Mysql索引失效的场景

索引失效分析工具：

可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。

索引失效的场景：

1.or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效; 2.复合索引未用左列字段，即不是使用第一列索引，索引失效; 3.like以%开头，当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算，或者索引列使用了函数;; 6.where中在索引字段上使用not，<>，!=。

（不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。key<>0 改为 key>0 or key<0。）不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。优化方法：key<>0 改为 key>0 or key<0。） 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;

8. 在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。

（索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。）

没必要用索引的场景

1.唯一性差; 2.频繁更新的字段不用（更新索引消耗）; 3.where中不用的字段; 4.索引使用<>时，效果一般;

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：

• 如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)，例子中user_id无索引

注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

• 对于复合索引，如果不使用前列，后续列也将无法使用，类电话簿。
• like查询是以%开头

• 存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

• where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引

• where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引
• 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

比如数据量极少的表

什么情况下不推荐使用索引？

1) 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引

比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。

2) 频繁更新的字段不要使用索引

比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率。

3) 字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引

只有在where语句出现，mysql才会去使用索引

4） where 子句里对索引列使用不等于（<>），使用索引效果一般