Moveit!(1.0.5)之ROS1Melodic版本发布~~
moveit_cpp:
教程版本:专业级
这是正在积极开发的最新版本。对于初学者,我们推荐稳定的Melodic教程。如果仍在运行Kinetic版本,请使用Kinetic教程。
MoveItCpp是一个新的高级接口,它是不需要使用ROS操作,服务和消息即可访问核心MoveIt! 功能的统一C++ API,并且是现有MoveGroup API的替代方法(不是完全替代),建议该界面适用于需要更多实时控制的高级用户或行业应用。PickNik Robotics已根据许多商业应用开发了此接口。
如果尚未这样做,请确保已完成“入门”中的步骤。
打开一个shell,运行启动文件:
roslaunch moveit_tutorials moveit_cpp_tutorial.launch
注意:本教程使用RvizVisualToolsGui面板逐步演示。要将此面板添加到RViz,请遵循“ 可视化教程”中的说明。
片刻之后,将出现RViz窗口,其外观类似于此页面顶部的窗口。要通过每一步演示或者按进度在接下来的按钮RvizVisualToolsGui在屏幕的底部面板或选择关键工具的工具,在屏幕的顶部面板,然后按你的键盘上N,此时RViz为活动窗口。
完整的代码可以在MoveIt GitHub项目中找到。接下来,逐步地讲解代码,解释其功能。
static const std::string PLANNING_GROUP = "panda_arm";
static const std::string LOGNAME = "moveit_cpp_tutorial";
/* Otherwise robot with zeros joint_states */
/ *否则,机器人的关节编号为零* /
ros::Duration(1.0).sleep();
ROS_INFO_STREAM_NAMED(LOGNAME, "Starting MoveIt Tutorials...");
auto moveit_cpp_ptr = std::make_shared<moveit::planning_interface::MoveItCpp>(nh);
auto planning_components =
std::make_shared<moveit::planning_interface::PlanningComponent>(PLANNING_GROUP, moveit_cpp_ptr);
auto robot_model_ptr = moveit_cpp_ptr->getRobotModel();
auto robot_start_state = planning_components->getStartState();
auto joint_model_group_ptr = robot_model_ptr->getJointModelGroup(PLANNING_GROUP);
MoveItVisualTools软件包提供了许多功能,用于可视化RViz中的对象,机器人和轨迹以及调试工具(例如脚本的逐步自省)
moveit_visual_tools::MoveItVisualTools visual_tools("panda_link0", rvt::RVIZ_MARKER_TOPIC,
moveit_cpp_ptr->getPlanningSceneMonitor());
visual_tools.deleteAllMarkers();
visual_tools.loadRemoteControl();
Eigen::Isometry3d text_pose = Eigen::Isometry3d::Identity();
text_pose.translation().z() = 1.75;
visual_tools.publishText(text_pose, "MoveItCpp Demo", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.trigger();
visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to start the demo");
在以下计划示例中说明了设置规划开始和目标状态的多种方法。
我们可以将规划的开始状态设置为机器人的当前状态
planning_components->setStartStateToCurrentState();
设置计划目标的第一种方法是使用geometry_msgs :: PoseStamped ROS消息类型,如下所示
geometry_msgs::PoseStamped target_pose1;
target_pose1.header.frame_id = "panda_link0";
target_pose1.pose.orientation.w = 1.0;
target_pose1.pose.position.x = 0.28;
target_pose1.pose.position.y = -0.2;
target_pose1.pose.position.z = 0.5;
planning_components->setGoal(target_pose1, "panda_link8");
现在,调用PlanningComponents来计算规划并对其进行可视化。请注意,我们只是在规划
auto plan_solution1 = planning_components->plan();
检查PlanningComponents是否成功找到规划的解
if (plan_solution1)
{
在Rviz中可视化起始姿势
visual_tools.publishAxisLabeled(robot_start_state->getGlobalLinkTransform("panda_link8"), "start_pose");
visual_tools.publishText(text_pose, "Start Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
在Rviz中可视化目标姿势
visual_tools.publishAxisLabeled(target_pose1.pose, "target_pose");
visual_tools.publishText(text_pose, "Goal Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
在Rviz中可视化轨迹
visual_tools.publishTrajectoryLine(plan_solution1.trajectory, joint_model_group_ptr);
visual_tools.trigger();
/* Uncomment if you want to execute the plan */
/* planning_components->execute(); // Execute the plan */
}
开始下一个规划
visual_tools.deleteAllMarkers();
visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to continue the demo");
在这里,我们将使用moveit :: core :: RobotState设置规划的当前状态。
auto start_state = *(moveit_cpp_ptr->getCurrentState());
geometry_msgs::Pose start_pose;
start_pose.orientation.w = 1.0;
start_pose.position.x = 0.55;
start_pose.position.y = 0.0;
start_pose.position.z = 0.6;
start_state.setFromIK(joint_model_group_ptr, start_pose);
planning_components->setStartState(start_state);
将重用曾经的旧目标并对其进行规划。
auto plan_solution2 = planning_components->plan();
if (plan_solution2)
{
moveit::core::RobotState robot_state(robot_model_ptr);
moveit::core::robotStateMsgToRobotState(plan_solution2.start_state, robot_state);
visual_tools.publishText(text_pose, "Start Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishAxisLabeled(robot_state.getGlobalLinkTransform("panda_link8"), "start_pose");
visual_tools.publishText(text_pose, "Goal Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishAxisLabeled(target_pose1.pose, "target_pose");
visual_tools.publishTrajectoryLine(plan_solution2.trajectory, joint_model_group_ptr);
visual_tools.trigger();
/* Uncomment if you want to execute the plan */
/ *如果要执行计划,请取消注释* /
/* planning_components->execute(); // Execute the plan */
}
开始下一个规划
visual_tools.deleteAllMarkers();
visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to continue the demo");
我们还可以使用moveit :: core :: RobotState设置规划的目标
auto target_state = *robot_start_state;
geometry_msgs::Pose target_pose2;
target_pose2.orientation.w = 1.0;
target_pose2.position.x = 0.55;
target_pose2.position.y = -0.05;
target_pose2.position.z = 0.8;
target_state.setFromIK(joint_model_group_ptr, target_pose2);
planning_components->setGoal(target_state);
将重用以前的开始,并从中规划。
auto plan_solution3 = planning_components->plan();
if (plan_solution3)
{
moveit::core::RobotState robot_state(robot_model_ptr);
moveit::core::robotStateMsgToRobotState(plan_solution3.start_state, robot_state);
visual_tools.publishText(text_pose, "Start Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishAxisLabeled(robot_state.getGlobalLinkTransform("panda_link8"), "start_pose");
visual_tools.publishText(text_pose, "Goal Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishAxisLabeled(target_pose2, "target_pose");
visual_tools.publishTrajectoryLine(plan_solution3.trajectory, joint_model_group_ptr);
visual_tools.trigger();
/* Uncomment if you want to execute the plan */
/ *如果要执行计划,请取消注释* /
/* planning_components->execute(); // Execute the plan */
}
开始下一个规划
visual_tools.deleteAllMarkers();
visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to continue the demo");
我们可以将规划的开始状态设置为机器人的当前状态,可以使用熊猫机器人的组状态名称来设置计划的目标,我们为“ panda_arm”计划组命名为“ ready”的机器人状态参见panda_arm.xacro
/* // Set the start state of the plan from a named robot state */
/ * //从已命名的机器人状态设置计划的开始状态* /
/* planning_components->setStartState("ready"); // Not implemented yet */
从命名的机器人状态设置计划的目标状态
planning_components->setGoal("ready");
再次,我们将重用我们曾经的旧起点并从中计划。
auto plan_solution4 = planning_components->plan();
if (plan_solution4)
{
moveit::core::RobotState robot_state(robot_model_ptr);
moveit::core::robotStateMsgToRobotState(plan_solution4.start_state, robot_state);
visual_tools.publishText(text_pose, "Start Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishAxisLabeled(robot_state.getGlobalLinkTransform("panda_link8"), "start_pose");
visual_tools.publishText(text_pose, "Goal Pose", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishAxisLabeled(robot_start_state->getGlobalLinkTransform("panda_link8"), "target_pose");
visual_tools.publishTrajectoryLine(plan_solution4.trajectory, joint_model_group_ptr);
visual_tools.trigger();
/* Uncomment if you want to execute the plan */
/ *如果要执行计划,请取消注释* /
/* planning_components->execute(); // Execute the plan */
}
整个启动文件是这里 GitHub上。本教程中的所有代码都可以从MoveIt设置中包含的moveit_tutorials包中运行。
附加功能:
Bug修复:包括异常行为,程序段故障,内存泄漏和Python3支持等。