神经网络深度学习 network 数据

卷积神经网络和普通的算法大部分都是输入和输出的一一对应，也就是一个输入得到一个输出。不同的输入之间是没有联系的。

zhangjiqun

2024/12/14

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深度学习4. 循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍

processing NLP技术神经网络机器学习深度学习

循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用。但是，目前网上与RNNs有关的学习资料很少，因此该系列便是介绍RNNs的原理以及如何实现。主要分成以下几个部分对RNNs进行介绍： 1. RNNs的基本介绍以及一些常见的RNNs(本文内容)； 2. 详细介绍RNNs中一些经常使用的训练算法，如Back Propagation Through Time(BPTT)、Real-time Recurrent Learning(RTRL)、Extended Kalman Filter(EKF)等学习算法，以及梯度消失问题(vanishing gradient problem) 3. 详细介绍Long Short-Term Memory(LSTM，长短时记忆网络)； 4. 详细介绍Clockwork RNNs(CW-RNNs，时钟频率驱动循环神经网络)； 5. 基于Python和Theano对RNNs进行实现，包括一些常见的RNNs模型。

MachineLP

2019/05/26

1K0

CS224d－Day 5: RNN快速入门

---- CS224d－Day 5: 什么是RNN 本文结构： 1.什么是 RNN？和NN的区别？ 2.RNN 能做什么？为什么要用 RNN？ 3.RNN 怎么工作的？ 4.RNN 基本模型存在某些问题？ 5.GRU 和 LSTM 是什么？ ---- 1.什么是 RNN？和NN的区别？ RNN－(Recurrent Neural Networks)：循环神经网络传统的神经网络模型，它是有向无环的，就是在隐藏层中各个神经元之间是没有联系的，而实际上我们的大脑并不是这样运作的，所以有了RNN模型，它在隐藏层的

杨熹

2018/04/02

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CS224d－Day 5: RNN快速入门

循环神经网络的代码示例（Python/TensorFlow）

腾讯技术创作特训营S8

循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）是一种特殊类型的神经网络，它能够处理序列数据。序列数据可以是时间序列数据、文本、语音或其他任何形式的有序数据。RNN的关键特性是它们在处理序列时具有“记忆”能力，这使得它们能够捕捉序列中的时间依赖关系。

七条猫

2024/08/19

1630

循环神经网络（RNN）

神经网络机器学习深度学习人工智能编程算法

之前介绍的循环神经⽹络模型都是假设当前时间步是由前⾯的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候，当前时间步也可能由后⾯时间步决定。例如，当我们写下⼀个句⼦时，可能会根据句⼦后⾯的词来修改句⼦前⾯的⽤词。**双向循环神经⽹络通过增加从后往前传递信息的隐藏层来更灵活地处理这类信息。**下图演⽰了⼀个含单隐藏层的双向循环神经⽹络的架构。

大数据技术与机器学习

2019/11/20

1.2K0

循环神经网络RNN

腾讯技术创作特训营S8

循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）是一种专门设计用于处理序列数据的人工神经网络，它在自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测、音乐生成等多个领域有着广泛的应用。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有处理序列数据的能力，能够记住过去的信息，并利用这些信息影响当前的输出。

七条猫

2024/08/09

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通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)

http https 网络安全编程算法神经网络

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

mantch

2019/08/29

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通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)

李理：递归神经网络RNN扼要

深度学习卷积神经网络机器人

本系列文章面向深度学习研发者，系统讲解了深度学习的基本知识及实践，以Image Caption Generation为切入点，逐步介绍自动梯度求解、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等知识点。本文为第14篇，RNN系列第1篇。作者：李理目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。 1. 内容简介前面我们介绍了CNN，这对于Image Caption来说是基础的特征提取部分，或者说是对图像的“理解

用户1737318

2018/06/06

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深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。于是乎，我们就名正言顺的引出了这篇文章的 RNN 。

小小詹同学

2018/09/25

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深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记

认识RNN模型

变量架构模型数据机器翻译

用户10950404

2024/07/30

1390

什么是RNN门控循环单元GRU？

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络模型，具有记忆和状态传递的能力。然而，传统的RNN在面对长期依赖问题时存在梯度消失或梯度爆炸的困境。为了解决这个问题，RNN门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）被提出。本文将详细介绍GRU的原理、结构以及在自然语言处理和时间序列预测等领域的应用。

网络技术联盟站

2023/07/04

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什么是RNN门控循环单元GRU？

一文带你了解RNN循环神经网络

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种在序列数据处理中取得巨大成功的深度学习模型。RNN通过引入时间序列上的隐藏状态，具有处理时序数据和捕捉上下文信息的能力。本文将详细介绍RNN的原理、结构以及在自然语言处理和语音识别等领域的重要应用。

网络技术联盟站

2023/07/04

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一文带你了解RNN循环神经网络

循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战

pytorch 工作模型数据循环神经网络

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类具有内部环状连接的人工神经网络，用于处理序列数据。其最大特点是网络中存在着环，使得信息能在网络中进行循环，实现对序列信息的存储和处理。

TechLead

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