5，matrix二维矩阵

〇，numpy简介

numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。

• 大部分底层代码用C语言编写，运行速度快。
• 强有力支持向量化编程风格，有效替代循环。
• 相对于python有更加丰富的数据类型。

numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc

本节我们介绍matrix二维矩阵。matrix概要如下。

• matrix对象和matlab中的矩阵更相似，始终是二维的。
• 使用array做逐元素运算更加简洁，使用matrix做矩阵运算更加简洁。
• 除非有大量的矩阵运算，否则应尽量使用array。

一，创建矩阵

二，matrix基本运算

三，array和matrix的对比

1，matrix始终是二维的，而array可以是一维，二维，三维...

2，array是一种更加基础的类型，matrix实际上通过array实现。