MySQL优化--概述以及索引优化分析

shimeath

发布于 2020-08-11 10:33:30

6550

发布于 2020-08-11 10:33:30

文章被收录于专栏：shimeath的Java学习

一、MySQL概述

1.1、MySQL文件含义

通过如下命令查看

show variables like '%dir%';

MySQL文件位置及含义

名称	值	备注
basedir	/usr/	安装路径
character_sets_dir	/usr/share/mysql-8.0/charsets/	保存字符集目录
datadir	/var/lib/mysql/	数据存放路径
lc_messages_dir	/usr/share/mysql-8.0/
plugin_dir	/usr/lib64/mysql/plugin/	插件
slave_load_tmpdir	/tmp	缓存文件
tmpdir	/tmp	缓存文件

配置文件位置

Linux:/etc/my.cnf

win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini

1.2、MySQL主要配置文件

二进制日志log-bin：用于主从复制

错误日志log-error：默认关闭，记录严重警告和错误信息，启动和关闭的详细信息等。

查询日志：默认关闭，可显式指定，记录慢查询日志

数据文件：

MyISAM中： 1. frm 存放表结构 2. myd 存放表数据 3. myd 存放表索引
InnoDB 中：ibd文件存放数据

1.3、MySQL引擎

查询引擎

show engines;

show variables like '%storage_engine%'

	MyISAM	InnoDB
构成上的区别：	每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。	基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB
事务处理上方面：	MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持	InnoDB提供事务支持事务，外部键（foreign key）等高级数据库功能
SELECT、UPDATE、INSERT、Delete操作	如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择	1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用
对AUTO_INCREMENT的操作	每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引更好和更快的auto_increment处理	如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上关于该计算器的算法实现，请参考 AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的具体行数	select count() from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的	InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
锁	表锁	提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like "%aaa%"

二、索引优化分析

2.1、什么是索引

MySQL官方的定义为：

索引(Index)是帮助MySQL高效地获取数据的数据结构

索引的本质是数据结构

可简单的理解为“排好序的快速查找数据结构”

2.2、索引分类

索引类型	索引含义
单值索引	一个索引仅包含一个列
唯一索引	索引列的值必须唯一，可以有空值
复合索引	一个索引包含多个列

2.3、基本语法

2.3.1、创建

方法一：

CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));

方法二：

ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexname] on (columnname(length));

2.3.2、删除

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

2.3.3、查看

SHOW INDEX FROM table_name;

2.4、explain

2.4.1、基本语法

EXPLAIN select语句;

2.4.2、字段解释

id：select查询的序列号，包含一组数字，表示select字句或操作表的顺序
- id相同，执行顺序自上向下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- id相同不同，同时存在

select_type

id	select_type	含义
1	SIMPLE	简单select查询
2	PRIMARY	包含复杂查询的最外层查询
3	SUBQUERY	子查询
4	DERIVED	衍生，递归执行，结果保存至临时表
5	UNION	若第二个SELECT出现在UNION之后，标记为UNION
6	UNION RESULT	从UNION表获取结果的SELECT

table 这一行的数据关于哪张表
partitions

type

从最好到最差排序 system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

类型	含义
system	表中只有一行数据，等于系统表
const	通过索引一次就找到了，被视为常量
eq_ref	唯一性索引扫描，表中只有一个记录匹配
ref	非唯一性索引扫描，表中有多个记录匹配
range	范围
index	全索引扫描
ALL	全表扫描

possible_keys
- 可能会在该表上使用的索引，一个或者多个
- 查询字段上存在的索引将被列出，不一定实际使用
key 实际使用的索引，如果为NULL，未使用索引；若有覆盖索引(从索引就可以获得数据，不需要查表)，则仅在key字段出现

key_len 索引字段的最大可能长度，并非实际长度

列类型	KEY_LEN	备注
id int	key_len = 4+1	int为4bytes,允许为NULL,加1byte
id bigint not null	key_len=8	bigint为8bytes
user char(30) utf8	key_len=30*3+1	utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte
user varchar(30) not null utf8	key_len=30*3+2	utf8每个字符为3bytes,变长数据类型,加2bytes
user varchar(30) utf8	key_len=30*3+2+1	utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte,变长数据类型,加2bytes
detail text(10) utf8	key_len=30*3+2+1	TEXT截取部分,被视为动态列类型。

ref 引用的字段，为NULL未引用
rows 根据表统计信息和索引选用情况，大致估算出所需要读取的行数
filtered
Extra 不适合包含在其他列但十分重要的信息
- Using filesort 使用外部排序，不使用索引的排序；无法使用索引完成的排序成为“文件排序”
- Using temporary 使用了临时表存储中间结果
- Using index 覆盖索引
- Using where 使用了where
- Using join buffer 使用了连接缓存
- Impossible where 不存在的条件
- select tables optimized away 没有GROUP BY的情况下，优化MIN/MAX或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，查询计划生成阶段即完成优化
- distinct 使用了distinct