Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境,Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息,即根据配置文件创建一个新环境:移除环境激活进入环境,请使用停用一个活动环境,请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url,不想就改为no查看源全部设置,包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。 Anaconda 是跨平台的,有 Windows、MacOS、Linux 版本。
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
进行Anaconda的安装其实安装位置可以在执行安装脚本的时候直接指定,像上面要指定安装到/opt/anaconda3目录下,可以这样修改执行内容:bash bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -p /opt/anaconda3,这样这一步就可以直接回车了。
source ~/.bashrc
,之后就可以正常使用了。补充:
配置其他用户可用,将安装脚本添加到.bashrc文件中内容添加到/etc/bashrc中。内容大致是下面这个样子的, 然后执行
source /etc/bashrc
# added by Anaconda3 5.3.1 installer # >>> conda init >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then \eval "$__conda_setup" else if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base else \export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" fi fi 复制代码
conda create -h
conda --version
conda update conda
conda info -e
conda env list
conda create --name py27 python=2.7
通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes
conda create --name busind
conda env export > environment.yaml
conda env create -f environment.yaml
conda remove -n py274 --all
conda activate newname
conda deactivate
conda list
conda install --name newName beautifulsoup4
conda install--channel https://conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
conda activate bunnies
pip install see
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda config --show-sources
conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show
cat ~/.condarc
conda deactivate
conda config --set auto_activate_base false
conda config --set auto_activate_base true