给你一个字符串 s
和一个字符规律 p
,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖整个字符串s
的,而不是部分字符串。
说明:
s
可能为空,且只包含从 a-z
的小写字母。p
可能为空,且只包含从 a-z
的小写字母,以及字符 .
和 *
。示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
使用动态规划的方法:
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
if (s == null || p == null) {
return false;
}
int m = s.length(), n = p.length();
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
// ""和匹配关系的初始化
// 奇数位不管什么字符都是false,偶数位为*时,dp[0][i] = dp[0][i-2]
for (int i = 2; i <= n; i += 2) {
if (p.charAt(i - 1) == '*') {
dp[0][i] = dp[0][i - 2];
}
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
char sc = s.charAt(i - 1);
char pc = p.charAt(j - 1);
if (sc == pc || pc == '.') {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else if (pc == '*') {
if (dp[i][j - 2]) {
dp[i][j] = true;
} else if (sc == p.charAt(j - 2) || p.charAt(j - 2) == '.') {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
}
return dp[m][n];
}
}