R语言中交集，并集，补集，差集的方法汇总
邓飞
发布于 2022-07-27 11:46:09
发布于 2022-07-27 11:46:09
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交集、并集、补集、差集，这些在R语言中如何实现呢，这篇博客介绍一下。
首先，模拟一下数据：a为1-10的数，b为5-15的数。
这里，推荐dplyr中的函数，
library(dplyr)
a = 1:10
b = 5:15
a
b
1. 向量
1. 1 交集（intersect）
R中的函数为：intersect「示例图：黄色线的区域，就是目标区域」
# 交集
intersect(a,b)
1.2 交集（union）
R中的函数为：union「示例图：黄色线的区域，就是目标区域」
在这里插入图片描述
# 并集
union(a,b)
1.3 补集
R中的函数为：setdiff「示例图：黄色线的区域，就是目标区域」
# 补集
setdiff(a,b)
setdiff(b,a)
a与b的补集：
b与a的补集：
2. 数据框
构建两个数据框：
set.seed(123)
d1 = data.frame(ID = 1:10,y1 = rnorm(10))
d2 = data.frame(ID = 5:15,y2 = rnorm(11))
d1
d2
2.1 交集
inner_join(d1,d2,by="ID")
2.2 并集
full_join(d1,d2,by="ID")
2.3 以d1为准合并
left_join(d1,d2,by="ID")
2.4 以d2为准合并
right_join(d1,d2,by="ID")
2.5 在d1中去除d2的ID
anti_join(d1,d2,by="ID")
2.6 在d1中提取d2的ID
semi_join(d1,d2,by="ID")
3. 测试数据及代码
a = 1:10
b = 5:15
a
b
# 交集
intersect(a,b)
# 并集
union(a,b)
# 补集
setdiff(a,b)
setdiff(b,a)
# 数据框
set.seed(123)
d1 = data.frame(ID = 1:10,y1 = rnorm(10))
d2 = data.frame(ID = 5:15,y2 = rnorm(11))
d1
d2
## 交集
inner_join(d1,d2,by="ID")
## 并集
full_join(d1,d2,by="ID")
## 以左边数据为准，进行合并
left_join(d1,d2,by="ID")
## 以右边边数据为准，进行合并
right_join(d1,d2,by="ID")
## 在d1中去除d2的ID
anti_join(d1,d2,by="ID")
## 在d1中提取d2的ID
semi_join(d1,d2,by="ID")本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2022-05-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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