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社区首页 >专栏 >基于海思3559A+atlas200方案边缘计算主板开发案例

基于海思3559A+atlas200方案边缘计算主板开发案例

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用户7284694
修改于 2021-06-16 02:04:37
修改于 2021-06-16 02:04:37
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硬件配置 ——————————————————————————————————

- 海思Hi3559AV100 CPU,双核ARM Cortex A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53@1.2GHz+单核ARM Cortex A53@1.2GHz

- 双核ARM Mali G71@900MHz,支持OpenCL 1.1/1.2/2.0,支持OpenGL ES 3.0/3.1/3.2

- DDR (4GB/8GB可选) ,eMMC(8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可选)

- 双核NNIE@840MHz 神经网络加速引擎

- 四核 DSP@700MHz,32K I-Cache /32K IRAM/512KB DRAM

NNIE —————————————————————————————————— - 支持 Alexnet、VGG16、Googlenet、Resnet18、Resnet50等多种分类神经网络 - 支持 Faster R-CNN、YOLO、SSD、RFCN 、YoloV2 等多种目标检测神经网络 - 支持SegNet、FCN 等场景分割网络 - 4.0Tops 神经网络运算性能 - 支持完整的 API 和工具链(编译器、仿真器),易于适配客户定制网络

特性描述 ——————————————————————————————————

Hi3559AV100支持8K@30fps/4K120fps视频录制下,提供硬化的6-Dof 数字防抖。集成了双核A73和双核A53,独创性的大小核架构和双操作系统,使得功耗和启动时间达到均衡。

Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台,提供了高效且丰富的计算资源,支撑客户开发各种计算机视觉应用,如人工智能、智慧物联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用,为边缘计算提供优秀的硬件平台。

Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发,目前主要应用分布在,视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向;

边缘计算主板开发 ——————————————————————————————————

- 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪

- 支持至多30W人脸底库

- 提供多种抓拍参数(包括人脸遮挡,人脸清晰度,人脸角度)供用户设置

- 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索

- 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子

- 支持实时上传(FTP,HTTP)抓拍人脸图和场景图

- 支持ONVIF和RTSP协议

- 视频流接入

边缘计算主板开发1
边缘计算主板开发1
边缘计算主板开发2
边缘计算主板开发2
边缘计算主板开发3
边缘计算主板开发3

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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