【Hadoop 分布式部署三：基于Hadoop 2.x 伪分布式部署进行修改配置文件】

梅花

发布于 2020-09-30 01:33:59

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发布于 2020-09-30 01:33:59

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1.规划好哪些服务运行在那个服务器上

需要配置的配置文件

2. 修改配置文件，设置服务运行机器节点

首先在 hadoop-senior 的这台主机上进行解压 hadoop2.5 按照伪分布式的配置文件来进行配置

使用命令：tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/app/ （解压 hadoop 2.5）

　　　然后进入 cd /opt/app/hadoop-2.5.0/etc

　　　将里面一开始的配置文件重命令 mv hadoop backup-hadoop

然后将一开始伪分布式中的配置文件复制过来使用命令 cp -r /opt/moudles/hadoop-2.5.0/etc/hadoop ./

（如果在Windows下想使用方便，可以在C:\Windows\System32\drivers\etc目录下修改hosts文件配置虚拟机的主机IP）

开始配置

使用notepad 进行配置hadoop 的配置文件

hadoop.env export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 (默认已经配置好了，不用更改)

core-site.xml 文件中的内容配置

<configuration>

	<!--这个配置的是 默认读取文件的位置，是从本地 还是从hdfs系统上 -->
	<!--指定 namenode 所在的机器-->
	<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop-senior.zuoyan.com:8020</value>
    </property>
	
	
	<!-- 配置数据 存放目录 -->
	<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/app/hadoop-2.5.0/data/tmp</value>
    </property>
	
	<!--配置垃圾箱中文件保存的时间-->
	<property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>604800</value>
    </property>
	
</configuration>

　　因为没有数据存放的目录所以需要配置一下 hadoop.tmp.dir 的目录

　　　命令： mkdir -p /opt/app/hadoop-2.5.0/data/tmp

配置hdfs

　　首先配置hdfs-site.xml 文件

　　　　　　因为是分布式所以不需要配置副本数去掉 dfs.replication

　　　　　　配置SecondaryNameNode 所在的节点 dfs.namenode.secondary.http-address hadoop-senior03.zuoyan.com

<configuration>

    
    <!--配置secondary namenode 所在的主机-->
    <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>hadoop-senior03.zuoyan.com:50090</value>
        </property>
    
    
    

</configuration>

配置slaves 也就是配制 DataNode NodeManager

配置的内容为

hadoop-senior.zuoyan.com
hadoop-senior02.zuoyan.com
hadoop-senior03.zuoyan.com

配置yarn

　　　　　　首先配置 yarn.env 配置yarn的环境变量（我这里已经配置好了，就不用更改了）

　　　　　　配置yarn-site.xml 这个文件

　　　　　　这个配置文件只需要将 resourcesmanager 所在的主机节点更改成第二台主机就可以了

　　　　　　剩下的配置文件不用修改，配置文件内容如下

<configuration>


    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
	
	
	<!--配置resourcemanager 所在的主机名 -->
	<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop-senior02.zuoyan.com</value>
    </property>
	
	<!--启用历史服务器的日志聚集功能-->
	<property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
	
	<!--设置日志在文件系统上的存放时间-->
	<property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>640800</value>
    </property>
	
	<!--配置NodeManager Resource-->

	<property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
	
	<property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>4</value>
    </property>
	
	

</configuration>

配置 mapred-site.xml

　　　　配置 JobHistoryServer 的配置文件　　资源设计的时候就把他放在了第一台主机上，所以保持默认配置文件即可，修改一下主机名就行

　　　　配置文件的内容如下

<configuration>


	<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
	
	
	<!--配置历史记录服务器所在地址-->
	<property>
	  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
	  <value>hadoop-senior.zuoyan.com:10020</value>
	
	</property>

	<property>
	  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
	  <value>hadoop-senior.zuoyan.com:19888</value>
	</property>

</configuration>

到此，配置文件就配置完成了！下一步就是分发到各个机器上去

（还有一个小点就是删除在 /opt/app/hadoop-2.5.0/share 下的 doc文件夹，这个文件是文档，我们一般，不用，而且还占用磁盘空间大概占用的磁盘空间是1.5G ）

好了，这篇随笔就到这里了，下一篇继续！

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2018-09-29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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