首发地址:SpiritLing 公众号
欢迎关注公众号
🚀 工欲善其事,必先利其器。
❤ AaDS(Algorithms and Data Structures 算法与数据结构)
官方解释:
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
普通解释:
数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据
传统上,我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类。
逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型,是抽象意义上的结构,按照对象中数据元素之间的相互关系分类。
a.集合结构:集合结构中数据元素除了属于同一个集合外,他们之间没有任何其他的关系。
b. 线性结构:线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系
c. 树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一对多的层级关系
d.图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系
逻辑结构在计算机中真正的表示方式(又称为映像)称为物理结构,也可以叫做存储结构。常见的物理结构有顺序存储结构、链式存储结构。
顺序存储结构:
把数据元素放到地址连续的存储单元里面,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的 ,比如我们常用的数组就是顺序存储结构。
顺序存储结构存在一定的弊端,就像生活中排队也有人插队也可能有特殊情况离开,这个时候整个结构都处于变化中,此时就需要链式存储结构
链式存储结构
把数据元素放在任意的存储单元里面,这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。此时,数据元素之间并不能反映元素间的逻辑关系,因此在链式存储结构中引入一个指针存放数据元素的地址,这样可以通过地址找到相关数据元素的位置。
官方解释:
算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法解决问题的策略机制,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
普通解释:
根据一定的条件,对一些数据进行计算,得到需要的结果。
在生活或学习中,我们如果遇到一个问题,常常解决方案不是唯一的。
例如从某地到某地去,可以乘坐各种交通工具,而不同的方式会带来不同的时间和金钱成本。比如坐飞机用的时间最少,但是费用最高,步行费用虽然最低,但是时间成本最大。
再比如说,做同一道数学题,可能班级里面的同学的方法都不一样,但是最终解却是一样的。
在程序中,可以用不同算法解决相同的问题,而不同的算法的成本也是不相同的。总体上,一个优秀的算法追求一下两个目标:
计算 1-1000 的和。
var sum = 0;
var n = 1000;
for (let i = 1; i <= n; i++) {
sum += i;
}
console.log(sum);
这种解法要完成题解,需要以下几个动作:
var sum = 0;
var n = 1000;
// 高斯公式求和
sum = ((n + 1) * n) / 2;
console.log(sum);
这种解法要完成题解,需要以下几个动作:
很明显,第二种方式更加简单,花费的时间最少。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。