想成为百万年薪的AI工程师？你的数学过关了吗？

毕业这么多年，你是否一提到大学高数还依旧很烦躁？

想投身AI圈，看到搞算法还需要掌握数学，你是否突然间就头痛了呢？

人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：

1. 线性代数：如何将研究对象形式化？
2. 概率论：如何描述统计规律？
3. 数理统计：如何以小见大？
4. 最优化理论：如何找到最优解？
5. 信息论：如何定量度量不确定性？
6. 形式逻辑：如何实现抽象推理？ ……

有一点是肯定的，绝大部分理工科，如果从研究层面来讲，数学都是要求非常高的。如果是做AI方向的程序员的话，要求就不是很高了。

对于AI方向的程序员而言，AI领域的所有方向都会用到线性代数和概率论，而离散数学，微积分等，用是会用到，但是以基础应用为主，并不要求非常难，某个函数你知道怎么积分就行。但是概率论非常非常重要，基本上人工智能里面的“智能”就靠概率来实现了哦。

那咱们来看看，大学学的数学你还记得啥，立马开启虐心模式吧！！！~

01

虐心一：线性代数

看看你答对了多少：

1. D 2. C 3. B 4. B

心痛没？心痛没？必须说第三遍，痛心没？

这才第一弹，还有第二弹哦，来来来，继续虐起来！！！

02

虐心二：概率论

先来看看答案吧

1. C 2. C 3. D 4. D

是不是很郁闷？都开始怀疑自己了？那几年上大学究竟在干嘛？是读了个假大学吗？

往事开始一幕幕的映入眼帘：

当年数学挂科，补考或者大四清考，眼巴巴请求老师救救你……

当年通宵备考背题，好不容易数学考及格，考完就早拜拜了……

当年数学还可以，甚至是高分者，但是现在都要感概已还给老师了……

AI我想你，但是我又担心，我没能力爱你！！！

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