Beats：Beats 入门教程 （二）

【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用，可伸缩，云端全托管。集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景

这篇文章是 “Beats 入门教程 （一）”的续篇。在上一篇文章，我们主要讲述了 Beats 的一些理论方面的知识。在这篇文章中，我们将具体展示如何使用 Filebeat 及 Metriceat 把数据导入到我们的 Elasticsearch 并对他们进行分析。

安装Elastic Stack

对于我们的测试环境，我们可以有几种选择:

• 安装本机的 Elastic Stack。您可以参阅我之前的文章 “Elastic：菜鸟上手指南” 来进行安装 Elasticsearch 及 Kibana
• 安装 Elastic Cloud：您可以参阅我之前的文章 “在Elastic云上3分钟部署Elastic集群” 来部署 Elastic Stack。你也可以参考我录的视频教程
• 安装AWS Elastic集群：您可以参阅文章 “如何在AWS上一步一步地安装Elastic Stack”

在今天的练习中，我将主要以本机的Elastic Stack及Elastic cloud来讲述。针对其它的环境，基本都是一样的。

Filebeat

我们打开我们的自己的 Kibana，并按照如下的步骤来进行安装：

由于 Filebeat 是 log 相关的，所以我们需要选择 “Add log data”。我们想对系统（System）日志进行监控，所以，我们选择 “System logs”:

然后，我们根据我们自己运行的平台，我们分别使用不同的命令来在我们的平台上进行安装：

在上面我们可以看到最详细的安装指令。根据我的情况，我在 MacOS 上部署我的 Filebeat。具体的安装步骤如下:

下载Filebeat

我们执行如下的指令来安装 Filebeat:

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.5.0-darwin-x86_64.tar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.0-darwin-x86_64.tar.gz
cd filebeat-7.5.0-darwin-x86_64/

配置 Filebeat

我们在 Filebeat 的安装目录下，可以发现一个叫做 filebeat.yml 的文件。这个文件就是 filebeat 的配置文件：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic8/filebeat-7.5.0-darwin-x86_64
liuxg-2:filebeat-7.5.0-darwin-x86_64 liuxg$ ls
LICENSE.txt            fields.yml             kibana
NOTICE.txt             filebeat               logs
README.md              filebeat.reference.yml module
data                   filebeat.yml           modules.d

我们用我们所喜爱的编辑打开 filebeat.yml 文件，并找到如下的部分：

output.elasticsearch:
  hosts: ["<es_url>"]
  username: "elastic"
  password: "<password>"
setup.kibana:
  host: "<kibana_url>"

在上面，我们需要把我们的 Elasticsearch 及 Kibana 的 host 地址填上。针对我本地的情况，我填入 localhost:9200 和localhost:5601。如果是针对本地安装的 Elastic Stack 来说，这些都是默认的配置，我们甚至不需要做任何的修改。如果我们对我们的 Elasticsearch 已经设置用户名及密码的话，那么请填入你自己的用户名及密码。

Elastic cloud

如下的配置只限于 Elastic Cloud。针对 Elastic cloud，我们可以避免把我们的用户名及密码写到我们的 filebeat.yml 文件中，我们可以使用 cloud.id 来及 keystore 管理来帮我们实现。

我们首先在 Terminal 中打入如下的命令：

./filebeat keystore create

接着打入如下的命令：

./filebeat keystore add CLOUD_PWD

在这一步我们拷贝在Cloud中所创建的密码，并粘贴下来。

最后，我们修改我们的 filebeat.yml 文件

根据上面的提示，一旦我们设置好 cloud.id，它将覆盖我们的 output.elasticsearch 中的设置。

我们可以可以使用同样的方法来创建如下的 key：

./filebeat keystore add CLOUD_ID

通过上面的配置，我们可以在 filebeat.yml 的文件中使用同样的方法来代替我们的 cloud.id。

另外，我们可以在不用修改 filebeat.yml 的情况下直接使用命令行参数的方法来进行操作，比如在 setup filebeat 时：

./filebeat setup -E cloud.id=\${CLOID_ID} -E cloud.auth=elastic:\${CLOUD_PWD}

请注意上面\字符，它是一个转字符，因为后面的$符号有特别的意义。

启动/禁止 Filebeat 模块

我们可以通过如下的命令来展示所有Filebeat的模块：

./filebeat modules list

在上面，我们可以看到 redis 模块已经被成功地启动了。如果我们想启动 system 模块，我们可以使用如下的命令：

./filebeat modules enable system

上面的命令的返回结果是：

Enabled system

如果我们想不启动 redis 模块，我们可以使用如下的命令：

./filebeat modules disable redis

上面的命令的返回结果是：

Disabled redis

我们可以使用如下的命令再次查询我们启动的模块:

在上面，我们可以清楚地看到 redis 模块已经被成功地关闭了，取而代之的是 system 模块被成功地启动了。我们可以在 filebeat 的安装目录下的 modules.d 子目录下可以查看到 system 模块的配置文件：

从上面我们可以清楚地看出来 system.yml 文件已经被成功地启动了。我们可以用我们所喜爱的编辑器来修改这个文件的配置。

如果我们需要修改 filebeat.yml 这个配置文件，或者下面的 module 的配置文件，我们可以通过如下的命令来检查配置文件的正确如否：

./filebeat test config

$ ./filebeat test config
Config OK

./filebeat test output

$ ./filebeat test output
elasticsearch: http://192.168.0.3:9200...
  parse url... OK
  connection...
    parse host... OK
    dns lookup... OK
    addresses: 192.168.0.3
    dial up... OK
  TLS... WARN secure connection disabled
  talk to server... OK
  version: 7.7.0

 我们甚至可以在运行 filebeat 的同时来启动相应的模块：

./filebeat --modules nginx, system, mysql

我们也可以直接在 modules.d 目录下把相应的文件名的 .disabled 去掉，从而使得该文件名是以 .yml 为结束的文件。通过这样的方法。我们也可以启动该模块。

启动 Filebeat

在上面，我们已经成功地配置了 filebeat，在接下来的步骤中，我们来启动 Filebeat：

./filebeat setup

setup 命令将加载 Kibana 仪表板。 如果已经设置了仪表板，请忽略此命令。上面命令的输出结果为：

./filebeat setup
Index setup finished.
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
Loaded dashboards
Loaded machine learning job configurations
Loaded Ingest pipelines

在上面，我们可以看出来在setup这一步它帮我们配置好 dashboard，装载机器学习及 ingest pipleline。

我们接下来运行如下的命令来把我们的sysetm模块的数据送入到 Elasticsearch 之中：

./filebeat -e

我们点击 “Check data” 按钮：

在 Kibana 中，我们可以看到已经收到数据。

运用 Dashboard 展示 Filebeat 数据

由于在上面的 filebeat setup 这一步已经为我们创建好了一个叫做 filebeat-* 的 index pattern，我们可以直接打开 Kibana 中的Discover:

在右上角选好我们喜欢的时间区域，然后对我们的数据进行查询：

我们接着点击 Dashboard：

我们选择 “[Filebeat System] Syslog dashboard ECS”:

在上面它展示了我的电脑里的 Syslog 的所有 log 信息。我们也可以在上面选择 “Sudo commands”，“SSH logins” 及 “New users and groups” 分别进行查看。

从上面的展示我们可以查看来：Elastic 公司除了提供一个强大的数据搜索引擎之外，也在 Elastic Stack 中提出了开箱即用的工具。我们只需要简单的几部配置，就可以很方便地把我们所需要的日志数据导入到 Elasticsearch 中进行分析。

Metricbeat

Metricbeat 的使用和 Filebea t的使用非常地相似。我们打开我们的自己的 Kibana，并按照如下的步骤来进行安装：

由于 Metricbeat 是属于 Metrics 范畴，所以我们选择 “Add metric data”:

同样地，针对我们的 metrics，我们也想对 sysem 模块来做指标分析：

根据不同的平台，我们选择不同的方法进行安装。针对我的情况，我在我们的 MacOS 上进行安装。简单地说：

下载 Metricbeat

我们首先安装如下的指令来下载并安装 metribeat:

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.5.0-darwin-x86_64.tar.gz
tar xzvf metricbeat-7.5.0-darwin-x86_64.tar.gz
cd metricbeat-7.5.0-darwin-x86_64/

配置 Metricbeat

我们首先进入到 Metricbeat 的安装目录，我们可看到如下的文件：

 pwd
/Users/liuxg/elastic8/metricbeat-7.5.0-darwin-x86_64
liuxg-2:metricbeat-7.5.0-darwin-x86_64 liuxg$ ls
LICENSE.txt              fields.yml               metricbeat.reference.yml
NOTICE.txt               kibana                   metricbeat.yml
README.md                logs                     module
data                     metricbeat               modules.d

在安装目录的根目录下， 我们可以发现一个叫做 metribeat.yml 的文件。这个文件就是 metricbeat 的配置文件。我们用我们喜爱的编辑器，并打开这个文件。找到如下的部分：

output.elasticsearch:
  hosts: ["<es_url>"]
  username: "elastic"
  password: "<password>"
setup.kibana:
  host: "<kibana_url>"

在上面，我们需要把我们的 Elasticsearch 及 Kibana 的 host 地址填上。针对我本地的情况，我填入 localhost:9200 和localhost:5601。如果是针对本地安装的 Elastic Stack 来说，这些都是默认的配置，我们甚至不需要做任何的修改。如果我们对我们的 Elasticsearch 已经设置用户名及密码的话，那么请填入你自己的用户名及密码。

Elastic cloud

如下的配置只限于 Elastic Cloud。针对 Elastic cloud，我们可以避免把我们的用户名及密码写到我们的 metricbeat.yml 文件中，我们可以使用 cloud.id 来及 keystore 管理来帮我们实现。

我们首先在 Terminal 中打入如下的命令：

./metricbeat keystore create

接着打入如下的命令：

./metricbeat keystore add CLOUD_PWD

在这一步我们拷贝在 Cloud 中所创建的密码，并粘贴下来。

然后修改我们的 metricbeat.yml:

根据上面的提示，一旦我们设置好 cloud.id，它将覆盖我们的 output.elasticsearch 中的设置。

启动/禁止 Metricbeat 模块

我们可以通过如下的命令来展示所有 Metricbeat 的模块：

在上面我们可以看出来redis模板已经被启动，其它的模块都被禁止。

如果我们想启动system模块，我们可以使用如下的命令：

./metricbeat modules enable system

上面命令的返回结果是:

Enabled system

如果我们想禁止redis模块，我们可以使用如下的命令：

./metricbeat modules disable redis

上面命令的返回结果是：

Disabled redis

我们可以使用如下的命令再次查询我们启动的模块:

我们可以看出来我们的 redis 模块已经从 Enabled 里移除了，取而代之的是 system 模块。

我们可以在 metricbeat 的安装目录下的 modules.d 子目录下可以查看到 system 模块的配置文件：

我们可以在 system.yml 中找到 system 模块的配置文件。

我们可以通过如下的命令来测试  metricbeat.yml 的配置是否成功：

./metricbeat test config

如果正确的话，会显示：

$ ./metricbeat test config
Config OK

我们也可以来测试某个模块：

./metricbeat test modules system

它将显示：

$ ./metricbeat test modules system
system...
  cpu...OK
    result: 
    {
     "@timestamp": "2020-07-03T10:48:52.063Z",
     "event": {
      "dataset": "system.cpu",
      "duration": 19621,
      "module": "system"
     },
     "metricset": {
      "name": "cpu",
      "period": 10000
     },
     "service": {
      "type": "system"
     },
 ...

如果这个显示太多了，你也可显示这个模块中的某个 microset，比如，我们可以在 ./modules.d/system.yml 中可以看到如下的一些 microsets：

我们可以通过如下的命令来进行测试：

./metricbeat test modules system cpu

我们也可以来测试它的 output:

./metricbeat test output

$ ./metricbeat test output
elasticsearch: http://localhost:9200...
  parse url... OK
  connection...
    parse host... OK
    dns lookup... OK
    addresses: ::1, 127.0.0.1
    dial up... OK
  TLS... WARN secure connection disabled
  talk to server... OK
  version: 7.8.0

启动 Metricbeat

在上面，我们已经成功地配置了metric，在接下来的步骤中，我们来启动 Metricbeat：

./metricbeat setup

setup 命令将加载 Kibana仪表板。 如果已经设置了仪表板，请忽略此命令。上面命令的输出结果为：

./metricbeat setup
Index setup finished.
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
Loaded dashboards

我们接下来运行如下的命令来把我们的 sysetm 模块的数据送入到 Elasticsearch 之中：

./metricbeat -e

这个时候，我们在Kibana中点击 “Check data” 按钮：

我们可以看到数据已经被 Elasticsearch 成功收到了。

运用 Dashboard 展示 Merticbeat 数据

在Kibana中，我们点击Dashboard应用：

我们来点击 “[Metricbeat System] Overview ECS”:

我们可以看到我们的电脑的 system 指标信息。我们也可以点击上面的 “Host Overview” 及 “Container overview”。我们点击上面所示的 liu-2.local host，我们可以看到关于这个 host 的所有的 system 信息：

下面的就留给你们自己探索了。

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版权声明：本文为CSDN博主「Elastic 中国社区官方博客」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/104473684

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