SpringBoot 操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis! SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目! 说明: 在 SpringBoot2.x 之后,原来使用的jedis 被替换为了 lettuce? jedis : 采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的,如果想要避免不安全的,使用 jedis pool 连接 池! 更像 BIO 模式 lettuce : 采用netty,实例可以再多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据 了,更像 NIO 模式 源码分析:
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name ="redisTemplate") // 我们可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的!
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory)throws UnknownHostException {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置,redis 对象都是需要序列化!
// 两个泛型都是 Object, Object 的类型,我们后使用需要强制转换 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean // 由于 String 是redis中最常使用的类型,所以说单独提出来了一个bean!
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
// 引入依赖
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
// 配置文件
spring:
redis:
host: 192.168.106.129
port: 6666
password: 密码
//测试用例
@Test
public void testRedisTemplate() {
// redisTemplate 操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的
// opsForValue 操作字符串 类似String
// opsForList 操作List 类似List
// opsForSet
// opsForHash
// opsForZSet
// opsForGeo
// opsForHyperLogLog
// 除了进本的操作,我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作,比如事务,和基本的CRUD
// 获取redis的连接对象
// RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
// connection.flushDb();
// connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("name", "cuixiaoyan");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
默认使用的jdk格式化,这里我们需要更换成自己json格式化。
报错:序列化问题。
解决:添加如下配置。
我们来编写一个自己的 RedisTemplete
package com.cxy.redis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @program: redis
* @description: 常用模版。
* @author: cuixy
* @create: 2020-07-27 17:30
**/
@Configuration
public class RedisConfig {
// 自己定义了一个 RedisTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 我们为了自己开发方便,一般直接使用
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// Json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String 的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new
StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
所有的redis操作,其实对于java开发人员来说,十分的简单,更重要是要去理解redis的思想和每一种数 据结构的用处和作用场景!